{"id":1179792,"url":"https://alion.io/job/eller-o-lmenjinia","title":"GO × LLMエンジニア","company":{"id":2678197,"name":"Teller Novel","domain":"teller.jp","url":"https://alion.io/company/teller-5","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, Japan"],"countries":["JP"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":8000000,"max":15000000,"currency":"JPY","period":"year","gross":null,"usd_annual":95295},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"GitHub","optional":false},{"name":"GitHub Actions","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"Google Cloud Run","optional":false},{"name":"Google Cloud Spanner","optional":false},{"name":"gRPC","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Slack","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-18T01:51:33Z","employer_posted_date":"2026-09-18","last_verified_at":"2026-10-21T18:26:06Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":33,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":33},"description":"LLMを実プロダクトに導入するサーバサイドGoエンジニア\nDescription\nミッション：日本の創作文化を産業にし、世界へ届ける\n当社は小説プラットフォーム『テラーノベル』を起点とし、自社IPのパブリッシングを展開するエンタメIPカンパニーです。\n現在、1,000万を超える圧倒的な小説コンテンツ基盤に加え、縦型ショートドラマプラットフォーム『テラードラマ』や、独自のAIキャラクター事業も急成長を遂げています。\n月間100万人を超えるユーザーの熱量を支えるスケーラブルなバックエンド基盤と、ユーザーと最適な作品・キャラクターを引き合わせるML/LLM技術。この2つを「一人のエンジニアとして地続きに扱える」ことが、当社の事業成長における最大のレバレッジになると考えています。\nなぜ今、このポジションが必要なのか（募集背景）\n小説、ショートドラマ、AIキャラクター。ドメインの異なる3つの事業が同時並行で急拡大するフェーズにおいて、私たちが直面しているのは「大規模トラフィックを捌く堅牢なバックエンド」と「AIをプロダクトに実装しユーザーに届けること」が不可分になっているという現実です。\nレコメンドモデルもLLM機能も、PoCで終わっては1円の価値も生みません。Goで書かれた本番APIに組み込まれ、Cloud Spanner上の膨大なデータと繋がり、低レイテンシで数億リクエストを捌いて初めてユーザー体験になります。\nそこで今回は、Goによるサーバサイド開発とPythonによるML/LLM実装の両方を守備範囲とし、「モデルを作る」から「プロダクトとして届ける」までをエンドツーエンドでリードいただけるエンジニアを募集します。バックエンド出身でAI領域に踏み込みたい方、ML出身でプロダクション品質のシステムを作り切りたい方、どちらも歓迎です。\n具体的な業務内容\nご志向とスキルに応じて、以下の領域を横断してお任せします。すべてを最初から担っていただく必要はありません。\n1. Goを用いたスケーラブルなAPI設計・開発\nテラーノベル、テラードラマ、AIキャラクターなど各プロダクトに向けた、ユーザ体験を突き詰めたWeb APIの設計・実装（Go）\ngRPC（protobuf）によるスキーマ駆動でのAPI定義とクライアント連携\nドメイン駆動設計（DDD）などを意識した、柔軟な機能追加・品質維持が行いやすいソフトウェア設計\n2. 大規模トラフィックに耐えうるデータベース・インフラ設計\nCloud Spannerをはじめとするデータベースのスキーマ設計・チューニング・運用\nコンテナベース（Cloud Run等）のサーバレス環境における、低コストかつ高可用なインフラ設計・運用\n3. 複数事業を横断するMLエンジンの開発・プロダクト実装\nテラーノベル・テラードラマにおける、ユーザー向けコンテンツ推薦モデルの設計・開発\n開発したモデルのAPI化およびGoバックエンドへの組み込み、本番環境でのサービング\n1,000万件超のアイテム群に対するパーソナライズアルゴリズムの実装と、実環境でのA/Bテスト検証・改善\n4. AIキャラクター事業および制作支援へのLLM実装\n急成長中のAIキャラクター事業における、体験向上のためのLLMプロンプトエンジニアリングの構築・本番リリース\n非構造化コンテンツ（小説、マンガ、ドラマ脚本）のデータ分析、特徴量抽出\n脚本家やプロデューサー、社内ビジネスチームと協業した制作支援ツールの要件定義・開発・運用\n5. ML/データ基盤の構築（MLOps/データエンジニアリング領域）\nMLモデルが安定して稼働し続けるための推論パイプライン・MLOps環境の構築\nGoogle Cloudベースのデータパイプライン構築・運用（Cloud Composer, Dataflow等）\nこのポジションの魅力・得られる経験\nバックエンドとAIを分断しない開発：「モデルを作る人」と「本番に載せる人」が別れている組織では得られない、企画からモデル構築、API設計、サービング、改善までの一気通貫の経験を積めます。\nGo × Spannerのモダンな大規模開発：月間数億〜数十億リクエスト規模のトラフィックを、GoとCloud Spannerを用いたモダンな技術スタックで捌く、難易度が高く面白いフェーズです。\n「小説×映像×AI」の事業横断：複数の急成長ドメインを横断してアーキテクチャを設計するため、マイクロサービス化やシステム分割といった高度な技術的意志決定に上流から関与できます。\n少数精鋭ゆえの裁量：従業員20名規模の組織で、技術選定から本番リリースまで大きな裁量を持って進められます。\n開発環境・技術スタック\nインフラ: Google Cloud (Cloud Run, Cloud Composer, Dataflow)\n開発言語: Go, Python\nデータベース: Cloud Spanner, BigQuery\nクライアント連携: gRPC (protobuf による API 定義)\nCI/CD: GitHub Actions\nツール: GitHub, Notion, Slack\nRequirements\nミッション：日本の創作文化を産業にし、世界へ届ける\n当社は小説プラットフォーム『テラーノベル』を起点とし、自社IPのパブリッシングを展開するエンタメIPカンパニーです。\n現在、1,000万を超える圧倒的な小説コンテンツ基盤に加え、縦型ショートドラマプラットフォーム『テラードラマ』や、独自のAIキャラクター事業も急成長を遂げています。\n月間100万人を超えるユーザーの熱量を支えるスケーラブルなバックエンド基盤と、ユーザーと最適な作品・キャラクターを引き合わせるML/LLM技術。この2つを「一人のエンジニアとして地続きに扱える」ことが、当社の事業成長における最大のレバレッジになると考えています。\nなぜ今、このポジションが必要なのか（募集背景）\n小説、ショートドラマ、AIキャラクター。ドメインの異なる3つの事業が同時並行で急拡大するフェーズにおいて、私たちが直面しているのは「大規模トラフィックを捌く堅牢なバックエンド」と「AIをプロダクトに実装しユーザーに届けること」が不可分になっているという現実です。\nレコメンドモデルもLLM機能も、PoCで終わっては1円の価値も生みません。Goで書かれた本番APIに組み込まれ、Cloud Spanner上の膨大なデータと繋がり、低レイテンシで数億リクエストを捌いて初めてユーザー体験になります。\nそこで今回は、Goによるサーバサイド開発とPythonによるML/LLM実装の両方を守備範囲とし、「モデルを作る」から「プロダクトとして届ける」までをエンドツーエンドでリードいただけるエンジニアを募集します。バックエンド出身でAI領域に踏み込みたい方、ML出身でプロダクション品質のシステムを作り切りたい方、どちらも歓迎です。\n具体的な業務内容\nご志向とスキルに応じて、以下の領域を横断してお任せします。すべてを最初から担っていただく必要はありません。\n1. Goを用いたスケーラブルなAPI設計・開発\nテラーノベル、テラードラマ、AIキャラクターなど各プロダクトに向けた、ユーザ体験を突き詰めたWeb APIの設計・実装（Go）\ngRPC（protobuf）によるスキーマ駆動でのAPI定義とクライアント連携\nドメイン駆動設計（DDD）などを意識した、柔軟な機能追加・品質維持が行いやすいソフトウェア設計\n2. 大規模トラフィックに耐えうるデータベース・インフラ設計\nCloud Spannerをはじめとするデータベースのスキーマ設計・チューニング・運用\nコンテナベース（Cloud Run等）のサーバレス環境における、低コストかつ高可用なインフラ設計・運用\n3. 複数事業を横断するMLエンジンの開発・プロダクト実装\nテラーノベル・テラードラマにおける、ユーザー向けコンテンツ推薦モデルの設計・開発\n開発したモデルのAPI化およびGoバックエンドへの組み込み、本番環境でのサービング\n1,000万件超のアイテム群に対するパーソナライズアルゴリズムの実装と、実環境でのA/Bテスト検証・改善\n4. AIキャラクター事業および制作支援へのLLM実装\n急成長中のAIキャラクター事業における、体験向上のためのLLMプロンプトエンジニアリングの構築・本番リリース\n非構造化コンテンツ（小説、マンガ、ドラマ脚本）のデータ分析、特徴量抽出\n脚本家やプロデューサー、社内ビジネスチームと協業した制作支援ツールの要件定義・開発・運用\n5. ML/データ基盤の構築（MLOps/データエンジニアリング領域）\nMLモデルが安定して稼働し続けるための推論パイプライン・MLOps環境の構築\nGoogle Cloudベースのデータパイプライン構築・運用（Cloud Composer, Dataflow等）\nこのポジションの魅力・得られる経験\nバックエンドとAIを分断しない開発：「モデルを作る人」と「本番に載せる人」が別れている組織では得られない、企画からモデル構築、API設計、サービング、改善までの一気通貫の経験を積めます。\nGo × Spannerのモダンな大規模開発：月間数億〜数十億リクエスト規模のトラフィックを、GoとCloud Spannerを用いたモダンな技術スタックで捌く、難易度が高く面白いフェーズです。\n「小説×映像×AI」の事業横断：複数の急成長ドメインを横断してアーキテクチャを設計するため、マイクロサービス化やシステム分割といった高度な技術的意志決定に上流から関与できます。\n少数精鋭ゆえの裁量：従業員20名規模の組織で、技術選定から本番リリースまで大きな裁量を持って進められます。\n開発環境・技術スタック\nインフラ: Google Cloud (Cloud Run, Cloud Composer, Dataflow)\n開発言語: Go, Python\nデータベース: Cloud Spanner, BigQuery\nクライアント連携: gRPC (protobuf による API 定義)\nCI/CD: GitHub Actions\nツール: GitHub, Notion, Slack\nPreferred Experiences\nGo言語を用いた大規模Webアプリケーションの開発経験\nCloud Spanner 等の分散RDBを用いたシステム設計・運用経験\ngRPC を用いたマイクロサービス開発経験\n高トラフィックなBtoCサービスのバックエンド開発・運用経験\nコンテナベースのサーバレスコンピューティング環境の運用経験\n機械学習モデルをWebプロダクトやシステムに組み込み、本番運用した経験\nLLMを活用したプロダクトの開発・運用経験\nECサイトやコンテンツプラットフォーム等におけるレコメンドエンジンの開発・運用経験\nMLOps（継続的学習・推論パイプライン）の構築・運用経験\nGoogle Cloud (Cloud Composer, Dataflow等) を使ったデータパイプラインの構築・運用経験\nWe are looking for\n技術を「ユーザー価値」や「事業インパクト」に変換することに強くこだわれる方\n特定技術や専門領域に固執せず、バックエンド・インフラからML/LLMまで必要に応じて手を伸ばせる方\nドメイン（事業の仕様や制約）を深く理解し、コードの複雑性を自らコントロール・整理できる方\n不確実性の高い課題に対し、自ら仮説を立て、実装・検証のサイクルをスピーディに回せる方\n少数精鋭チームで大きな事業インパクトを出したい方、何より「エンタメコンテンツ（小説・マンガ・ドラマ等）」が好きな方\nWorking Conditions\nSalary\n800-1,500万円\nLocation\n〒105-0012 東京都港区芝大門\nJob Type\n正社員\nWork hours\n- フレックスタイム制（コアタイム11:00〜17:00）\n- 勤務地：東京本社\n- リモート：ハイブリッド（週3日オフィス、週2日リモート）\n- 完全週休2日制(土日祝)\n- 年末年始休暇\n- 法定どおりの有給付与\nProbation period\nあり（6ヶ月）\nBenefits\n- 各種社会保険完備 / ITS健保 (「健保鮨」が食べられます!)\n- MacまたはPC\n- ディスプレイ・PC備品購入\n- フリーお菓子 (なつかしの駄菓子類を常備!)\n- おいしいコーヒー : CEOこだわりの厳選浅煎りコーヒー豆を常備 (FUGLEN)\n- 書籍購入\n- アーロンチェア貸与","description_format":"text","description_chars":5298,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-24T13:15:25Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":29,"band":"fade","label":"Fading","p_open":1,"p_active":0.531,"p_room":0.55,"age_days":33,"expected_fill_days":23,"reasons":["conf:2","win:tail"],"computed_at":"2026-10-21T05:46:15Z"},"pay":{"stated_usd_annual":95295,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/eller-o-lmenjinia","json_url":"https://alion.io/job/eller-o-lmenjinia.json","meta":{"generated_at":"2026-10-21T22:34:53Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":32232,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-22T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":2678197},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=2678197"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Feller-o-lmenjinia"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Feller-o-lmenjinia"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Feller-o-lmenjinia"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/eller-o-lmenjinia\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Feller-o-lmenjinia"}]}