AI-инженер / AI-native Full-stack разработчик

Fullbox - фулфилмент-компания с собственной WMS-системой.

Платформа управляет реальными складскими процессами: приёмкой, обработкой, хранением, комплектацией и отгрузкой товаров, остатками, документами, маркировкой, кабинетами клиентов и сотрудников, интеграциями с маркетплейсами.

Система уже работает в продакшене и активно развивается.

Главная задача:

Ищем самостоятельного инженера, который возьмёт на себя техническое развитие WMS и освободит собственника компании от постоянного участия в постановке мелких задач, проверке кода, поиске ошибок и выкладке обновлений.

Нужен не просто «промпт-инженер» и не ML-исследователь, а сильный разработчик, который умеет использовать современные AI-инструменты, разбираться в существующем продукте и доводить задачи от идеи до стабильной работы в продакшене.

Чем предстоит заниматься:

- Погружаться в процессы склада и переводить бизнес-задачи в технические решения.

- Самостоятельно разбирать запросы сотрудников и предлагать оптимальный вариант реализации.

- Развивать существующую WMS на Python/Django. - Создавать и улучшать кабинеты клиентов, менеджеров и сотрудников склада.

- Автоматизировать приёмку, обработку, комплектацию, отгрузку, учёт остатков и документооборот. - Поддерживать интеграции с маркетплейсами, сканерами, принтерами и внешними API.

- Находить и устранять ошибки в коде, данных и бизнес-процессах.

- Писать тесты и безопасно выкладывать изменения в продакшен.

- Анализировать логи и оперативно разбирать инциденты.

- Работать с AI-агентами для ускорения разработки: ставить им задачи, проверять созданный код и отвечать за результат.

- Развивать AI-функции Fullbox:

- поиск по регламентам и базе знаний;

- RAG-систему; - подготовку ответов клиентам;

- классификацию обращений;

- резюме переписок;

- создание черновиков задач;

- безопасное получение данных из WMS.

- Поддерживать техническую документацию, чтобы знания о системе не оставались только у собственника.

Текущий стек:

- Python, Django - PostgreSQL

- Redis, Django Channels

- HTML, CSS, JavaScript

- REST API и интеграции с маркетплейсами

- Linux, Nginx, Gunicorn/Uvicorn

- Git - LLM API, embeddings, RAG, векторный поиск

- Codex, Claude Code, Cursor или аналогичные AI-инструменты разработки

Что для нас важно:

- Уверенный опыт коммерческой разработки на Python/Django.

- Хорошее понимание PostgreSQL, транзакций, миграций и целостности данных.

- Умение разбираться в большом существующем проекте, а не только создавать приложения с нуля.

- Способность самостоятельно пройти путь от бизнес-проблемы до работающего решения.

- Опыт интеграции со сторонними API.

- Умение писать и проверять тесты.

- Навыки диагностики продакшен-ошибок.

- Понимание безопасности, разграничения прав и изоляции данных клиентов.

- Практический опыт использования AI-инструментов для разработки.

- Понимание принципов работы LLM, RAG, embeddings, tool calling и оценки качества ответов. - Готовность отвечать за результат, а не только за написанный код.

Будет преимуществом:

- Опыт работы с WMS, ERP, складскими или производственными системами.

- Понимание процессов фулфилмента и электронной коммерции.

- Интеграции с Ozon, Wildberries, Яндекс Маркетом.

- Работа со штрихкодами, маркировкой, «Честным знаком», PDF и печатью этикеток.

- Опыт построения AI-ассистентов для сотрудников или клиентов.

- Опыт поддержки систем, от которых зависят реальные операционные процессы.

Эта вакансия не подойдёт, если вы:

- Умеете только составлять промпты, но не можете самостоятельно писать и проверять код.

- Работали только с no-code-сервисами.

- Не готовы разбираться в бизнес-логике и общаться с пользователями системы.

- Ожидаете полностью расписанное техническое задание на каждую кнопку.

- Не готовы работать с действующим продакшеном и отвечать за безопасность изменений.

Что ожидаем в первые три месяца:

- Разобраться в архитектуре WMS и основных складских процессах.

- Принять на себя большую часть текущих технических задач.

- Самостоятельно диагностировать и исправлять ошибки.

- Наладить понятный и безопасный процесс разработки и выпуска обновлений.

- Сократить участие собственника в ежедневной работе над программой.

- Запустить первый полезный AI-сценарий: внутренний поиск по базе знаний или подготовку проверяемых черновиков ответов.

Что предлагаем:

- Работа напрямую с собственником компании.

- Возможность влиять на продукт и техническую архитектуру.

- Реальные задачи, результат которых сразу виден в работе склада.

- Минимум бюрократии и быстрые решения.

- Долгосрочная работа над собственным продуктом.

- Формат работы и уровень дохода обсуждаются индивидуально.

Как откликнуться:

В отклике просим указать:

1. Опыт работы с Python и Django.

2. Пример задачи, которую вы самостоятельно довели от идеи до продакшена.

3. Как вы используете Codex, Claude Code, Cursor или другие AI-инструменты.

4. Был ли у вас опыт с RAG или LLM API.

5. Пример сложной ошибки в продакшене, которую вы нашли и устранили.

6. Желаемый формат работы и зарплатные ожидания.

К отклику желательно приложить GitHub, примеры кода или описание 1-2 реализованных проектов.