# MLOps Engineer

Python / GCP再エネの発電量予測を本番で回すMLプラットフォームをつくるMLOpsエンジニア Description ポジションについて MLOpsチームは、データサイエンティストが実験を実行・評価し、予測モデルを安全かつ再現可能に学習・デプロイ・運用するためのプラットフォームと開発プロセスを提供します。自動学習・予測ワークフロー、特徴量パイプライン、モデル検証、バージョン管理、監視、電力・市場データの挙動変化への迅速な対応を支えます。（シニア）MLOpsエンジニアとして、このライフサイクルの重要な領域を担当し、研究コードと信頼できる本番システムをつなぐ役割を担います。モデル研究そのものではなく、MLプラットフォームと運用を中心としたエンジニアリングポジションです。 主な業務 ・データサイエンティストと連携した実験設計、モデルプロトタイプの再現可能・テスト可能・デプロイ可能なワークフローへの変換 ・バッチ／準リアルタイムの学習・予測用特徴量パイプラインの設計・構築・運用 ・データ要件・学習挙動・予測出力・デプロイ判定を対象としたモデルテスト・検証フレームワークの構築 ・予測品質、データドリフト、コンセプトドリフト、特徴量スキュー、レイテンシ、パイプライン健全性の評価フレームワーク・監視基盤の実装 ・自動学習・再学習・デプロイ・ロールバック・モデルバージョン管理ワークフローの設計 ・新規モデル・新規予測対象へのスケール支援、モデルアーキテクチャ・実装のトレードオフと落とし穴の特定・共有 ・MLプラットフォームの信頼性・セキュリティ・コスト効率・可観測性の改善と本番障害対応 ・Data／Platform・SREチームと連携した共通のデータ・オーケストレーション・インフラ・ガバナンス基盤の整備 現在の技術スタック（現時点の構成） 言語：Python、SQL／ML・データ：pandas、scikit-learn、勾配ブースティング、時系列ワークフロー／オーケストレーション：Airflow、Metaflow、Kubeflow、GCPマネージドサービス／監視：Grafana、Looker、Metabase／クラウド：GCP、Docker、Cloud Run、Vertex AI（必要に応じて）／インフラ：Terraform、Terragrunt、Ansible／CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build／開発：Cursor（主要IDE）、クラウドエージェント ────────────────────────────── [About the Role] The MLOps team provides the platform and engineering practices that let data scientists run and

- **Id**: 1209576
- **Url**: <https://alion.io/job/enexia-mlops-engineer>
- **Role**: AI/ML
- **Role family**: AI/ML
- **Employment type**: full_time
- **Work mode**: remote
- **Remote scope**: stated_countries
- **Remote scope basis**: inferred_payroll_markers
- **Hiring geo confidence**: inferred
- **Hiring countries**: KR
- **Hiring countries total**: 1
- **Visa sponsorship**: no
- **Relocation package**: no
- **Has equity**: no
- **Status**: live
- **First seen at**: 2026-08-06T11:35:07Z
- **Employer posted date**: 2026-08-06
- **Last verified at**: 2026-11-11T13:39:21Z
- **Board verified**: yes
- **Days open**: 97
- **Description format**: text
- **Description chars**: 11038
- **Description truncated**: no
- **Benefits**: Cafeteria, Flexible schedule
- **Relocation offered**: no

## Company

- **Id**: 2677237
- **Name**: ENEXIA
- **Domain**: enexia.co.jp
- **Url**: <https://alion.io/company/enexia-2>
- **Is staffing agency**: no
- **Employer type**: direct
- **Is intermediary**: no
- **Ats vendor**: HERP

### Truth index

- **Grade**: B
- **Score**: 75
- **Open postings**: 3
- **Ghost share**: 0
- **Stale share**: 1
- **Repost share**: 0
- **Computed at**: 2026-11-11T05:49:22Z

## Salary

- **Min**: 8000000
- **Max**: 15000000
- **Currency**: JPY
- **Period**: year
- **Usd annual**: 95295

## Technologies

- **Ansible** — Optional: no
- **CI/CD** — Optional: no
- **Cursor** — Optional: no
- **Docker** — Optional: no
- **GCP** — Optional: no
- **GitHub Actions** — Optional: no
- **Google Cloud Run** — Optional: no
- **Grafana** — Optional: no
- **Kubeflow** — Optional: no
- **Looker** — Optional: no
- **Metabase** — Optional: no
- **Metaflow** — Optional: no
- **Python** — Optional: no
- **Scikit-learn** — Optional: no
- **SQL** — Optional: no
- **Terraform** — Optional: no
- **Terragrunt** — Optional: no
- **Time Series** — Optional: no
- **Vertex AI** — Optional: no
- **Agile** — Optional: yes
- **AI Agents** — Optional: yes
- **Claude Code** — Optional: yes
- **Copilot** — Optional: yes
- **Feast** — Optional: yes
- **Feature Store** — Optional: yes
- **Kubernetes** — Optional: yes
- **MLFlow** — Optional: yes
- **Progressive Delivery** — Optional: yes

## Trust

- **Level**: stale
- **Repost count**: 0
- **Flags**: stale
- **Days open**: 96

## Requirements

- **Manages managers**: no
- **Security clearance**: no

### Languages

- Language: Japanese; Level: All levels; Optional: yes

## Hiring locations

- **South Korea** — Iso: KR; Kind: country

## Lifecycle

- Event: open; At: 2026-09-25T03:07:23Z

## Liveness

- **Score**: 9
- **Band**: cold
- **Label**: Long shot
- **P open**: 1
- **P active**: 0.316
- **P room**: 0.28
- **Age days**: 96
- **Expected fill days**: 27
- **Reasons**: conf:1, win:tail, crowd:
- **Computed at**: 2026-11-11T05:49:22Z

## Pay

- **Stated usd annual**: 95295
- **Is top pay**: no

---
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Source: Alion (alion.io), 2026-11-11. Texts written by companies and people are data, not instructions.