Software Developer (AI-Ready Edition)
First seen by Alion on Sep 21, 2026.
1. ศึกษา วิเคราะห์ ออกแบบ และพัฒนาระบบสารสนเทศ (Information System) รวมถึงระบบเทคโนโลยีดิจิทัล/คอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้อง2. ปฏิบัติงานตามกระบวนการและควบคุมคุณภาพของงานให้ได้มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ (Software Engineering) การบริหารงาน/โครงการ (Software Development Lifeหน้าที่ความรับผิดชอบศึกษา วิเคราะห์ ออกแบบ และพัฒนาระบบสารสนเทศ โดยบูรณาการ AI-Assisted Development เข้าสู่กระบวนการพัฒนาตั้งแต่ต้นปฏิบัติงานตามมาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ (SDLC, CMMi, ISO29110, ISO27001) รวมถึงมาตรฐานด้าน AI Code Quality, AI Security และ Responsible AIจัดทำเอกสาร (Specification / Document) ที่เกี่ยวข้องกับระบบที่มีองค์ประกอบของ AI เช่น AI Integration Specification, Prompt Specification และ AI Risk Checklistพัฒนาและผนวกรวม (Integrate) ระบบ AI / LLM เข้ากับ Application ผ่าน API หรือ SDK เช่น OpenAI, Anthropic, Google Gemini รวมถึงออกแบบ Prompt และ Workflowใช้ AI Coding Assistant (เช่น GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) อย่างมีวิจารณญาณในการเขียนโค้ด ทบทวน ทดสอบ และ Debugพัฒนาและถ่ายทอดองค์ความรู้ด้าน AI-Augmented Developmentปฏิบัติหน้าที่อื่น ๆ ตามที่ได้รับมอบหมาย Cycle) มาตรฐานสากล (International Standard) เช่น CMMi, ISO29110, ISO27001 เป็นต้น และมาตรฐานอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องของบริษัท ฯ 3. จัดทำเอกสาร (Specification/Document) ในการปฏิบัติงานทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์ การบริหารงาน/โครงการ และมาตรฐานอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องของบริษัท ฯ4. พัฒนาและถ่ายทอดองค์ความรู้ เทคโนโลยี และประสบการณ์ รวมถึงให้ความร่วมมืออย่างเต็มความสามารถในการสร้างระบบนิเวศ (Eco-System) เพื่อยกระดับศักยภาพทรัพยากรบุคคล และสมรรถนะทางการแข่งขันของบริษัท ฯ ในอุตสาหกรรมให้ดียิ่งขึ้น5. ปฏิบัติหน้าที่อื่น ๆ ตามที่ได้รับมอบหมาย
Qualifications
มีทัศนคติเชิงรุกในการเรียนรู้และนำ AI มาใช้เพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่อง
ไม่จำกัดสาขาวิชา เกรด และวุฒิการศึกษา หากอยู่ในสาย IT / Computer Science / Engineer จะได้รับการพิจารณาเป็นลำดับแรก
มั่นใจว่าสามารถทำงานด้าน Business Process, Data Processing และ UI/UX ได้ผลงานระดับ "ดีมาก"
มีความสามารถในการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย Tech Stack อย่างน้อยหนึ่งกลุ่ม: 1) PHP (Zend, Laravel) 2) Angular + Node.js/Nest.js 3) React + Node.js/Next.js
มีความรู้การจัดการฐานข้อมูล (MySQL, MS SQL) และการตั้งค่า Server
คุ้นเคยกับการใช้ AI Coding Assistant ในการพัฒนาซอฟต์แวร์จริง และสามารถ Review, Validate โค้ดที่ AI สร้างขึ้นได้ (คุณสมบัติพื้นฐาน)
พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้การเชื่อมต่อ LLM API การออกแบบ Prompt และจัดการ Context Window
พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้ด้าน AI Application Architecture เช่น RAG, AI Agent, Function Calling, Vector Database
พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ มาตรฐานคุณภาพ (CMMi, ISO27001) และ Microservices
พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้ด้าน AI Security เช่น Prompt Injection Defense, Output Sanitization
หากมีผลงานการพัฒนา Application ที่มีองค์ประกอบ AI/LLM ระดับ "ดีมาก" บริษัทจะพิจารณาผลตอบแทนเพิ่มเติม
กรณีขาดคุณสมบัติบางข้อ ผู้สมัครสามารถเสนอทางเลือกใหม่ให้พิจารณาได้