{"id":2117791,"url":"https://alion.io/job/eni-lead-data-ai-architect","title":"LEAD DATA & AI ARCHITECT","company":{"id":36194,"name":"Eni","domain":"eni.com","url":"https://alion.io/company/eni","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Oracle","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":3,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-13T05:45:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"lead","employment_type":null,"work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Italy"],"countries":["IT"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":60000,"max":85000,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":95195},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"AIOps","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"EU AI Act","optional":false},{"name":"FinOps","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"GDPR","optional":false},{"name":"Informatica","optional":false},{"name":"RAG","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-02T14:52:01Z","employer_posted_date":"2026-10-02","last_verified_at":"2026-10-13T09:50:05Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":10,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":10},"description":"Come Lead Data & Ai Architect farai parte della funzione Digital Information Technologies di Eni. Con un profilo dalla leadership tecnica riconosciuta, sarai in grado di guidare la visione e la strategia Data e AI a livello Enterprise, definirai roadmap pluriennali e fungerai da punto di riferimento tecnico. Avrai un ruolo chiave nella definizione delle practice tecniche, nella progettazione di soluzioni piattaforme e applicative complesse, garantendo l'evoluzione dell'offerta di servizi Data e AI nel rispetto costante delle policy di governance interne.\nAttività principali:\nDelivery e governance di programma\nDefinire strategie e roadmap data & AI a livello aziendale, guidando la scelta architetturale tra paradigmi consolidati e più recenti/innovativi (e.g. Data lakehouse, Data Mesh) in funzione del contesto\n\nAssumere la leadership tecnica di programmi complessi e multi-stream, presidiando e valutando i trade-off architetturali per i costi, le performance tecniche e gli aspetti di compliance\n\nDefinire ed evolvere reference architecture, pattern architetturali riusabili e best practice da introdurre a livello di organizzazione\n\nSvolgere attività di tutoraggio per figure Data & AI Architect di livello expert e junior, contribuendo allo sviluppo delle competenze della intera unità\n\nRappresentare l'azienda in contesti esterni come eventi, conferenze, advisory board, partnership con vendor tecnologici e/o strategici.\n\nCaratteristiche richieste:\nLaurea magistrale in Informatica, Ingegneria; potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori, a valle di significativa esperienza nell’ambito\n\nAlmeno 8 anni di esperienza nel settore Dati e AI, di cui almeno 5 in ambiti architettura con ruolo senior e/o lead\n\nEsperienza sia nel design che nella delivery di soluzioni realizzative per piattaforme dati e applicazioni Generative AI in contesto Enterprise\n\nEsperienza concreta in progetti di Generative AI in produzione: RAG avanzato, Agentic AI patterns, orchestrazione multi-agent, ottimizzazione costi esecuzione e performance tecniche, valutazione qualitativa output\n\nEsperienza su tematiche legate a FinOps applicato in ambito Data e AI (e.g. ottimizzazione spesa per risorse compute intensive o generative ai)\n\nConoscenza approfondita di almeno due dei principali cloud provider (e.g. Azure, AWS o GCP) e della loro offering lato Data e AI, con capacità di analisi e confronto per servizi omologhi e relativi trade-off (e.g. costi, architetture, sicurezza)\n\nPadronanza di paradigmi architetturali moderni in ambito Data (e.g. Data Lakehouse, Data Mesh, event-driven, real-time analytics) e in ambito AI (e.g. microservcices, event driven, distributed system, asynchronous programming) unitamente alla capacità di saperli coniugare in base allo use-case business\n\nSolida competenza end-to-end su processi DevSecOps, DataOps, MLOps e AIOps per la realizzazione di soluzioni produttive in ambito Data e AI\n\nConoscenza approfondita delle tematiche di Data governance, AI governance (EU AI Act e responsible AI), privacy (GDPR) e sicurezza dei dati\n\nCompletano il profilo:\nMBA o specializzazioni in AI/Data Strategy\n\nEsperienza nella definizione e nella conduzione di workshop strategici/decisionali e sessioni di 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