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개요\n“AI가 모든 것을 바꾸는 지금, 딥오토는 엔지니어링 설계, 제조, 건설 산업의 패러다임을 뒤바꿀 선봉장입니다.\n산업의 미래를 직접 설계할 당신을 기다립니다.”\n딥오토는 설계 도면, 기술 문서 등 산업 현장의 복잡한 비정형 데이터(CAD, PDF, 이미지 등)를 AI가 이해하고 처리할 수 있는 차세대 지능형 시스템을 만들고 있습니다. 우리는 단순히 텍스트를 읽는 것을 넘어, 데이터 내부의 논리적 구조를 복원하고 자율적으로 문제를 해결하는 Agentic AI 시스템을 개발합니다.\n최신 AI 기술(VLM/LLM, 강화학습, 데이터 아키텍처)을 활용하여 엔터프라이즈 환경의 기술적 난제를 정면으로 돌파하는 여정입니다. 뛰어난 동료들과 함께 딥오토 플랫폼의 기술적 진화를 주도하며, 실무 중심의 압도적인 성장을 경험할 예비 AI 엔지니어를 모십니다.\n*지원 시 본인의 역량과 관심사에 맞춰 아래 네 가지 트랙 중 하나를 1지망으로 선택해 주시기 바랍니다.\n주요 업무\nTrack 1: 에이전트 설계 및 구현 (0명)\n 멀티모달 에이전트 개발: PDF, Excel, CAD(AutoCAD, SolidWorks, CATIA) 등 다양한 포맷의 비정형 문서 구조를 분석하고, 객체 간의 연결 관계를 파악하는 LLM/VLM 에이전트 워크플로우를 설계합니다.\nAgentic System 고도화: 에이전트가 복잡한 태스크를 자율적으로 수행할 수 있도록 Planning, Memory, Tool-Use 로직을 설계 및 구현합니다.\n 하이브리드 로직 최적화: 객체 병합(Bbox Merging), 경로 추적(Tracing) 등 데이터 특징 기반의 Rule-based 전처리와 AI 모델을 결합한 하이브리드 추론 시스템을 고도화합니다.\nTrack 2: LLM 파인튜닝 및 강화학습 기반 모델 학습 (0명)\n SFT(Supervised Fine-Tuning): 오픈소스 모델을 기반으로, 지시 수행 능력 및 도메인 특화 성능 향상을 위한 파이프라인을 구축하고 학습을 수행합니다.\n 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능동적인 커뮤니케이션을 통해 모호한 요구사항을 기술적 언어로 구체화할 수 있는 분\n관련 경력 5년 이상\n우대 사항\n[일반 우대사항]\nNeurIPS, ICLR, ICML, EMNLP, ACL 등 글로벌 주요 AI 학회 논문 게재 경험\nLangChain, LlamaIndex, AutoGen 등 Agentic AI 프레임워크 활용 경험\n[에이전트 트랙 우대사항]\nPDF, DXF, SVG 등 벡터/레이어 기반 도면 및 비정형 데이터 파싱 경험\n객체 탐지(Object Detection), OCR, 그래프 기반 학습 모델 등 ML/Vision 기초 지식 보유\n설계 도면 관련 기초 지식 보유 우대 (건설, 토목, 기계, 화공 부전공 등)\n[모델 학습 트랙 우대사항]\nGRPO 등 최신 LLM 강화학습 기법을 직접 적용해 본 경험\nLLM 추론 최적화(vLLM, TensorRT-LLM) 및 메모리 병목 현상 해결 경험\nH100/B200 등 엔터프라이즈급 서버 인프라를 다뤄 모델 Finetuning 학습을 해본 경험\n[데이터 트랙 우대사항]\n대용량 데이터의 분산 처리 및 데이터 레이크/웨어하우스 구축 경험\nEzDXF, OpenCV 등을 활용한 복잡한 데이터 전처리 파이프라인 최적화 경험\nHadoop, Spark, Databricks 등 빅데이터 처리 프레임워크 사용 경험\n[화학공학 플랜트 트랙 우대사항]\n화학공학/공정시스템공학 전공자 또는 Aspen Plus, HYSYS, DWSIM 등 공정 모델링/시뮬레이션 도구 활용 경험\n반응공학, 화공 열역학(상평형, 상태방정식 EOS), 공정 동역학 등 화학공학 기초 지식 보유\n수치 해석(ODE Solver), 공정 최적화(Bayesian Optimization 등) 또는 디지털 트윈/공정 제어 구현 경험\n근무지(선택 가능)\n역삼 오피스(서울특별시 강남구 테헤란로 216)\n강동구 상일동 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