{"id":2582765,"url":"https://alion.io/job/evisiozhushihuishe-datatech-ienjinia","title":"[DataTech] AIエンジニア","company":{"id":2675586,"name":"REVISIO","domain":"revisio.co.jp","url":"https://alion.io/company/revisio","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, Japan"],"countries":["JP"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":6000000,"max":11000000,"currency":"JPY","period":"year","gross":null,"usd_annual":69564},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"FastAPI","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Rust","optional":false},{"name":"Amazon Aurora","optional":true},{"name":"Amazon ECS","optional":true},{"name":"Angular","optional":true},{"name":"AWS","optional":true},{"name":"AWS Fargate","optional":true},{"name":"AWS Lambda","optional":true},{"name":"Claude Code","optional":true},{"name":"GitHub Actions","optional":true},{"name":"JavaScript","optional":true},{"name":"LangChain","optional":true},{"name":"LangGraph","optional":true},{"name":"PostgreSQL","optional":true},{"name":"Python","optional":true},{"name":"Snowflake","optional":true},{"name":"Terraform","optional":true},{"name":"TypeScript","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-15T02:23:51Z","employer_posted_date":"2026-10-15","last_verified_at":"2026-10-19T09:11:40Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":4,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":4},"description":"AIエンジニアマーケAI時代の「石油」となる存在へ。MCPを基盤としたAIエージェント/AIプロダクトの開発を主導するエンジニア募集（週4リモート/フレックスOK）\nDescription\n冒頭：ミッション\nREVISIOは、独自開発の人体認識技術を用い、家庭内のテレビ視聴を「誰が・いつ・どんな姿勢で（アテンション）」見ているか、秒単位で取得・分析しているデータテックカンパニーです。\n累計250社以上のナショナルクライアントに導入され、ビデオリサーチ社との資本業務提携を経て、テレビ×動画広告業界のデファクトスタンダードを創るべく進化を続けています。\n現在、生成AIの進化によって「人が時間をかけてデータを分析する時代」から「AI（マーケティングAI）が分析や提案を自動で行う時代」へと大きな転換期を迎えています。\n今後、世の中のさまざまなマーケティングAIが最適な意思決定を下す際、その「判断の根拠」として絶対に欠かせないのが、当社の持つ注視データです。私たちは、あらゆるAIから頼られる「マーケAI時代の石油」となるポジションを目指します。\n弊社の保有するビッグデータを、MCP基盤を活用して社内外のAIエージェントと繋げることで、これまでにないスピードと精度でマーケティングの意思決定を自動化・最適化し、根底から変えていきます。\n全社統合型分析プラットフォーム「REVISIO One」とは\n「REVISIO One」は、宣伝・広報から経営層、広告会社まで、テレビCMに関わるすべてのステークホルダーが共通の「注視データ」を指標に迅速な判断を行うためのSaaS型プラットフォームです。\nこれまで分断されていた「メディアプランニング」「クリエイティブ評価」「地上波・CTVの統合評価」を一気通貫で可視化。「何となく流れていた広告」を「心に届く広告」へ。注視データを全工程の共通言語にすることで、科学的なPDCAを実現する独自の統合基盤です。\n募集背景：AI機能を実装したプロダクト開発\n主力プロダクト「REVISIO One」とは別に、蓄積された膨大な注視データをAIで解析し、人間では到達できない深いインサイトや最適解を自動提案する「AIエージェント型プロダクト」を新たに立ち上げております。\n（将来的に「REVISIO One」に統合する可能性あり）\n私たちが扱うのは、秒単位で発生する膨大な視聴ログと視線データです。求められるのは、単なるUIの実装ではありません。「巨大なデータ群をストレスなく可視化し、AIの複雑な解析結果を直感的なインサイトへ変換する」--この技術的アウトプットの質が、顧客の数億円規模の意思決定を左右します。\nそのため、単に仕様通りに作るエンジニアではなく、「どうすれば顧客を動かせるか」という目的から逆算し、技術の力でプロダクトをあるべき姿へ導ける方を求めています。エンジニアリングの枠を超え、事業インパクトにコミットしたい方の挑戦を待っています。\n業務内容\nテレビ・CTV（コネクテッドTV）の視聴データを統合し、生成AI機能をフル活用することで、マーケティングを劇的に進化させる、AIプロダクト/AIエージェントの開発をリードしていただきます。\n1. 技術的リーダーシップと開発文化の牽引\n技術的な意思決定を通じて、組織全体のクオリティと開発速度を最大化させます。\n・アーキテクチャの定義: フェーズに合わせた最適な技術スタック（FastAPI, Rust, Angular等）の選定および全体設計の主導\n・エンジニアリング品質の担保: コードレビューに加え、高いスケーラビリティと再利用性を備えた共通基盤の整備\n・技術文化のアップデート: 生成AIや自動化技術を積極的に導入し、チーム全体の生産性を向上させるアクションの主導\n2. AIモデルを実装したプロダクト/AIエージェントの開発\nPdMやデータサイエンティスト（DS）と共創し、ユーザー価値を起点とした開発を推進します。\n・AIモデルのプロダクト化: DSと協働し、クリエイティブの自動評価や視聴予測アルゴリズムをプロダクトへ組み込み、最適化を実施\n・生成AI（LLM）の活用: 分析結果の自動要約・言語化を行う「AIレポーター機能」の開発、およびユーザー体験の継続的改善\n・フルスタック開発: 高いパフォーマンスが求められるAPI開発から、複雑なデータを整理するフロントエンド実装まで\n3. 超大規模データ基盤・インフラの高度化\n毎秒発生する膨大なログを、意思決定に即座に活用できる超高速基盤へと昇華させます。\n・超高速クエリ基盤の構築: Snowflakeを軸に、膨大なデータをミリ秒単位で処理する高スケーラブルなAPI開発\n・データモデリング: 地上波とCTVの異なるデータ特性を統合し、横断的な評価を可能にするスキーマ設計\n・DevOpsの実装: Terraformを用いたIaCの推進、CI/CDパイプラインの最適化による開発サイクルの高速化\nRequirements\n冒頭：ミッション\nREVISIOは、独自開発の人体認識技術を用い、家庭内のテレビ視聴を「誰が・いつ・どんな姿勢で（アテンション）」見ているか、秒単位で取得・分析しているデータテックカンパニーです。\n累計250社以上のナショナルクライアントに導入され、ビデオリサーチ社との資本業務提携を経て、テレビ×動画広告業界のデファクトスタンダードを創るべく進化を続けています。\n現在、生成AIの進化によって「人が時間をかけてデータを分析する時代」から「AI（マーケティングAI）が分析や提案を自動で行う時代」へと大きな転換期を迎えています。\n今後、世の中のさまざまなマーケティングAIが最適な意思決定を下す際、その「判断の根拠」として絶対に欠かせないのが、当社の持つ注視データです。私たちは、あらゆるAIから頼られる「マーケAI時代の石油」となるポジションを目指します。\n弊社の保有するビッグデータを、MCP基盤を活用して社内外のAIエージェントと繋げることで、これまでにないスピードと精度でマーケティングの意思決定を自動化・最適化し、根底から変えていきます。\n全社統合型分析プラットフォーム「REVISIO One」とは\n「REVISIO One」は、宣伝・広報から経営層、広告会社まで、テレビCMに関わるすべてのステークホルダーが共通の「注視データ」を指標に迅速な判断を行うためのSaaS型プラットフォームです。\nこれまで分断されていた「メディアプランニング」「クリエイティブ評価」「地上波・CTVの統合評価」を一気通貫で可視化。「何となく流れていた広告」を「心に届く広告」へ。注視データを全工程の共通言語にすることで、科学的なPDCAを実現する独自の統合基盤です。\n募集背景：AI機能を実装したプロダクト開発\n主力プロダクト「REVISIO One」とは別に、蓄積された膨大な注視データをAIで解析し、人間では到達できない深いインサイトや最適解を自動提案する「AIエージェント型プロダクト」を新たに立ち上げております。\n（将来的に「REVISIO One」に統合する可能性あり）\n私たちが扱うのは、秒単位で発生する膨大な視聴ログと視線データです。求められるのは、単なるUIの実装ではありません。「巨大なデータ群をストレスなく可視化し、AIの複雑な解析結果を直感的なインサイトへ変換する」--この技術的アウトプットの質が、顧客の数億円規模の意思決定を左右します。\nそのため、単に仕様通りに作るエンジニアではなく、「どうすれば顧客を動かせるか」という目的から逆算し、技術の力でプロダクトをあるべき姿へ導ける方を求めています。エンジニアリングの枠を超え、事業インパクトにコミットしたい方の挑戦を待っています。\n業務内容\nテレビ・CTV（コネクテッドTV）の視聴データを統合し、生成AI機能をフル活用することで、マーケティングを劇的に進化させる、AIプロダクト/AIエージェントの開発をリードしていただきます。\n1. 技術的リーダーシップと開発文化の牽引\n技術的な意思決定を通じて、組織全体のクオリティと開発速度を最大化させます。\n・アーキテクチャの定義: フェーズに合わせた最適な技術スタック（FastAPI, Rust, Angular等）の選定および全体設計の主導\n・エンジニアリング品質の担保: コードレビューに加え、高いスケーラビリティと再利用性を備えた共通基盤の整備\n・技術文化のアップデート: 生成AIや自動化技術を積極的に導入し、チーム全体の生産性を向上させるアクションの主導\n2. AIモデルを実装したプロダクト/AIエージェントの開発\nPdMやデータサイエンティスト（DS）と共創し、ユーザー価値を起点とした開発を推進します。\n・AIモデルのプロダクト化: DSと協働し、クリエイティブの自動評価や視聴予測アルゴリズムをプロダクトへ組み込み、最適化を実施\n・生成AI（LLM）の活用: 分析結果の自動要約・言語化を行う「AIレポーター機能」の開発、およびユーザー体験の継続的改善\n・フルスタック開発: 高いパフォーマンスが求められるAPI開発から、複雑なデータを整理するフロントエンド実装まで\n3. 超大規模データ基盤・インフラの高度化\n毎秒発生する膨大なログを、意思決定に即座に活用できる超高速基盤へと昇華させます。\n・超高速クエリ基盤の構築: Snowflakeを軸に、膨大なデータをミリ秒単位で処理する高スケーラブルなAPI開発\n・データモデリング: 地上波とCTVの異なるデータ特性を統合し、横断的な評価を可能にするスキーマ設計\n・DevOpsの実装: Terraformを用いたIaCの推進、CI/CDパイプラインの最適化による開発サイクルの高速化\nPreferred Experiences\n・RDBMS等を活用したデータ設計・開発経験\n・コンテナ技術を用いた開発環境、本番環境の構築運用経験\n・スクラムやアジャイル開発手法を用いた開発プロセスのリード経験\n・LangChain・LangGraph などを使ったAIエージェントの構築経験\n・Claude Code などで社内向けツールを作り、配布・運用した経験\n・マーケティングや広告業界でのご経験（テレビCMやデジタル広告に触れたことがある方）\n・統計やデータ分析に興味があり、学習した経験がある方（独学・スクール問わず）\nWe are looking for\nこんな方は特にマッチ！\n・AIに任せきりにせず、AIを使って出した成果の中身を自分で説明できる方\n・「なぜその技術を選んだか」「ほかの選択肢はなかったか」を背景から語れる方\n・PoCで終わらせず、本番運用まで持っていくことにやりがいを感じる方\n仕事の魅力\n・ビジネスへの貢献：プロダクト開発に係わる関係メンバーと対等に議論し、自分の書いたコードが「マーケティングROIの向上」という顧客価値に直結する手応えを感じられます。\n・モダンな技術スタック：Rustによるパフォーマンス最適化やSnowflakeを活用した大規模データ処理など、エンジニアとして難易度の高い課題に挑戦できます。\n・0 to 1 の意思決定：確立された手法がない「テレビ×デジタルの統合分析」という領域で、自ら技術的なスタンダードを創り出すことができます。\n開発環境\n▽技術スタック\n#サーバーサイド\n言語: Python, Rust\nフレームワーク: FastAPI\n#フロントエンド\n言語: TypeScript\nフレームワーク: Angular\n#データベース・データウェアハウス\nデータウェアハウス: Snowflake\nリレーショナルデータベース: Amazon Aurora PostgreSQL\n#インフラストラクチャー (AWS)\nコンピューティング環境: Amazon ECS (Fargate), AWS Lambda, AWS Batch,\nCI: AWS Code Pipeline / GitHub Actions\nIaC (Infrastructure as Code): Terraform\nその他: AWSの複数のサービス群\n▽開発体制（データテクノロジー本部）\n・REVISIOのプロダクト開発は、データ収集 → モデリング → 分析 → アプリケーション実装までをワンストップで担う「データテクノロジー本部」が中心となって推進しています。\n・本部内には専門性の異なるメンバーが集まり、プロダクトサイクルを高速に回すためのクロスファンクショナルな開発体制 を構築しています。\n- データサイエンティスト ： 5名（＋業務委託1名）\n- エンジニア ： 5名（＋業務委託3名）\nWorking Conditions\nSalary\n想定年収\n600万円〜1,100万円\n※ご経験・スキル・技術的リード範囲（アーキテクチャ設計、技術選定、品質基準策定など）を踏まえて決定します。\n※面談・選考を通じて、表示年収から上下する可能性がある\n賃金内訳（例：月給制）\n・月収（基本給＋固定残業代）：428,572円〜 785,715円\n・基本給： 327,494円〜600,405円\n・固定残業手当：101,078円〜185,310円（40時間分）\n※実際の残業時間は月20時間程度（平均）で推移\n※40時間を超過した分は全額追加支給\n賞与\n年2回（各回：月給1ヶ月分を基準に支給）\n※会社業績・個人評価に応じて変動します。\nLocation\n所在地：\n東京都千代田区大手町一丁目６番１号大手町ビル Inspired.Lab内\nアクセス：\n東京メトロ・都営地下鉄『大手町駅』直結\nJob Type\n正社員\nWork hours\nフレックスタイム制\n・コアタイム：10:00〜16:00\n・フレキシブルタイム：6:00〜22:00内で調整可能\n※出社・退社はチームや業務に応じて柔軟に設定OK\n※チームの状況に合わせて柔軟に働ける環境\n※ライフスタイルに合わせた働き方を実践している社員も多数在籍\n※時間外労働あり（業務状況により発生）\nハイブリッドリモートワーク\n・データテクノロジー本部は週１回程度の出社\n（週1日の出社でチームの結束とコミュニケーションを深めつつ、残りの週4日はリモートで開発の仕事に集中できる勤務スタイル）\n・チームの状況や商談の日程に応じて、柔軟に在宅・出社を選べる働き方\n休日・休暇\n・休日：土日祝\n・年末年始休暇\n・有給休暇：入社日に12日間付与\n・年間休日(毎年変動)：2026年122日\n定年制\n65歳\nProbation period\n3か月有（延長の場合あり）\nBenefits\n福利厚生\n・通勤手当（出社日数に応じて支給／上限3万円）\n・社会保険完備\n・ストックオプション制度（成長フェーズでの長期リターンを共有できます）\n・住宅手当（オフィス近隣居住の場合：月2万円）\n・お弁当無料支給（出社日はランチ代ゼロ！チーム交流にもつながります）\n・書籍購入費補助（学びたいテーマを会社がサポート）\n・資格取得費用補助（マーケ・データ領域のスキルアップを推奨）\n・生成AIツール利用補助（ClaudeTeamプラン）\n受動喫煙防止措置の状況\nオフィス内禁煙（ビル内に喫煙スペースあり）","description_format":"text","description_chars":6361,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-15T02:26:34Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":84,"band":"hot","label":"Hiring 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