{"id":2729596,"url":"https://alion.io/job/fabrity-data-scientist-km","title":"Data Scientist [K/M]]","company":{"id":13192,"name":"Fabrity","domain":"fabrity.com","url":"https://alion.io/company/fabrity","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"contractor","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Warsaw, Poland"],"countries":["PL"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":51000,"max_usd":91000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":361},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"ServiceNow","optional":false},{"name":"SHAP","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Angular","optional":true},{"name":"Apache Kafka","optional":true},{"name":"Azure","optional":true},{"name":"Hibernate","optional":true},{"name":"Java","optional":true},{"name":"JavaScript","optional":true},{"name":"Neo4j","optional":true},{"name":"NLP","optional":true},{"name":"TypeScript","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-16T14:34:59Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-16T14:34:59Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"O FIRMIE: \nFabrity S.A. to dynamicznie rozwijająca się firma technologiczna, specjalizująca się w inżynierii oprogramowania, generatywnej sztucznej inteligencji oraz przemysłowym Internecie rzeczy (IoT). Tworzymy kompleksowe rozwiązania, które pomagają przedsiębiorstwom automatyzować procesy, zwiększać efektywność operacyjną oraz podejmować kluczowe decyzje dzięki skutecznej analizie danych. Usprawniamy procesy biznesowe, wykorzystując wiodące platformy, takie jak ServiceNow, Microsoft Power Platform oraz nasz autorski produkt low-code, Fastive. Dzięki temu wspieramy organizacje w ich cyfrowej transformacji, minimalizując przestoje i optymalizując operacje na każdym etapie. Pracujemy dla firm z różnych branż, w tym farmaceutycznej, ochrony zdrowia, usług finansowych, produkcji, motoryzacji i handlu detalicznego. Zaufały nam znane marki, między innymi ABB, Bayer, Carrefour, PKO BP, Dormakaba, Sanofi, Toyota Bank, Frontex, Liebherr, Pepsico i Saint-Gobain.  \n\nO PROJEKCIE:\nPoszukujemy Data Scientist [K/M] do nowego, strategicznego programu transformacyjnego realizowanego dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej. Projekt koncentruje się na budowie nowoczesnego ekosystemu obsługi szkód i świadczeń, wykorzystującego dane, automatyzację, sztuczną inteligencję oraz procesy workflow. Jednym z kluczowych obszarów programu jest rozwój nowego systemu detekcji nadużyć i identyfikacji ryzyka fraudowego. Osoba na tym stanowisku będzie częścią wielodyscyplinarnego zespołu składającego się z ekspertów biznesowych, analityków, developerów, testerów oraz liderów technicznych, współtworząc rozwiązania o strategicznym znaczeniu dla organizacji.\nWspółpraca odbywa się w modelu hybrydowym, obejmującym jeden dzień pracy z biura w Warszawie i cztery dni pracy zdalnej.\n\nW TEJ ROLI BĘDZIESZ REALIZOWAĆ PONIŻSZE ZADANIA:\nBudowa, rozwój oraz utrzymanie modeli oceniających ryzyko nadużyć i fraudów.\n\nRealizacja pełnego cyklu życia modeli machine learning, od analizy danych i przygotowania cech, przez walidację skuteczności, aż po wdrożenie produkcyjne.\n\nPrzekładanie problemów biznesowych na zadania analityczne oraz dobór odpowiednich metod modelowania dla danych tabelarycznych, tekstowych i grafowych.\n\nProjektowanie i przeprowadzanie eksperymentów badawczych oraz ocena ich rezultatów.\n\nPoszukiwanie nowych źródeł danych oraz testowanie innowacyjnych metod analitycznych.\n\nPrzygotowywanie dokumentacji oraz wyjaśnianie wyników analiz interesariuszom technicznym i biznesowym.\n\nŚcisła współpraca z ekspertami domenowymi oraz zespołem developerskim przy implementacji rozwiązań.\n\nOCZEKIWANIA WZGLĘDEM KANDYDATÓW:\nMinimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist oraz udział w co najmniej jednym projekcie, którego model został wdrożony do rzeczywistego użytku biznesowego.\n\nUmiejętność oceny skuteczności modeli produkcyjnych oraz interpretacji i uzasadniania ich decyzji.\n\nBardzo dobra znajomość SQL.\n\nPraktyczne doświadczenie w budowie modeli klasyfikacyjnych dla danych tabelarycznych, od regresji logistycznej po algorytmy gradient boosting.\n\nDoświadczenie w obszarze feature engineering.\n\nUmiejętność doboru metod walidacji, metryk oraz sposobów oceny jakości modeli.\n\nZnajomość metod interpretowalności modeli, takich jak SHAP (lub inne).\n\nUmiejętność samodzielnego prowadzenia eksperymentów z wykorzystaniem narzędzi programistycznych.\n\nZrozumienie wpływu jakości i pochodzenia danych na skuteczność modeli analitycznych.\n\nUmiejętność efektywnej współpracy z ekspertami biznesowymi oraz prezentowania wyników osobom nietechnicznym.\n\nZnajomość współczesnych trendów w obszarze machine learning oraz świadomość, kiedy wykorzystanie modeli LLM jest uzasadnione biznesowo.\n\nMILE WIDZIANE:\nDoświadczenie w projektach związanych z wykrywaniem nadużyć, AML lub ryzykiem kredytowym.\n\nZnajomość branży ubezpieczeniowej.\n\nDoświadczenie w analizie sieci powiązań oraz pracy z danymi grafowymi.\n\nZnajomość zagadnień NLP, w szczególności przetwarzania tekstów w języku polskim.\n\nDoświadczenie w monitorowaniu modeli po wdrożeniu produkcyjnym.\n\nDoświadczenie w pracy z kodem Java oraz współpracy w ramach wspólnych repozytoriów programistycznych, w tym code review i testów.\n\nZnajomość technologii wykorzystywanych w projekcie, takich jak Java, Spring, Hibernate, Kafka, Flowable, Azure, Angular oraz Neo4j.\n\nW FABRITY MOŻESZ LICZYĆ NA: \nBenefity w ramach systemu kafeteryjnego, \n\nWspółpracę w oparciu o umowę B2B, \n\nMożliwość realizacji usług w modelu hybrydowym (minimum 1 dzień w tygodniu z biura klienta w Warszawie)\n\nZaangażowanie w projekt mający realny wpływ na kierunek rozwoju biznesu naszego klienta, \n\nRealizację usług dla największej instytucji finansowej w Polsce.\n\nTech stack\nMachine Learning\nLLM\nSQL","description_format":"text","description_chars":4726,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["IT Consulting & Digital Transformation","Custom Software Development","Cloud Consulting & Migration"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-16T17:25:00Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":56,"reasons":["seen:0","win:early"],"computed_at":"2026-10-17T01:24:22Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/fabrity-data-scientist-km","json_url":"https://alion.io/job/fabrity-data-scientist-km.json","meta":{"generated_at":"2026-10-17T01:24:22Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":1997,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-18T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":13192},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=13192"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Ffabrity-data-scientist-km"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Ffabrity-data-scientist-km"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Ffabrity-data-scientist-km"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/fabrity-data-scientist-km\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Ffabrity-data-scientist-km"}]}