Team Lead Data Engineering & Development
Компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, в том числе с мировой известностью, основная часть которых представляет собой разработку развлекательных онлайн-сервисов, находится в поискеTeam Lead Data Engineering & Development.
Стек:
-
Core & Highload: ClickHouse, Apache Kafka, MongoDB, Liquibase, Python;
-
Инфраструктура: Docker, Kubernetes, GitLab CI, Apache Airflow, Redis, KeyDB, MinIO, FastAPI;
-
Data Governance & Observability: OpenMetadata (OMD), Prometheus, OpenTelemetry.
Команда: 3 Python-разработчика, 2 дата-инженера, 2 QA.
Чем предстоит заниматься:
-
Развитие платформы и сервисов: отвечать за архитектуру DWH, потоковую обработку данных, миграции схем и надежность сервисов при работе с большими объемами данных;
-
Стандарты и качество: внедрять практики CI/CD, Code Review, автотестирования и observability, контролировать выполнение SLA/SLO по свежести и доступности данных под высокой нагрузкой;
-
Управление командой: руководить кросс-функциональной командой (дата-инженеры, бэкенд-разработчики, QA), проводить 1-on-1, Performance Review, отвечать за найм и развитие команды;
-
Процессы и обмен знаниями: распределять контекст по системам и устранять «узкие места» в экспертизе;
-
Планирование и результат: вести квартальное планирование, оценивать сроки, управлять приоритетами и рисками, регулярно делиться статусом с бизнесом;
-
Работа с инцидентами: проводить Post-Mortem анализ сбоев, находить их причины и внедрять системные решения для обеспечения 24/7 отказоустойчивости;
-
Кросс-командное взаимодействие: защищать архитектурные решения и плотно работать с продуктовыми аналитиками, BI и Backend-командами.
Мы ждем от кандидата:
-
Опыт в Data Engineering: от 5 лет релевантного опыта в построении DWH, пайплайнов данных и инфраструктуры аналитики;
-
Управленческий опыт: от 2 лет в роли Team Lead / Tech Lead команды дата-инженеров или кросс-функциональной команды (DE, Backend, QA);
-
Highload & Big Data: практический опыт проектирования, оптимизации и эксплуатации распределенных высоконагруженных систем на больших объемах данных;
-
Практика ClickHouse & Kafka: глубокий опыт работы с ClickHouse под высокой нагрузкой (партиционирование, шардинг, репликация, оптимизация тяжелых запросов) и построения потоковой обработки событий в Kafka;
-
Архитектура и Data Lake: опыт проектирования архитектуры аналитических решений и построения хранилищ данных / Data Lake;
-
Большие данные: опыт имплементации Big Data инструментов и разработки на Python;
-
Управление знаниями: навыки разработки и внедрения систем управления базой знаний о данных (Data Governance, каталоги данных);
-
Soft skills: навыки переговоров с бизнесом, умение аргументировать архитектурный выбор и выстраивать предсказуемый процесс разработки в команде.
Будет плюсом:
-
Понимание архитектуры и принципов построения AI-агентов (LLM, RAG, Text-to-SQL, интеграция AI-инструментов в Data-платформу);
-
Опыт запуска ML-сервисов в продакшене под высокой нагрузкой (ранжирование, рекомендательные системы).
Soft skills:
-
Ориентированность на результат;
-
Умение работать с заказчиками;
-
Навыки переговоров и аргументации.
Что компания может предложить:
-
Профессиональное развитие: работа над высоконагруженной Data-платформой, возможность влиять на архитектуру, развитие команды и процессов;
-
Социальные гарантии: официальное оформление, оплачиваемый отпуск и больничные;
-
Комфортные условия: удаленка / гибрид / офис на выбор, современные инструменты и технологии, дружная команда профессионалов.