{"id":3520875,"url":"https://alion.io/job/ematiss-software-engineer-genai-sdlc-ia-generative-2","title":"Software Engineer GenAI – SDLC / IA générative","company":{"id":3908495,"name":"eMatiss","domain":"ematiss.com","url":"https://alion.io/company/ematiss","size_band":"11-50","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"freelance","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Clermont-Ferrand, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":40000,"max":45000,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":50271},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Agile","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Embeddings","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Hugging Face","optional":false},{"name":"Java","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LlamaIndex","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-30T11:08:23Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-30T11:08:23Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":10,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":10},"description":"Description:\nAu sein de la Squad « Software Engineering Experience augmented with IA» du domaine Software Engineering Experience constituée actuellement de 3 experts techniques.\nContexte\nDans le cadre d’un programme stratégique autour de l’IA générative, nous recherchons un Software Engineer expert en GenAI. Vous contribuerez à la conception et à l’industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC.\nMissions\n• Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents).\n• Participer à la définition d’architectures GenAI robustes et scalables.\n• Implémenter APIs, microservices et pipelines d’IA dans un environnement cloud industriel.\n• Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques.\n• Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité).\n\nN/A (travail en mode agile)\n• Compétences techniques / outils à maîtriser :\nSolide expérience en développement backend (Python/Node/Java).\n• Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API).\n• Connaissance d’un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants.\n• Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service.\n• Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée.\n\nCompétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) :\no Respect des règles et rituels de l’équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d’en améliorer l’efficacité.\no Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire.\no Participation au choix et à l’affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen).\n\nCompétences comportementales :\nPrésence souhaitée :\n• Présence sur site : oui - Clermont Ferrand\n• Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum)\nLangue et niveau : Un bon niveau d’anglais est indispensable, les membres de l’équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).\nProfil recherché\nN/A (travail en mode agile)\n• Compétences techniques / outils à maîtriser :\nSolide expérience en développement backend (Python/Node/Java).\n• Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API).\n• Connaissance d’un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants.\n• Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service.\n• Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée.\n\nCompétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) :\no Respect des règles et rituels de l’équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d’en améliorer l’efficacité.\no Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire.\no Participation au choix et à l’affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen).\n\nCompétences comportementales :\nPrésence souhaitée :\n• Présence sur site : oui - 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