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Nous accompagnons les organisations privées et publiques dans l’amélioration de leurs performances financières, opérationnelles et environnementales grâce à des expertises complémentaires : optimisation des charges sociales et fiscales, financement de l’innovation, achats, transformation et transition énergétique.\nAu sein du groupe, EPSA Tax est l’entité dédiée à l’optimisation et à la sécurisation des charges sociales et fiscales. Nos équipes interviennent sur des sujets à forte valeur ajoutée tels que l’AT/MP, la fiscalité locale, la TVA, la taxe sur les salaires ou encore la recherche de subventions.\nLa force d’EPSA Tax ? Bénéficier de la puissance et des perspectives offertes par un groupe international tout en conservant l’agilité, la proximité et l’esprit entrepreneurial d’un cabinet à taille humaine. Un environnement idéal pour développer rapidement son expertise et construire un véritable parcours d’évolution.\n EPSA Tax engage une transformation Data et IA structurante. Son patrimoine de données est riche, mais aujourd’hui fragmenté entre le CRM Microsoft Dynamics, des serveurs locaux, des fichiers Excel et différentes sources externes.\nDans ce contexte, nous recrutons un Senior Data Engineer pour construire progressivement un socle Data fiable, gouverné, sécurisé et industrialisable, capable de soutenir les usages métiers et les futurs projets IA.\nVous travaillez en collaboration avec le Lab IA et vous êtes rattaché à la Direction générale d’EPSA Tax. Vous travaillez en lien étroit avec les métiers, les équipes de développement et la DSI Groupe.\nObjectif principal du poste\nEn tant que référent technique Data, vous définissez et mettez en œuvre une trajectoire Data pragmatique, adaptée à la maturité de l’organisation.\nVotre rôle associe diagnostic, architecture, construction opérationnelle, qualité des données, gouvernance et leadership technique. Vous restez pleinement impliqué dans la conception, le développement et l’exploitation des premières solutions.\nVous exercez également un leadership technique auprès du Data Engineer / Développeur LLM de l’équipe, sans management hiérarchique.\nVos missions\nDéfinir la trajectoire Data\nCartographier les sources, les usages, les flux, les propriétaires, les dépendances et les risques prioritaires.\nDéfinir une architecture Data cible réaliste et évolutive dans l’écosystème Microsoft.\nÉvaluer les options Databricks et Microsoft Fabric en fonction des usages, des standards Groupe, des coûts et de leur intégration avec Azure Data Lake.\nDocumenter les décisions structurantes et les partager avec le Lead Tech.\nTraduire les choix techniques en impacts concrets en matière de valeur, de risques, de coûts, de maintenabilité et de passage à l’échelle.\nConstruire et industrialiser le socle Data\nConcevoir et développer les pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition des données.\nIntégrer progressivement les données issues du CRM Microsoft Dynamics, des fichiers, des serveurs locaux, des API, des sources publiques et des documents stockés sur SharePoint.\nDévelopper des traitements maintenables, testables, observables et réexécutables.\nAssurer la maintenance, les évolutions et la fiabilité des solutions construites.\nPrévenir la dette technique et limiter les dépendances aux traitements manuels ou à quelques personnes clés.\nRenforcer la qualité et la gouvernance des données\nIdentifier avec les métiers les données critiques et formaliser les règles de qualité et de responsabilité.\nFiabiliser les données issues de Microsoft Dynamics en mettant en place des indicateurs, des contrôles et des routines de correction.\nAutomatiser progressivement les contrôles, les alertes et le suivi de la qualité.\nStructurer la documentation, la traçabilité et l’auditabilité des données.\nAppliquer les exigences de sécurité, de confidentialité et de conformité définies avec les parties prenantes compétentes.\nPréparer les usages Data et IA\nStructurer les jeux de données nécessaires aux agents IA, aux cas d’usage RAG et aux automatisations.\nConcevoir un socle de données capable de soutenir les projets d’IA générative.\nContribuer, selon votre appétence, à la construction d’agents IA et d’applications développées avec des approches assistées par IA.\nGarantir le même niveau d’exigence en matière de qualité, de sécurité et de maintenabilité pour les usages Data et IA.\nPorter le leadership technique\nAccompagner le Data Engineer / Développeur LLM dans sa montée en compétences et vers davantage d’autonomie.\nChallenger les choix techniques et diffuser des pratiques robustes au sein de l’équipe.\nVulgariser les sujets Data auprès d’interlocuteurs non spécialistes.\nFaciliter les arbitrages entre valeur, risques, coûts et maintenabilité.\nCollaborer étroitement avec l’AI Transformation Lead, le Lead Tech, les développeurs, les métiers et la DSI Groupe.\nPourquoi ce poste est différent ?\nVous arrivez à un moment où une grande partie des choix Data structurants reste à faire.\nVous ne rejoignez pas une plateforme déjà industrialisée. Vous contribuez à la construire à partir d’un patrimoine de données riche, mais encore fragmenté.\nVous disposez d’une réelle autonomie sur votre domaine, tout en inscrivant vos décisions dans une cohérence technique globale et dans le cadre défini par la DSI Groupe.\nVous restez dans l’action : les premières briques seront conçues, développées et exploitées avec le Data Engineer de l’équipe.\nVos travaux alimenteront directement des usages métiers et IA, avec une attention constante portée à la valeur, à la maîtrise des risques et au passage à l’échelle.\n Vous disposez d’une expérience senior significative en Data Engineering et avez déjà mené des réalisations de bout en bout. Vous savez rester opérationnel tout en portant des décisions d’architecture et en installant des standards durables.\nUne expérience dans la construction, la reprise ou la transformation d’un socle Data au sein d’un environnement fragmenté ou encore peu mature sera particulièrement appréciée.\nCompétences indispensables\nMaîtriser les fondamentaux du Data Engineering : Python, SQL, NoSQL, API, ingestion, transformation et pipelines.\nDisposer d’une expérience confirmée sur Spark.\nSavoir définir une architecture Data et une trajectoire cible pragmatique.\nMaîtriser les enjeux de qualité, de gouvernance, de documentation, d’observabilité et d’exploitation des données.\nÊtre capable de développer des solutions maintenables, testables et sécurisées.\nSavoir exercer un leadership technique tout en restant impliqué dans la réalisation.\nCompétences appréciées\nConnaître Databricks ou Microsoft Fabric.\nAvoir pratiqué l’écosystème Azure, notamment Azure Data Lake.\nComprendre le fonctionnement de Dynamics 365 ou de Dataverse.\nSavoir estimer les coûts, comparer différents scénarios et préparer des arbitrages d’investissement Data et IA.\nNous ne recherchons pas un expert de chacun des outils cités. La profondeur de votre expertise en Data Engineering reste prioritaire.\nQualités attendues\nFaire preuve de pragmatisme et construire le bon niveau de solution, sans sur-ingénierie.\nExpliquer simplement des sujets techniques à des interlocuteurs non spécialistes.\nChallenger les besoins et rendre explicites les compromis entre valeur, risque, coût et maintenabilité.\nTransmettre vos connaissances et faire progresser les autres avec une posture collaborative.\nDocumenter vos choix et garantir la continuité, la sécurité et la traçabilité des solutions.\nPasser naturellement de la réflexion d’architecture à l’analyse d’une source, au développement ou à la résolution d’un problème opérationnel. \nVous souhaitez construire un socle Data à partir de fondations encore ouvertes, porter des choix structurants et rester directement impliqué dans leur mise en œuvre ? Rejoignez EPSA Tax et contribuez à une transformation Data et IA à fort impact.\n Pourquoi nous rejoindre ?\nNous avons à cœur que chacun puisse s’épanouir dans ses missions et se dépasser chaque jour un peu plus. Intégrer EPSA, c’est aussi :\nS’engager au sein de différentes associations tout au long de votre parcours EPSA \nConserver un équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle grâce à un guide de la parentalité et à 2 jours de télétravail par semaine \nSe former continuellement grâce à EPSA Campus, une plateforme développée par nous et pour vous \nSe retrouver lors de nos événements annuels : kick-off day, séminaire, Gala et EPSA Awards \nProfiter d’une dose de fraîcheur avec une livraison de fruits deux fois par semaine \nPartager un moment convivial lors de nos apéros et petits-déjeuners des succès chaque mois \nBénéficier d’avantages : participation, cartes cadeaux, tickets restaurant, primes de challenge, etc. \nEt avant tout, intégrer une équipe soudée, où notre force est le collectif \nProcessus de recrutement\nUn échange téléphonique avec Constance, recruteuse ;\nUn entretien dans nos locaux avec Coline, Senior Product Manager & AI Transformation Leader,\nUn entretien dans nos locaux avec Philippe, DG d'EPSA Tax.\nUne proposition.\nChez EPSA, nous sommes portés par la conviction que l’entreprise de demain sera responsable. Aujourd’hui, cette ambition nous amène à construire un groupe à forte valeur ajoutée humaine. À travers une politique RSE ambitieuse et EPSA Foundation, EPSA agit activement et collectivement sur le terrain afin de répondre aux défis sociaux, sociétaux et environnementaux de nos sociétés.\nLa diversité et l’inclusion sont au cœur de notre stratégie d’entreprise. EPSA s’engage à garantir une égalité de traitement pour toutes et tous, quels que soient le genre, l’état de santé, la nationalité, l’orientation sexuelle, le handicap ou toute autre caractéristique personnelle. 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