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In un contesto in cui l'intelligenza artificiale sta ridefinendo il modo di lavorare, crediamo che il vero valore nasca dalla capacità delle persone di interpretare la complessità, costruire relazioni di fiducia e trasformare le opportunità tecnologiche in impatto concreto per clienti, organizzazioni e società.\nPerché candidarsi in EY?\nLo abbiamo chiesto a chi ci lavora già! Questi i fattori più influenti:\nInvestimento sulle competenze del futuro: In EY la tecnologia non sostituisce il contributo delle persone: lo amplifica. Per questo investiamo nello sviluppo di competenze, relazioni e capacità di giudizio che permettono di affrontare le sfide più complesse e generare valore sostenibile nel tempo. Fin dal primo giorno, avrai accesso a eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, per imparare a usare la tecnologia come leva per amplificare il tuo impatto.\nFormazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona; per integrare apprendimento e lavoro quotidiano, trasformando ogni progetto in un’occasione di crescita.\nSviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera; con percorsi in cui competenze, potenziale e contributo individuale diventano elementi centrali.\nMobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; \nLavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.\nUn network internazionale su cui poter contare.\nVuoi dare forma al tuo futuro insieme a noi?\nScopri nel concreto che cosa fa un/una Data Architect\nNello specifico, ti occuperai di:\nDefinire e mantenere la data architecture: schema logici e fisici, data lake / data lakehouse, pipeline di ingestion da fonti interne ed esterne\nImplementare e gestire il Data Catalog e la Data Lineage: strumenti di discovery (es. DataHub, Apache Atlas), tracciabilità end-to-end dei dataset utilizzati nei modelli AI\nDefinire e applicare le policy di Data Governance: classificazione C1/C4, data ownership, data access controls, retention e deletion policy in accordo con GDPR e EU AI Act\nGarantire la qualità e la fiduciabilità dei dati: implementazione di framework DQ (completeness, accuracy, consistency, timeliness), monitoraggio continuo e alerting sulle anomalie\nInterfaccia con il Semantic Layer e con l’AI Engineering: fornire dataset curati, feature store e golden records come input per ontologie, embedding e training dei modelli AI\nCollaborare con CT e Cloud Platform: definire le architetture di storage (data lake, lakehouse, vector store) e i pattern di accesso sicuro ai dati in ambienti sovereign e multi-cloud\nCompetenze professionali:\n6+ anni in data engineering, data architecture o data governance in contesti enterprise o consulenza\nPadronanza di architetture Data Lakehouse (Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg), pipeline ETL/ELT e strumenti di orchestrazione (Airflow, dbt)\nConoscenza di framework di Data Governance (DAMA-DMBOK, DCAM) e strumenti di Data Catalog (DataHub, Collibra, Alation)\nComprensione dei requisiti normativi GDPR, EU AI Act (Art. 10 - data governance per sistemi AI ad alto rischio), sovereign data\nFamiliarità con feature store (Feast, Tecton) e vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector) per il provisioning di dati verso modelli AI\nOttima conoscenza della lingua inglese\nAttitudine a utilizzare la tecnologia e l'intelligenza artificiale in modo responsabile, etico e orientato alla creazione di valore.\nIn EY potrai:\nAccelerare le tue competenze: grazie a programmi di sviluppo orientati al futuro e a strumenti AI che automatizzano attività ripetitive, potrai dedicare più tempo all'analisi, alla consulenza, all'innovazione e alla costruzione di relazioni professionali ad alto impatto.\nAllargare i tuoi orizzonti: lavora in team internazionali e multidisciplinari, confrontandoti con prospettive diverse e contribuendo a sviluppare soluzioni che combinano tecnologia, competenze specialistiche e intuizione umana.\nDare il meglio di te: Investi costantemente nel tuo benessere personale enello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno.\nAvrai infine l’opportunità di:l’opportunità di:\naccedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati;\npartecipare a programmi di leadership.\nPer la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 40.000 e 60.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. 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