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Esta disciplina es responsable de transformar datos sin procesar en información accionable, construir infraestructuras de datos robustas y facilitar la toma de decisiones basada en datos, así como impulsar la innovación mediante analítica avanzada y modelos predictivos.\nComo Data Engineer en Endava yo voy a:\nResponsabilidades:\nTrabajar en conjunto con científicos y analistas de datos para comprender las necesidades de información y crear flujos de datos eficientes.\nDiseñar soluciones, implementar y mantener pipelines de datos para la ingesta, procesamiento y transformación de información utilizando servicios cloud y otras tecnologías.\nCrear y mantener soluciones de almacenamiento de datos, incluyendo Azure SQL Database, Azure Data Lake y Azure Blob Storage.\nCrear y mantener procesos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando Azure Data Factory o tecnologías equivalentes.\nImplementar procedimientos de validación y limpieza de datos para garantizar su calidad, integridad y confiabilidad.\nMejorar la escalabilidad, eficiencia y optimización de costos de los pipelines de datos.\nMonitorear y resolver problemas relacionados con los pipelines, garantizando la consistencia y disponibilidad de los datos.\nAutomatizar tareas y desplegar código con estándares de producción, incluyendo pruebas unitarias, integración continua, control de versiones y otras buenas prácticas.\n Dominio de Python y SQL, con experiencia en lenguajes de scripting orientados al procesamiento de datos.\nExperiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.\nConocimiento de buenas prácticas y principios de diseño de datos, incluyendo conceptos como Medallion, Kimball y Star Schema, así como de Data Warehousing y modelado de datos.\nSólida comprensión de procesos ETL/ELT.\nExperiencia con técnicas avanzadas de transformación y optimización de datos, incluyendo Spark (PySpark/Scala).\nExperiencia con servicios de Azure, AWS o GCP\nDominio de herramientas como Data Build Tool (dbt) y Datadog.\nExperiencia con herramientas de monitoreo y observabilidad de datos.\nExperiencia relevante con arquitecturas orientadas a eventos (Event-Driven Architecture).\nBuen conocimiento y comprensión de metodologías y formas de trabajo Agile.\n Descubrí algunos de los beneficios globales que ofrecemos para que nuestra gente pueda desarrollar su máximo potencial:\nFinanzas: Paquete salarial competitivo, reconocimientos basados en nuestros valores y bono por referidos.\nDesarrollo profesional: Coaching de carrera, oportunidades profesionales a nivel global, trayectorias de carrera no lineales y programas internos de desarrollo para liderazgo técnico y de gestión.\nOportunidades de aprendizaje: Proyectos complejos, rotaciones, comunidades tecnológicas internas, capacitaciones, certificaciones, coaching, suscripciones a plataformas de aprendizaje online, sesiones de intercambio de conocimientos, workshops y conferencias.\nEquilibrio entre vida personal y laboral: Modalidad de trabajo híbrida, horarios flexibles y programa de asistencia al empleado.\nSalud y bienestar: Programa interno global de bienestar y acceso a aplicaciones de bienestar.\n Comunidad: Comunidades tecnológicas internas a nivel global, clubes de hobbies y grupos de interés, programas de inclusión y diversidad, eventos y celebraciones.\nAt Endava, we’re committed to creating an open, inclusive, and respectful environment where everyone feels safe, valued, and empowered to be their best. 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