{"id":3825118,"url":"https://alion.io/job/eni-ai-engineer-categoria-protetta","title":"AI ENGINEER – CATEGORIA PROTETTA","company":{"id":36194,"name":"Eni","domain":"eni.com","url":"https://alion.io/company/eni","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Oracle","truth_index":{"grade":"A","score":91,"open_postings":8,"ghost_share":0,"stale_share":0.375,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":33,"computed_at":"2026-11-09T06:03:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Milan, Italy"],"countries":["IT"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":43000,"max":null,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":48275},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Context Engineering","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Informatica","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-11-05T17:59:12Z","employer_posted_date":"2026-11-05","last_verified_at":"2026-11-09T07:59:44Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":3,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":3},"description":"Come AI Engineer - Categoria Protetta (L. 68/99 - Art.1) farai parte di Plenitude Società Benefit. 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Seguirai l’intero ciclo di vita delle soluzioni, dalla comprensione del problema e dalla prototipazione fino all’integrazione, al rilascio in produzione, alla valutazione e al monitoraggio continuo.\nAttività principali:\nTradurre esigenze e processi di business in requisiti e soluzioni AI concrete\n\nFornire supporto nella progettazione e sviluppo di applicazioni di Machine Learning, Generative AI e Agentic AI\n\nSupportare nell’industrializzazione e integrazione di modelli, agenti e servizi AI nei sistemi aziendali\n\nDefinire approcci di testing, evaluation, monitoraggio e miglioramento continuo\n\nGarantire qualità, sicurezza, manutenibilità, scalabilità e sostenibilità economica delle soluzioni\n\nCaratteristiche richieste:\nLaurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o altre discipline STEM. 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