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Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você.\nEm Tech Financial Services (Tech FSO), apoiamos as necessidades tecnológicas de clientes do setor financeiro - incluindo Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos - entregando soluções sob medida por meio de equipes multidisciplinares de alta performance.\n#TechEY #TechFSO #TechEYNearshore\nQual será o seu papel nesse propósito?\nBuscamos um(a) Senior AWS Data Engineer para atuar em um projeto internacional, desenvolvendo e evoluindo soluções e plataformas de dados em AWS que suportam operações de Wealth & Asset Management.\nRequisitos\nExperiência sólida com Data Engineering e soluções de dados em AWS;\nExperiência hands-on com AWS Glue;\nExperiência com Apache Spark e PySpark;\nExperiência com Amazon Redshift;\nExperiência com Python e/ou Scala;\nConhecimento avançado de SQL;\nExperiência desenvolvendo pipelines de dados e processos ETL/ELT;\nConhecimento de Data Warehousing, Data Lakes, Data Modeling e Data Integration;\nExperiência com Data Quality, monitoring e troubleshooting de pipelines;\nVivência em ambientes Agile e colaboração com equipes distribuídas;\nInglês para comunicação profissional no dia a dia.\nDiferenciais\nExperiência com Amazon S3, AWS Lambda e Amazon Athena;\nConhecimento de Apache Airflow;\nExperiência com Apache Iceberg;\nConhecimento de Data Governance;\nCertificações AWS e/ou Data Engineering;\nExperiência em Financial Services, Wealth Management, Asset Management, Capital Markets, FinTech ou Investment Banking.\nPrincipais responsabilidades\nProjetar, desenvolver e manter soluções e pipelines de dados escaláveis em AWS;\nDesenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados;\nCriar e manter frameworks de ETL/ELT;\nDesenvolver soluções de processamento utilizando Python e/ou Scala;\nCriar e otimizar SQL queries, data models e schemas;\nDesenvolver e otimizar workloads utilizando AWS Glue, Spark/PySpark e Amazon Redshift;\nMonitorar e solucionar problemas em data pipelines e workflows;\nOtimizar Spark jobs, performance e processamento de dados;\nGarantir Data Quality, reliability, integrity e performance;\nColaborar com Data Engineers, Data Scientists, Architects, Analysts, Application Teams e stakeholders de negócio;\nApoiar iniciativas de Data Governance, Data Quality, Security e Operational Excellence;\nInvestigar e solucionar incidentes de produção;\nParticipar de architecture e code reviews;\nContribuir para a modernização e evolução contínua do ecossistema de dados AWS.\nConheça alguns de nossos benefícios: Assistência médica e odontológica, Auxílio creche, Plataforma de benefícios e descontos exclusivos EY, Incentivos à educação, Day off de aniversário, Gympass/Wellhub, Participação nos Lucros (PLR), Previdência privada, Vale Alimentação e / ou Vale Alimentação e Transporte, e muito mais.\nO que oferecemos:\nNa EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. 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