NLP Data Scientist

Навыки: Python, NLP, LLM, PyTorch, Langgraph. Квалификация: Middle. Специализации: Ученый по данным.

О компании и команде

Привет! Ищем DS'а в команду RnD. Предстоит заниматься обработкой естественного языка и всем, что с ней связанно: от обучения базовых классификаторов, до файн-тюна LLM и написания агентских систем на LangGraph.

Откликайся,

если ты любишь свою работу и стремишься делать ее наилучшим образом; готов работать в концептуально поставленных задачах; задаешь себе вопросы: "почему и зачем мы это делаем?"; открыт к обучению и другому мнению, рефлексируешь свой опыт.

Ожидания от кандидата

• профильное высшее образование по информатике;
• опыт работы с NLP от 3-х лет;
• глубокое понимание архитектур трансформеров: механизмы внимания, токенизация, позиционные энкодинги;
• опыт ускорения инференса: оптимизация через ONNX/Triton;
• практика с оркестрацией LLM: цепочки промптов, агентские системы (LangChain/LangGraph);
• навыки продакшен-кода: микросервисы на python, тестирование, CI/CD;
• знание MLOps-инструментов (ClearML/MLflow) для трекинга и деплоя;
• понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов).

Будет плюсом:

• опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) для адаптации LLM;
• знание векторных БД (Qdrant, Pinecone), гибридного поиска.

Условия работы и бонусы

• интересные, сложные задачи, ресурсы для их решения.
• вклад в развитие большого продукта: ты будешь видеть результат своего труда.
• развитие и обучение: онбординг с наставником; оплата тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека.
• стабильность и прозрачность: оформление по ТК, пересмотры зарплаты по итогам performance review.
• неформальная рабочая атмосфера: отсутствие бюрократии, гибкость процессов.
• ДМС после испытательного; другие "плюшки" в виде классного мерча, заботы о сотрудниках и т.д.
• возможность посетить Владивосток и насладиться красотой региона :)

Этапы отбора

• hr-интервью
• техническое собеседование
• culture fit с командой
• background check и проверка рекомендаций перед оффером