{"id":4179778,"url":"https://alion.io/job/elevus-senior-data-engineer-knowledge-graph","title":"Senior Data Engineer – Knowledge Graph","company":{"id":2681165,"name":"Elevus","domain":"elevus.pt","url":"https://alion.io/company/elevus","size_band":"201-500","is_staffing_agency":true,"employer_type":"agency","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Manatal","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Lisbon, Portugal"],"countries":["PT"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Knowledge 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agentes de Inteligência Artificial e mecanismos de apoio à decisão.\nPrincipais Responsabilidades\nDefinir, desenvolver e manter ontologias de procurement, incluindo entidades, atributos, relações, eventos, estados e conceitos de negócio;\nAssegurar a definição e evolução de modelos semânticos para domínios como fornecedores, contratos, obrigações, processos de sourcing, categorias, riscos e poupanças;\nDesenhar e desenvolver Knowledge Graphs que representem entidades, relações, dependências, eventos e respetivos contextos de negócio;\nDefinir padrões de Context Graphs para suportar aplicações, workflows, sistemas de recuperação de informação e agentes de Inteligência Artificial;\nModelar relações temporais, estados de ciclo de vida, proveniência, hierarquias, ownership e estruturas de dependência;\nDesenvolver modelos de construção de grafos que integrem dados estruturados, documentos, comunicações, eventos operacionais e fontes externas de informação;\nDefinir abordagens de Entity Resolution, normalização de fornecedores, deduplicação, gestão de identidades e avaliação da fiabilidade das relações;\nEstabelecer regras de validação e critérios de qualidade para ontologias e estruturas de grafos;\nGarantir que os modelos semânticos suportam mecanismos de retrieval, reasoning, recomendações, automação de workflows e execução de agentes de IA;\nColaborar com equipas de Data Architecture, Data Engineering, Product, AI e Data Governance, assegurando a viabilidade técnica e a consistência das soluções;\nPromover a centralização e reutilização da lógica de negócio através de modelos semânticos partilhados;\nContribuir para a evolução contínua da arquitetura semântica, assegurando a qualidade, manutenção e escalabilidade das estruturas desenvolvidas.\nRequisitos\nExperiência profissional em Semantic Modelling, Ontology Design, Knowledge Graphs, Graph Data Modelling ou Domain Modelling;\nConhecimentos sólidos de modelação de entidades, relações, eventos, estados de ciclo 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na modelação de relações e dependências entre diferentes domínios de informação;\nFamiliaridade com abordagens de Context Graphs aplicadas a sistemas de Inteligência Artificial;\nConhecimentos de integração entre dados estruturados, documentação e eventos operacionais;\nExperiência na aplicação de modelos semânticos a sistemas de retrieval, reasoning e automação de processos;\nExperiência em iniciativas que envolvam agentes de Inteligência Artificial e sistemas de apoio à decisão.\nPerfil Procurado\nProcuramos um profissional com elevada capacidade técnica em modelação semântica e grafos de conhecimento, capaz de transformar estruturas complexas de informação em modelos consistentes, reutilizáveis e orientados para aplicações inteligentes.\nDeverá combinar pensamento analítico, rigor na representação de conceitos de negócio e capacidade de colaboração com equipas multidisciplinares, assegurando a coerência entre os modelos de dados, a arquitetura tecnológica e os requisitos 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