AI Marketing Engineer / Growth Engineer (AI)

Компания Emphasoft занимается заказной разработкой IT решений для наших партнеров с западного рынка. Мы специализируемся на разработке web-приложений для стартапов на различной стадии.

Мы ищем инженера, который понимает маркетинг, умеет кодить. Человека, который сам строит пайплайны для генерации контента и сам управляет маркетинговыми кампаниями через AI-инструменты.

Наш продукт - это видео и контент, создаваемый с помощью генеративных моделей. Наш «источник данных» - нейросети. Наш «ETL» - пайплайн от идеи до готового ролика. Но при этом мы управляем воронкой, атрибуцией и стоимостью лида, а не просто генерируем контент.

Чем предстоит заниматься

1. Построение контентных пайплайнов (аналог ETL)

Полный цикл производства видео:

Сбор идей/скриптов → Генерация промптов → Вызов API нейросетей (видео/аудио/изображения) → Автоматизированный рендер и монтаж (ffmpeg) → Выгрузка готового ролика → Публикация и аналитика.

2. Маркетинговая автоматизация

• Управление рекламными кампаниями через AI-агентов: авто-пауза, оптимизация ставок, сплитовка

• Атрибуция креативов: какие ролики дают лиды, какие выгорают

• Детекция выгорания креативов по динамике ROI

• Telegram-алерты и дашборды по метрикам (Facebook, Keitaro, CRM)

3. Самостоятельный подбор и поставка AI-моделей

Вы сами оцениваете рынок генеративных моделей, выбираете оптимальные решения под задачу (Runway, Kling, Veo, Sora, Midjourney, ElevenLabs, Suno, open-source модели) и выстраиваете интеграции с ними.

4. Генерация и поставка исходного контента

Весь первичный материал для видео (изображения, видеоклипы, озвучка, музыка, сценарии) создаётся и поставляется самим инженером с помощью ИИ. Это не задача для отдельного дизайнера или копирайтера - это ваша зона ответственности.

5. Управление бюджетом на генерацию

Токены и подписки на AI-сервисы оплачиваем мы. Ваша задача - планировать расход, оптимизировать стоимость генерации, выбирать между платными API и open-source альтернативами и отвечать за экономическую эффективность пайплайна. Фактически вы управляете «себестоимостью единицы контента» - и ваша эффективность напрямую влияет на стоимость продукта.

6. Контроль качества (Data Quality → Video Quality)

Выстраивание автоматических и полуавтоматических проверок сгенерированного видео: артефакты, скринтрекинг, липсинк, соответствие техническим требованиям площадок. Плюс evals и A/B-валидация креативов.

Кого мы ищем

Человека с системным инженерным мышлением, но применяющего его в креативе, медиа и маркетинге.

Обязательно:

• Сильный Python

• Опыт проектирования и автоматизации пайплайнов (ETL/ELT, оркестрация, очереди, ретраи, мониторинг)

• Опыт интеграции внешних API (в т.ч. нестабильных, с лимитами и платными токенами)

• Понимание, как работать с видео: ffmpeg, кодеки, форматы, разрешения, битрейт

• Опыт работы с генеративными моделями (текст, изображения, видео, аудио)

• Умение самостоятельно разбираться в новых инструментах и приносить их в проект

• Ответственность за бюджет и себестоимость - вы управляете расходом токенов

• Понимание маркетинга: воронки, атрибуция, креативы, стоимость лида

Будет плюсом:

• Опыт с ComfyUI, Stable Diffusion, LoRA

• Работа с Runway, Kling, Veo, Sora, Midjourney, ElevenLabs, Suno

• Опыт в медиа, продакшене, контент-фабриках

• Понимание требований площадок (Reels, Stories, Shorts, TikTok)

• MLOps-навыки: деплой моделей, Docker, GPU-инфраструктура

• Опыт с evals: DeepEval, LLM-as-judge, golden dataset, A/B, canary

Ключевые навыки

Python

• API Integration
• ffmpeg
• Generative AI
• Stable Diffusion
• Runway
• Kling
• Veo
• Sora
• Midjourney
• ElevenLabs
• Suno
• LLM API
• Prompt Engineering
• Video Generation
• AI Video Pipeline
• Content Automation
• Media AI
• Lip Sync
• Video Quality Control
• Docker
• MLOps
• Компьютерное зрение
• Маркетинговая автоматизация
• Атрибуция
• ROI
• Стоимость лида
• Evals
• A/B-тестирование