{"id":1228990,"url":"https://alion.io/job/eds-mlops-inzhener-3","title":"MLOps инженер","company":{"id":1335,"name":"EDS","domain":"eds.ai","url":"https://alion.io/company/eds","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":5,"ghost_share":0,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":30,"computed_at":"2026-09-25T05:45:01Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Izhevsk, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":300000,"max":null,"currency":"RUB","period":"month","gross":null,"usd_annual":42636},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Amazon S3","optional":false},{"name":"Ansible","optional":false},{"name":"Bash","optional":false},{"name":"ClickHouse","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Docker Compose","optional":false},{"name":"Grafana","optional":false},{"name":"Hyper-V","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"PowerShell","optional":false},{"name":"Proxmox VE","optional":false},{"name":"TCP/IP","optional":false},{"name":"VirtualBox","optional":false},{"name":"Zabbix","optional":false},{"name":"ClearML","optional":true},{"name":"MLFlow","optional":true},{"name":"ONNX","optional":true},{"name":"Python","optional":true},{"name":"PyTorch","optional":true},{"name":"Superset","optional":true},{"name":"TensorFlow","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-25T14:22:55Z","employer_posted_date":"2026-09-25","last_verified_at":"2026-09-24T23:54:10Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой инновационной платформы для научных исследований, а также разработкой прикладного ПО, виртуальных тренажеров, созданием новых средств связи и исследованиями в области искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения в поиске MLOps.\n Чем предстоит заниматься:\n Основная задача - построение полного цикла ML-процесса, включая:\n Поддержку, администрирование и участие в развитии инфраструктуры для обучения и эксплуатации ML моделей.\nАвтоматическую сборку и развертывание моделей машинного обучения.\nВерсионирование датасетов и моделей в задачах компьютерного зрения.\nТребования:\n Опыт работы на позиций DevOps и MLOps.\n Опыт с базами данных: PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse.\n Навыки работы с распределенными файловыми системами и хранилищами больших данных (например, S3, HDFS).\n Опыт разработки скриптов автоматизации на Bash и/или PowerShell, Ansible.\n Опыт использования систем мониторинга и логирования Zabbix, Grafana, Prometeus.\n Опыт работы с системами виртуализации VirtualBox, ProxMox, Hyper-V, Docker, Docker Compose.\n Понимание работы сетевых протоколов TCP/IP, SSL/TLS.\n Уверенные навыки работы с Linux, понимание системного администрирования.\n Будет плюсом:\n Знание языков программирования: Python (для работы с ML-библиотеками).\n\n Владение инструментами для работы с ML-моделями: TensorFlow, PyTorch, ONNX.\n\n Опыт в развертывании сервисов ML инфраструктуры: Jupyterhub, Airflow, MLflow, ClearML, DVC.\n\n Опыт работы с инструментами BI-аналитики такими как Datalens и Superset.\n\n Что мы предлагаем:\n работа в аккредитованной IT компании;\n\n оформление в соответствии с ТК РФ (белая ЗП, выплаты больничных и отпускных);\n\n премия по результатам работы за месяц/год;\n\n оплата такси до офиса и обратно (до 30 тыс. в месяц);\n\n ДМС-получение услуг в соответствии со стажем работы в компании;\n\n организованное питание (завтрак, обед, ужин - все вместе 150 руб./день) на территории компании;\n\n комфортные условия труда (современные ПК, два монитора, дооснащение по просьбе сотрудника);\n\n дополнительные выплаты при важных событиях в жизни (рождение ребенка, свадьба и тд);\n\n подарки к праздникам для детей;\n\n путевки в детские лагеря;\n\n компенсация затрат на переезд, материальная помощь при аренде жилья.","description_format":"text","description_chars":2290,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Artificial Intelligence","Machine Learning","Geospatial AI","AI Consulting & Integration"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-25T14:25:23Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":30,"reasons":["conf:10","win:early"],"computed_at":"2026-09-26T00:56:23Z"},"pay":{"stated_usd_annual":42636,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/eds-mlops-inzhener-3","json_url":"https://alion.io/job/eds-mlops-inzhener-3.json","meta":{"generated_at":"2026-09-26T00:56:23Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":889,"day_limit":5000,"remaining_today":4111,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-09-27T00:00:00Z"}}}