Senior AI Platform Engineer [K/M]

O FIRMIE: 

Fabrity S.A. to dynamicznie rozwijająca się firma technologiczna, specjalizująca się w inżynierii oprogramowania, generatywnej sztucznej inteligencji oraz przemysłowym Internecie rzeczy (IoT). Tworzymy kompleksowe rozwiązania, które pomagają przedsiębiorstwom automatyzować procesy, zwiększać efektywność operacyjną oraz podejmować kluczowe decyzje dzięki skutecznej analizie danych.   Usprawniamy procesy biznesowe, wykorzystując wiodące platformy, takie jak ServiceNow, Microsoft Power Platform oraz nasz autorski produkt low-code, Fastive. Dzięki temu wspieramy organizacje w ich cyfrowej transformacji, minimalizując przestoje i optymalizując operacje na każdym etapie. Pracujemy dla firm z różnych branż, w tym farmaceutycznej, ochrony zdrowia, usług finansowych, produkcji, motoryzacji i handlu detalicznego. Zaufały nam znane marki, między innymi ABB, Bayer, Carrefour, PKO BP, Dormakaba, Sanofi, Toyota Bank, Frontex, Liebherr, Pepsico i Saint-Gobain.  

O PROJEKCIE:

Poszukujemy doświadczonego AI Platform / Cloud Engineer, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie nowoczesnej Platformy AI budowanej w ekosystemie Microsoft Azure. Projekt koncentruje się na tworzeniu skalowalnego środowiska dla rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, GenAI oraz Agentic AI, wspierającego wdrażanie i eksploatację usług AI w środowisku enterprise.

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za rozwój platformy AI, automatyzację infrastruktury, utrzymanie środowisk Kubernetes oraz budowę procesów CI/CD. Rola wymaga ścisłej współpracy z zespołami Cloud, Architektury, Bezpieczeństwa i Governance w celu dostarczania bezpiecznych, wydajnych i skalowalnych rozwiązań opartych na chmurze.

W TEJ ROLI BĘDZIESZ REALIZOWAĆ PONIŻSZE ZADANIA:

• Rozwój i utrzymanie Platformy AI w środowisku Microsoft Azure.

• Projektowanie i rozwój usług opartych o Azure AI Foundry.

• Automatyzacja infrastruktury z wykorzystaniem Terraform i podejścia Infrastructure as Code (IaC).

• Rozwój oraz utrzymanie procesów CI/CD i automatyzacji wdrożeń.

• Administracja i rozwój środowisk Kubernetes (AKS).

• Implementacja rozwiązań monitoringu, observability oraz diagnostyki środowisk AI.

• Integracja usług AI z wykorzystaniem Azure API Management.

• Wsparcie wdrożeń rozwiązań GenAI, RAG oraz Agentic AI.

• Zarządzanie tożsamością, dostępami i sekretami w środowisku Azure.

• Współpraca z zespołami architektonicznymi, chmurowymi, bezpieczeństwa i governance.

• Zapewnienie stabilności, skalowalności i bezpieczeństwa platform AI/ML.

OCZEKIWANIA WZGLĘDEM KANDYDATÓW:

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps.

• Minimum 2 lata doświadczenia przy projektach AI/ML, GenAI lub platformach AI.

• Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure.

• Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry.

• Doświadczenie z Azure API Management.

• Bardzo dobra znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code (IaC).

• Bardzo dobra znajomość CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions).

• Doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS) oraz Docker.

• Doświadczenie z Azure Monitor, Azure Log Analytics oraz Azure Application Insights.

• Doświadczenie w budowie, utrzymaniu i monitorowaniu platform AI/ML.

• Znajomość Microsoft Entra ID oraz zarządzania tożsamością i dostępami.

• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile i DevOps.

• Komunikatywna znajomość języka angielskiego.

Mile widziane:

• Azure AI Search.

• Azure Machine Learning.

• Azure AI Foundry Agent Service.

• RAG (Retrieval-Augmented Generation).

• Model Context Protocol (MCP).

• Google Vertex AI.

• AWS Bedrock.

• Azure Cosmos DB.

• FinOps.

• AI Governance.

• DORA Metrics.

• Znajomość AI Act.

• Certyfikaty Microsoft Azure lub Kubernetes.

W FABRITY MOŻESZ LICZYĆ NA: 

• Benefity w ramach systemu kafeteryjnego, 

• Współpracę w oparciu o umowę B2B, 

• Możliwość realizacji usług w modelu hybrydowym (1 dni w tygodniu z biura klienta w Warszawie).

• Zaangażowanie w projekt mający realny wpływ na kierunek rozwoju biznesu naszego klienta, 

Tech stack

• Microsoft Azure
• Azure AI foundry
• Azure API Management
• AKS
• Kubernetes
• Docker
• Terraform
• Azure DevOps
• Azure Monitor