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processamento e a análise de dados.\nExplicar temas técnicos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.\nRequisitos e qualificações:\nExperiência prática comprovada atuando como Cientista de Dados, Analista de Dados ou Engenheiro de Dados, com participação de ponta a ponta em projetos analíticos, da coleta e preparação dos dados até a entrega de modelos ou análises em produção.\nDomínio em Python.\nConhecimento de SQL e experiência com SSIS para integração de dados e ETL.\nFamiliaridade com conceitos de data warehousing e processos de ETL.\nExperiência profissional em função relacionada ou competência comprovada em projetos com as tecnologias exigidas.\nExperiência em modelagem e análise preditiva, incluindo trabalho com dados não estruturados.\nExperiência com ferramentas de machine learning em ambientes de big data.\nConhecimento de Microsoft Azure e de seus serviços relacionados a dados, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Data Lake 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