{"id":1186046,"url":"https://alion.io/job/ential-6108a-deetaenjinia","title":"6108a.データエンジニア","company":{"id":1805060,"name":"TENTIAL","domain":"tential.jp","url":"https://alion.io/company/tential","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, 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アスリートの知見や最新の技術・研究を活用し、機能性を軸とした、24時間365日、コンディショニングができる製品を展開しています。\n[詳細はこちら](https://speakerdeck.com/tential20180206/culture-deck-2023-14)\n----------------------------------------------------------------------------------\n####\n私たちについて\n私たちTENTIALは、リカバリーウェア「BAKUNE」を核に急成長してきたウェルネスD2Cブランドです。TENTIALは「全社の意思決定がデータによってリアルタイムに駆動される世界」を本気でつくりにいっています。経営・マーケ・SCM・プロダクトのあらゆる判断を、数字とロジックで高速に回すデータ基盤がいま急速に整いつつあります。事業は新たなカテゴリ拡大のフェーズに入り、自社EC・モール・店舗のマルチチャネルで展開する中、データ分析が事業の中枢を担う存在になっています。\n####\nこのポジションについて\nリカバリーウェア市場をつくってきたTENTIALは今、次のカテゴリを育てる勝負どころにいます。分析依頼やデータ活用ニーズが急増する中、データ基盤そのものの構築・運用を専門で担うデータエンジニアを募集します。\nCursor・Claude Codeなどのコーディング支援AIを積極的に活用しながら、BigQuery・Dataformを中心とした基盤の設計・実装・運用に、オーナーシップを持って取り組んでいただきます。事業部やアナリストが安心してデータを使えるよう、信頼できるデータを安定的に届ける基盤をつくることが、このポジションのミッションです。\n配属先はデータアナリスト職と同じデータ戦略グループ。少数精鋭の体制のため、一人ひとりが担当領域のオーナーとして、要件定義から実装・運用、改善提案までを自らの裁量で進めます。データエンジニアリングを軸としつつ、職務範囲に明確な線引きはなく、分析やBI構築といった周辺領域まで関心に応じて広げていける環境です。事業のスピードに合わせて優先順位を素早く見極め、整いきっていない部分も含めて自ら仕組みをつくっていける方に、力を発揮していただけるポジションです。\n####\n具体的な業務内容\n**データ基盤の構築・運用**\n- 事業部・アナリストからの要望を踏まえた、BigQuery・Dataformを用いたデータパイプライン／データマートの設計・実装・運用\n- Terraform等のIaCによる構成管理、権限設計・コスト最適化、既存クエリやAI生成コードのレビュー\n**データ活用環境の整備**\n- Looker（LookML）のモデリング・改善、および開発ライフサイクルの整備\n- アナリストが分析に集中できる、信頼性の高いデータの安定供給\n**開発プロセスの改善**\n- GitHub Actions等を用いた、デプロイ・テストの自動化やCI/CD環境の整備\n- Cursor・Claude Codeなど生成AIを活用した、実装・調査・運用の効率化\n**事業への提案**\n- 事業部・アナリストを巻き込みながら、自ら課題提起・改善提案を行うこと\n- 将来的には、現場のデータ活用実態を踏まえた基盤改善やデータガバナンス整備の推進\n####\n魅力・やりがい\n**ポジションから得られるもの**\n- 全社の意思決定を支えるデータ基盤づくりという、事業インパクトの大きい仕事に携われる\n- 生成AIを前提とした最新の開発・運用スタイルを、自らの手で確立していける\n- 設計から運用改善まで、裁量を持って一気通貫で担える環境\n**文化・ソフトスキル**\n- 作って終わりにせず、事業成果につながる基盤を継続的に磨き上げていく文化\n- アナリスト・事業部と密に連携しながら、要件定義から改善提案まで裁量を持って進められる\n----------------------------------------------------------------------------------\n####\n選考フロー\n1.書類選考\n2.面接（2〜4回）・適性検査\n3.最終面接\n4.内定\n※選考プロセス全体のステップ数は、お持ちのご経験や選考内容に応じて3〜5回となります。\n※選考状況に応じて、事前課題の選考を個別で実施する場合がございます。\n----------------------------------------------------------------------------------\nRequirements\n####\n株式会社TENTIALについて\n`健康に前向きな社会を創り、人類のポテンシャルを引き出す。`をミッションに掲げ、2018年の創業以来、急成長を続けるスタートアップです。\nTENTIAL（テンシャル）は、2019年に誕生したコンディショニングブランドで、 アスリートの知見や最新の技術・研究を活用し、機能性を軸とした、24時間365日、コンディショニングができる製品を展開しています。\n[詳細はこちら](https://speakerdeck.com/tential20180206/culture-deck-2023-14)\n----------------------------------------------------------------------------------\n####\n私たちについて\n私たちTENTIALは、リカバリーウェア「BAKUNE」を核に急成長してきたウェルネスD2Cブランドです。TENTIALは「全社の意思決定がデータによってリアルタイムに駆動される世界」を本気でつくりにいっています。経営・マーケ・SCM・プロダクトのあらゆる判断を、数字とロジックで高速に回すデータ基盤がいま急速に整いつつあります。事業は新たなカテゴリ拡大のフェーズに入り、自社EC・モール・店舗のマルチチャネルで展開する中、データ分析が事業の中枢を担う存在になっています。\n####\nこのポジションについて\nリカバリーウェア市場をつくってきたTENTIALは今、次のカテゴリを育てる勝負どころにいます。分析依頼やデータ活用ニーズが急増する中、データ基盤そのものの構築・運用を専門で担うデータエンジニアを募集します。\nCursor・Claude Codeなどのコーディング支援AIを積極的に活用しながら、BigQuery・Dataformを中心とした基盤の設計・実装・運用に、オーナーシップを持って取り組んでいただきます。事業部やアナリストが安心してデータを使えるよう、信頼できるデータを安定的に届ける基盤をつくることが、このポジションのミッションです。\n配属先はデータアナリスト職と同じデータ戦略グループ。少数精鋭の体制のため、一人ひとりが担当領域のオーナーとして、要件定義から実装・運用、改善提案までを自らの裁量で進めます。データエンジニアリングを軸としつつ、職務範囲に明確な線引きはなく、分析やBI構築といった周辺領域まで関心に応じて広げていける環境です。事業のスピードに合わせて優先順位を素早く見極め、整いきっていない部分も含めて自ら仕組みをつくっていける方に、力を発揮していただけるポジションです。\n####\n具体的な業務内容\n**データ基盤の構築・運用**\n- 事業部・アナリストからの要望を踏まえた、BigQuery・Dataformを用いたデータパイプライン／データマートの設計・実装・運用\n- Terraform等のIaCによる構成管理、権限設計・コスト最適化、既存クエリやAI生成コードのレビュー\n**データ活用環境の整備**\n- Looker（LookML）のモデリング・改善、および開発ライフサイクルの整備\n- アナリストが分析に集中できる、信頼性の高いデータの安定供給\n**開発プロセスの改善**\n- GitHub Actions等を用いた、デプロイ・テストの自動化やCI/CD環境の整備\n- Cursor・Claude Codeなど生成AIを活用した、実装・調査・運用の効率化\n**事業への提案**\n- 事業部・アナリストを巻き込みながら、自ら課題提起・改善提案を行うこと\n- 将来的には、現場のデータ活用実態を踏まえた基盤改善やデータガバナンス整備の推進\n####\n魅力・やりがい\n**ポジションから得られるもの**\n- 全社の意思決定を支えるデータ基盤づくりという、事業インパクトの大きい仕事に携われる\n- 生成AIを前提とした最新の開発・運用スタイルを、自らの手で確立していける\n- 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分析チーム・事業部など関係者と信頼関係を築きながら、課題を引き出せる方（個人戦ではなくチーム戦）\n- 指示を待たず自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながら解決・推進していけるスタンスのある方\n- データエンジニアリングにとどまらず、分析など周辺領域にも職域を広げて課題を取りにいける方\n- 変化やスピード感のある環境を楽しめる柔軟性のある方\nWorking Conditions\nSalary\n**年収：4,200,000円～10,008,000円（目安のため相談可）**\n**月給：350,000円～834,000円**\n```\n月給内訳\n基本給 248,800円＋固定残業代91,200円＋在宅勤務手当代10,000円～基本給606,900円+固定残業代217,100円＋在宅勤務手当代10,000円\n```\n※固定残業時間は45時間／月、超過分については別途支給\n※業績連動賞与あり\nLocation\n**東京本社**\n（東京都品川区北品川6-7-29 ガーデングレイス品川御殿山5階）\n※受動喫煙対策：オフィス内禁煙\nJob Type\n正社員\nWork hours\n#####\n働き方\nTENTIALが掲げるミッションは短期間で達成できるものではなく、中長期的な挑戦を通じて達成されるべきものだと私たちは考えています。また、事業の推進のみならず、組織全体および個々の従業員が持つポテンシャルを引き出すことが不可欠と考えています。これらの背景から従業員が自らのポテンシャルを最大限に発揮できるようサポートする制度を策定しました。\n- 入社時に有給休暇を10日間付与\n- 社会保険&労働保険完備\n- 在宅勤務手当\n- 通勤手当実費支給\n- 上限3万円/月\n#####\n所属\nテクノロジー本部\n#####\n休日休暇\n- 完全週休二日制（土日祝日・年末年始休み）\n- 出産育児・介護休業制度完備\n- その他各種休暇制度あり\n#####\n勤務形態\n- リモート勤務可能\n- 出社の頻度や要否については業務内容や状況によって上長が判断します\n- フルフレックス制（コアタイム無し）\n- 自分の働きやすい時間に勤務可能です。全体会議などは原則10-17時の間に行うなど子育て世帯への配慮を行い各チームで相談をしながら働いています。\n- 「フレックスタイム制度に関する労使協定」に基づき勤務するものとする。なお、休憩時間は1日の労働時間が6時間以上の場合1時間とする\n- 所定労働時間を超える労働 : 命じることがある\n#####\n就業場所\n- 本社、自宅または当社指定の場所\n- 就業場所の変更範囲：なし\nProbation period\n試用期間あり(3ヶ月)\nBenefits\n- 各種社会保険完備\n- 入社時に有給休暇10日付与\n- ポテンシャルDAY\n- 書籍購入支援制度\n- 自社製品プレゼント制度\n- 社員への自社製品割引クーポンの配布\n- オフィス食事補助制度\n- ウェルカムランチ制度\n- ウェルネス・アクティビティ応援制度\n- 従業員持株会制度※奨励金あり","description_format":"text","description_chars":6042,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-24T14:49:11Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":9,"band":"cold","label":"Long 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