Data Engineer

Finat • Financial Software & Embedded Finance • Custody & Fund Administration • SQL • ETL/ELT • 9 days ago
Smart Apply
Similar jobs
1,711,002open jobs
102,225companies
255,309added this week
Browse all
Salary
≈ $57k – $100k per year (Estimated)
Location
Hybrid (Warsaw, Poland)
Employment
Contractor

First seen by Alion on Oct 7, 2026.

Overview
Company
Impact
Profile match

Finat

Finat is a Polish financial services firm and software provider specializing in administrative, operational, and technological solutions for the financial sector. A subsidiary of the PKO Bank Polski Group, the company delivers comprehensive services including fund administration, transfer agent operations, pension scheme processing, and specialized IT system integration. By combining regulatory compliance with robust back-office automation, it enables financial institutions and investment funds to manage large-scale transactional operations securely and efficiently.
finat.pl • HQ: Warsaw, Poland • Financial Software & Embedded Finance • Custody & Fund Administration
Tech stack of Finat

Poszukujemy osoby do świadczenia usług w zakresie Data Engineera - bank PKO BP.

Forma współpracy: B2B

 

Opis stanowiska

• projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych niezbędnych dla
obsługi systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych,
systemów Next Best Action / Next Best Activity zorientowanych na działanie
w obszarze CRM
• tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni
• tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe
• projektowanie, budowa (przy współpracy z jednostkami Banku) interfejsów
i połączeń z systemami poza ekosystem CRM
• implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych

Wymagania

• Minimum 4-6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferencyjnie
w sektorze o dużej skali danych
• doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych,
DataLake-ów) na potrzeby analityki zaawansowanej oraz systemów działających w
czasie rzeczywistym (Real-Time) lub bliskim rzeczywistemu (Near Real-Time).
• doświadczenie w pracy w środowiskach przetwarzających bardzo duże wolumeny
danych
• umiejętność budowania optymalnych struktur pod profile 360 stopni klienta (tzw.
Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych
(Feature Stores)
• praktyczne doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami
operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami
typu Campaign Management)
• doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu stabilnych przepływów danych
(pipelines ETL/ELT) zasilających kampanie CRM (zarówno wsadowe/batchowe, jak
i triggerowane zdarzeniami)
• zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, optout)
• biegła znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań

• doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi z naciskiem na platformę Google
Cloud
• doświadczenie w pracy z technologiami Big Data do przetwarzania ogromnych
wolumenów danych
• praktyczna znajomość nowoczesnych formatów przechowywania danych
zoptymalizowanych pod kątem analitycznym
• doświadczenie z narzędziami do orkiestracji procesów
• mile widziane doświadczenie w migracjach i znajomość architektury rozwiązań CRM
takich jak Pega, Salesforce, SAS, Adobe
• doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum)

Tech stack

  • GCP
  • SQL
Free account
Stop reading job ads. Get the ones that fit.
One free account turns this page into a shortlist built around your stack, your level and your pay.
Match on every job. Stack, seniority, pay and location, scored against your profile.
1,711,002 open roles. Read straight off company career pages, refreshed every day.
Unlimited applications. Every one you send is tracked in one place, on-site or on a company board.
3 tailored CVs a month. Rewritten for the exact job you are applying to. Included free.
Create a free account Continue with Google
Free forever. No card. Under a minute.

Your match

How well do you fit this role?
Two answers are enough for a real match. No account needed.
Check my fit
Answers stay in this browser until you create an account.

Recommended for you based on this role

Data Science
Similar stack
Same company
Warsaw
≈ $63k – $111k per year (Estimated) • In office • 5+ years exp • Bachelor's Degree • Amsterdam
Python
SQL
AI/ML
Machine Learning
Analytics
Tableau
A/B Testing
Apply
$372k – $600k per year • Equity • Remote (United States) • 8+ years exp • Bachelor's Degree • United States
Apply
≈ $29k – $51k per year (Estimated) • In office • 8+ years exp • Bachelor's Degree • Gurgaon
Python
SQL
Python
pySpark
Databases
Databricks
Google BigQuery
BigQuery
AI/ML
Spark
Vertex AI
DevOps
GCP
Azure DevOps
Azure
CI/CD
Git
Google Cloud Run
Cybersecurity
DLP
Analytics
ETL/ELT
Fivetran
Azure Data Factory
Apply
≈ $16k – $38k per year (Estimated) • In office • 4+ years exp • Gurgaon
SQL
DevOps
Azure
Analytics
Power BI
Apply
Data Engineer 1 hour ago
≈ $70k – $149k per year (Estimated) • In office • Sydney
SQL
Databases
Snowflake
Databricks
Delta Lake
Apache Kafka
Amazon Redshift
DevOps
Ansible
GCP
CloudFormation
CI/CD
Jenkins
AWS
AWS Lambda
Amazon S3
Amazon Kinesis
Analytics
ETL/ELT
Management
Confluence
Jira
Apply
≈ $27k – $68k per year (Estimated) • Hybrid • Full-Time • 1+ year exp • Warsaw
Analytics
Master Data Management
Management
Agile
Microsoft Office
Apply
$35k per year (gross) • Hybrid • Full-Time • Warsaw
Python
JavaScript
SQL
DevOps
GCP
Azure
Git
AWS
Analytics
Power BI
Management
Agile
Scrum
Apply
≈ $21k – $51k per year (Estimated) • In office • Warsaw
AI/ML
AI Agents
Apply
$42k – $56k per year (net) • In office • Warsaw
Python
JavaScript
TypeScript
C#
AI/ML
LLM
DevOps
CI/CD
QA
Selenium
JMeter
Playwright
Apply
≈ $66k – $116k per year (Estimated) • Hybrid • Full-Time • 5+ years exp • Warsaw
SQL
Databases
Databricks
AI/ML
AI Agents
LLM
Feature Store
Human-in-the-Loop
LLM Guardrails
Apply
See all jobs
This is one of many
1,711,002 more open roles from verified company boards, updated every day.
Browse all jobs Get matched roles