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Salary
≈ $38k – $63k per year (Estimated)
Location
Hybrid (Bordeaux, France)
Seniority
Middle · 3+ years exp
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 18, 2026. First seen by Alion on Aug 18, 2026.

Overview
Company
Impact
Profile match
eXalt is a French consulting firm headquartered in Paris that provides consultants in digital and technology fields, including product management, project management, design, data and AI, cybersecurity, software development, IT infrastructure, financial markets and engineering. It operates as a network of local communities in Paris, Lyon, Lille, Nantes, Bordeaux, Aix-en-Provence, Valbonne, Montpellier, Annecy and Brussels, plus a presence in New York. Its openings cover IT project managers, product owners, PMO and governance consultants, cyber risk officers, UX researchers and designers, full-stack developers, mechanical assembly technicians and talent acquisition staff.

Rejoignez notre équipe en tant que Data Engineer expérimenté. Vous serez responsable de la conception, du développement et de l'évolution de nos plateformes et pipelines de données. Vous travaillerez sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de son ingestion à sa transformation et sa mise à disposition. Vous aurez l'opportunité de résoudre des problématiques variées liées à la donnée et de collaborer avec différentes équipes.

Missions

  • Concevoir et développer des pipelines de données fiables et performants, et mettre en place des flux d'ingestion et de transformation de données.
  • Concevoir et optimiser des architectures data autour de Snowflake, et garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données.
  • Collaborer avec les équipes Data, Software, DevOps, BI et métiers afin de répondre aux différents besoins autour de la donnée.

Profil recherché

Vous disposez d'au moins **3 ans d'expérience en Data Engineering, Data Platform ou dans un rôle similaire**.

Vous avez une solide maîtrise de **SQL** et une expérience significative dans la conception et l'industrialisation de pipelines de données.

Vous maîtrisez notamment :

* **Snowflake**

* **SQL**

* Conception de pipelines **ETL / ELT**

* Modélisation et structuration des données

* **Python** ou un langage de programmation similaire

* **Git**

* Industrialisation et automatisation des traitements

Une expérience sur les technologies et sujets suivants est appréciée :

* **dbt**

* Airflow ou autres outils d'orchestration

* Kafka ou autres solutions de streaming / messaging

* Spark / PySpark

* Cloud : **AWS, Azure ou GCP**

* Docker et environnements conteneurisés

* CI/CD

* Data Lake / Data Warehouse

* Monitoring et observabilité des pipelines

* Gouvernance, qualité et sécurité des données

Au-delà de la maîtrise d'un outil particulier, nous recherchons avant tout un(e) **Data Engineer capable de concevoir des solutions data robustes, évolutives et maintenables**.

Vous êtes autonome, rigoureux(se) et aimez résoudre des problématiques techniques liées à la donnée. Vous êtes à l'aise pour travailler avec différentes équipes et savez comprendre les besoins fonctionnels afin de les traduire en solutions techniques pertinentes.

**La maîtrise de l'ensemble des technologies mentionnées n'est pas indispensable** : une solide expérience en Data Engineering et une bonne maîtrise de Snowflake, SQL et des pipelines de données sont les éléments essentiels.

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