Werkstudent (w/d/m) in Data Engineering / Python Development und Energy Trading

Weil der digitale Energiehandel nicht länger warten kann: Die EWE TRADING bündelt die Energiehandelsaktivitätenim EWE-Konzern und agiert als Schnittstelle zu den Großhandelsmärkten für Strom und Erdgas, Emissionsrechteund erneuerbare Energien.Werde Teil unserer Mission und wachse mit uns.

Werkstudent (w/d/m) in Data Engineering/Python Development und Energy Trading

Möchtest Du:

• praktische Erfahrungen im Stromhandel sammeln und die wichtigsten Einflussfaktoren der Energiemärkte verstehen?
• analytische Dashboards und Tools zur Unterstützung des Handels entwickeln und verbessern?
• die Entwicklung von Algorithmen zur Optimierung von Energieanlagen unterstützen?
• den Status quo hinterfragen und unsere Prozesse, Tools und Systeme kontinuierlich verbessern?
• uns helfen, Geschäftsprozesse automatisieren und ETL-Pipelines entwickeln?

Das bringst Du mit:

• Immatrikulation in einem Studiengang wie Wirtschaftsingenieurwesen, Physik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• eine ausgeprägte analytische Denkweise sowie eine strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise
• gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit SQL
• Kenntnisse in JavaScript/React sind von Vorteil
• Erfahrung in der Entwicklung von Python-Microservices für moderne Cloud-Infrastrukturen
• Grundkenntnisse der Energiemärkte sind hilfreich, aber keine Voraussetzung
• Gute Sprachkenntnisse in englischer Sprache und deutscher Sprache (mind. B2 Niveau)
• Für diese Stelle bitten wir Dich ein aktuelles Führungszeugnis einzureichen

Das bieten wir:

• eine sechs- bis zwölfmonatige Werkstudententätigkeit (20 Stunden pro Woche)
• die Möglichkeit, praktische Erfahrungen im Bereich Short Term Power Trading zu sammeln
• spannende Einblicke in das Tagesgeschäft sowie die Chance, bereichsübergreifende Themen aktiv mitzugestalten und weiterzuentwickeln
• flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen
• falls du noch ein spannendes Thema für deine Abschlussarbeit suchst: Gemeinsam finden wir die passende Fragestellung rund um den Energiehandel
• teilweise Remote-Arbeit ist möglich, regelmäßige Anwesenheit in Bremen wird jedoch vorausgesetzt.

------

Working Student (f/d/m) in Data Engineering/Python Development and Energy Trading

at EWE TRADING GmbH at our location in Bremen.

Would you like to:

• gain hands-on exposure to power trading and understand the key drivers of energy markets
• create and improve analytical dashboards and trading support tools
• support the development of asset optimization algorithms
• challenge the status quo and improve our processes, tools, and systems
• help us to automate business processes and develop ETL pipelines

What you bring with you:

• enrollment in a degree program such as Industrial Engineering, Physics, Data Science, Economics, Mathematics, or a related field
• a strong analytical mindset and a structured, detail-oriented way of thinking
• solid programming skills in Python and experience with SQL
• experience with JavaScript/React is a plus
• experience in developing Python Microservices for a modern cloud Infrastructure
• basic knowledge of energy markets is advantageous but not required
• Good language skills in English and German (at least B2 level)
• For this position, please submit a current certificate of good conduct.

What we offer:

• six- to twelve-month full-time working student position (20 hours)
• gain experience in Short Term Power
• Through your cooperation, you will gain insights into day-to-day business and the opportunity to help shape and advance cross-departmental topics
• we rely on flexible working hours that can be reconciled with your studies
• you are still looking for an exciting thesis: We will find the right topic for you around energy trading
• remote work to some degree is possible but you are required to be in Bremen regularly

Bitte bewirb Dich mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung, des frühestmöglichen Eintrittstermins und derReferenznummerdirekt über unserenOnline-Button.

Wir freuen uns, Dich kennenzulernen!

Wir setzen auf Vielfalt und lehnen jede Art von Diskriminierung ab. Für uns ist es wichtig, dass Du als Mensch zu uns passt. Alles was zählt, bist Du!

Unternehmensanschrift: