Data Platform Developer and Analyst | Branża bankowa

O kliencie

Nasz Klient to jeden z wiodących banków uniwersalnych w Polsce, należący do międzynarodowej grupy finansowej. Organizacja oferuje kompleksowe usługi bankowe dla klientów indywidualnych oraz biznesowych, rozwijając nowoczesne rozwiązania w obszarze bankowości codziennej, finansowania i systemów płatniczych.

O projekcie

Poszukujemy poszukujemy programisty-analityka, który nie tylko będzie budował nowoczesne rozwiązania oparte na Apache Kafka, Kafka Connect, Spring Boot, MongoDB, GraphQL i Apache Iceberg, ale także będzie odpowiedzialny za analizę wymagań biznesowych oraz mapowanie danych pomiędzy systemami źródłowymi, platformą streamingową i bazą ODS opartą o MongoDB i usługi graphQL. Idealny kandydat potrafi rozmawiać z interesariuszami, przekształcać ich potrzeby w techniczne specyfikacje oraz implementować je.

Model współpracy

Świadczenie usług odbywa się w trybie zdalnym (1 wizyta w biurze we Wrocławiu w miesiącu)

Realizację projektu ułatwi Ci

• Minimum 3 lata doświadczenia w środowiskach produkcyjnych; znajomość brokerów, topic-ów, partycjonowania, schematów, replikacji

• Biegła znajomość Kafka Streams, kSQL

• Konfiguracja i rozwój konektorów (gotowe i własne)

• Biegłość w Javie oraz frameworku Spring (Boot, Cloud, Security,Data)

• Projektowanie schematów dokumentowych, indeksowanie, optymalizacja zapytań

• Implementacja serwisów GraphQL (Spring GraphQL lub inne),definiowanie schematów, resolvers

• Podstawowa znajomość formatu tabel i zarządzania metadanymi

• Znajomość Python

• Prometheus + Grafana, OpenTelemetry

• TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych w spoczynku i tranzycie

• Praca w Scrum/Kanban, doświadczenie w Jira/Confluence

Twój wkład do projektu

• Spotkania z analitykami i zespołami IT w celu zrozumienia procesów biznesowych i danych
• Tworzenie dokumentacji funkcyjnej (use-case, user-story) oraz technicznej (diagramy danych, mapowanie pól)
• Projektowanie topików Kafka (naming, partycjonowanie, schematy Avro)
• Definiowanie struktur kolekcji w MongoDB oraz modeli w GraphQL i tabel Iceberg
• Budowa mikroserwisów Spring Boot (producent/konsument, stream processing)
• Implementacja warstwy GraphQL (schematy, resolvery) udostępniającej dane z MongoDB
• Konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect
• Tworzenie własnych Single Message Transforms (SMT) i konwerterów w celu dopasowania formatów danych
• Implementacja metryk (Prometheus, Grafana), logowania (Vector, ELK)oraz śledzenia (OpenTelemetry, Dynatrace) dla przepływu zdarzeń
• Diagnozowanie problemów z replikacją, opóźnieniami i niezgodnościami danych
• Optymalizacja konfiguracji Kafki, MongoDB i Iceberg pod kątem wydajności oraz kosztów
• Praca w zespole Agile (Scrum/Kanban) razem z Data Engineerami, DevOpsami, analitykami i testerami
• Dzielenie się wiedzą - warsztaty, dokumentacja, code-review

Tak o Ciebie zadbamy

Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.

• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie

• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych

• #SmartChange - umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami

• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.

• Aktywność fizyczna - wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych

• Pakiet zdrowotny - prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!