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スタートアップです。2020年創業当初から国土交通省の研究開発プロジェクトや、IPA未踏アドバンスト事業に採択されています。建築工事の効率化に向け、IoT デバイス / ロボット等のハードウェア・3D画像処理パイプライン・WEBアプリケーションなど多岐に渡る開発領域を自社開発しています。\nまた、サービスの中核となるVisual SLAMと呼ばれる3D画像処理を建築工事に適用する技術に関して複数の特許を出願しております。\n現在、360度カメラを持って歩くだけで建築工事現場の全工程の施工状況を網羅的に記録するクラウド型AIサービス「zenshot」を提供しています。三菱地所様等の大企業から中小のゼネコン・工務店まで多岐に渡る企業に導入しています。\nサービスサイト: https://zenshot.ai/\n業務について\nML/CVエンジニアは、全国各地の建築工事の現場からアップロードされる360度動画を解析し、顧客の価値に変換するシステムを開発します。\n具体的には、\n・Visual SLAMによる現場ストリートビュー作成機能の改善\n・画像処理/機械学習を用いた施工管理業務を半自動化/自動化するための機能開発\nに携わっていただきます。\n国内で「建築工事の現場の網羅的なデータを無数に保有・解析しているほとんどの唯一の企業」になりうる弊社において、産業全体に対するインパクトをデータから生み出すことが醍醐味です。\nまた、今後は現場のデータを利用して保険・支払い等の業界・業務と組み合わせ新たなビジネスモデルを構築することも見越しています。\n技術環境\n言語：Python, C++\n画像処理フレームワーク：OpenCV, OpenGV等々\nフロントエンドでのGraphic表示用フレームワーク：Three.js\n画像処理パイプライン : AWS Batch/ECS/EC2/S3\n▼その他技術環境\nフロントエンド: Next.js / React.js / Typescript / Three.js(3D Graphics用)\nバックエンド: Python / Fast API\nインフラ環境: AWS\nIaC: Cloudformation\nデータベース: PostgreSQL\nUI: Figma\nその他： GitHub / Slack / 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Graphics用)\nバックエンド: Python / Fast API\nインフラ環境: AWS\nIaC: Cloudformation\nデータベース: PostgreSQL\nUI: Figma\nその他： GitHub / Slack / Notion / Miro / Clickup\nPreferred Experiences\n・Visual SLAM/ Structure from Motion/ カメラ幾何に関連する研究または開発の経験\n・CV/ML領域において研究/ビジネス上インパクトの大きい課題を自ら設定して開発をおこなった経験\n・Quaternion等の3次元回転に関わる開発経験\n・Deep Learningまたは古典的な画像処理アルゴリズムによる開発経験\nWe are looking for\n・顧客の抱える課題を解消することに喜びを感じる方\n・自律して情報を収集し、課題を解決できる方\n・事業/組織全体のスループットを最大化するために、拡張性のある体制を構築できる方\nWorking Conditions\nSalary\n能力・経験に応じて支給\nLocation\n東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル6階\n(東京本社もしくはリモートワーク)\nJob Type\n正社員\nWork hours\n▼標準労働時間\n10:00-19:00 ※休憩1時間含む\n▼休日・休暇\n・完全週休2日制（土・日）\n・祝日\n・年末年始休暇\n・有給休暇（入社月に応じて入社日に最大10日付与）\n・慶弔休暇\nProbation 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