Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 15, 2026. First seen by Alion on Oct 15, 2026.
Unser Kunde ist ein etabliertes Schweizer IT-Beratungs- und Softwareengineering-Unternehmen mit über 200 Mitarbeitenden und Hauptsitz im Kanton Zug sowie weiteren Standorten in Zürich und Lausanne. Als zertifizierter SAP Gold Partner bietet das Unternehmen umfassende Expertise in SAP S/4HANA, Product Lifecycle Management sowie SAP-basierten Finanz- und Logistikprozessen. Kunden aus öffentlicher Verwaltung, Gesundheitswesen, Versicherungen, Versorgungswirtschaft und Industrie.
Dein Aufgabengebiet:
- Konzeption, Architektur und Implementierung moderner Datenplattformen und Analytics-Lösungen im SAP-Umfeld
Entwicklung und Umsetzung innovativer AI- und BI-Frontend-Lösungen, u. a. mit:
SAP Analytics Cloud (inkl. Planning)
SAP Business Data Cloud (BDC)
S/4HANA Embedded Analytics
Fiori Analytical Apps
SAP Joule (Konfiguration und Integration)
Design und Realisierung performanter Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, DataSphere und BTP
Integration und Anbindung von SAP-Datenplattformen an S/4HANA und ECC
Einbindung moderner Alliance-Technologien wie Databricks oder Snowflake
Datenbeschaffung, -modellierung und Harmonisierung aus unterschiedlichen Quellsystemen
Entwicklung technischer Lösungen mittels ABAP, SQL, SAC Scripting, Python, Java oder HTML
Eigenständige Übernahme von Arbeitspaketen in Kunden- und internen Projekten im Bereich Data Intelligence, BI & Analytics
Durchführung von Workshops, Schulungen und fachlichen Präsentationen
Unterstützung in Pre-Sales-Aktivitäten und Angebotspräsentationen
Requirements Engineering mit Fokus auf Data Intelligence und Analytics
Mitarbeit in anspruchsvollen Kundenprojekten mit Einsatz vor Ort innerhalb der Schweiz
Dein Profil:
- Hochschulabschluss in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Business Analytics, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikation
Fundierte Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von SAP Data-Intelligence- und/oder AI-Lösungen (inkl. Non-SAP)
Tiefgehende Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und Architekturdesign
Praxiserfahrung mit SAP-Datenplattformen wie BW, DataSphere und BTP
- Sehr gute Kenntnisse in SAP Analytics Cloud (inkl. Planning) und SAP Business Data Cloud
- Erfahrung mit weiteren Analytics-Frontends wie Power BI oder Tableau von Vorteil
Programmierkenntnisse, z. B. in ABAP, SQL, SAC Scripting oder Python
Kenntnisse in SAP S/4HANA (FI/CO, Logistik, HCM/HR, SuccessFactors, IS-U, IS-H) wünschenswert
Erfahrung mit AI-Technologien und Large Language Models sowie SAP Joule von Vorteil
Sicherer Umgang mit funktionalen und technischen Konzepten
Ausgeprägtes Prozessverständnis in mindestens einem Bereich (z. B. Finanzen, Logistik, HR)
Branchenkenntnisse in mindestens einer Industrie (z. B. Financial Services, Public Sector, Manufacturing, Life Sciences)
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Erfahrung in Sales- oder Pre-Sales-Kontexten
Selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
Hohe Eigenmotivation und ausgeprägte Lösungsorientierung
Kreativität gepaart mit analytischer und konzeptioneller Stärke
Starke Teamorientierung und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Schnelle Auffassungsgabe und hohe Umsetzungsstärke
Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
Authentische Leidenschaft für Data, Analytics und AI
Hinweis: Das tatsächliche Einstiegslevel (z. B. Consultant, Senior Consultant, Manager) wird individuell im persönlichen Gespräch anhand deiner Erfahrung und Qualifikationen festgelegt. Diese Stellenbeschreibung dient daher als Orientierung - Aufgaben und Verantwortlichkeiten können je nach Level variieren.
Gehaltsrahmen & Kontakt
Das Gehalt wird vertraulich kommuniziert.
Für Rückfragen stehen wir dir jederzeit unter +41 55 229 58 58 oder [email protected] zur Verfügung. Wir freuen uns auf deine Kontaktaufnahme!
Referenznummer: 7XXR8X55

