{"id":2126111,"url":"https://alion.io/job/finat-machine-learning-engineer","title":"Machine Learning Engineer","company":{"id":931,"name":"Finat","domain":"finat.pl","url":"https://alion.io/company/pko-bp-finat","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"contractor","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Warsaw, Poland"],"countries":["PL"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":58000,"max_usd":107000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":268},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"BigQuery","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Vertex AI","optional":false},{"name":"LLM","optional":true},{"name":"Streamlit","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-08T08:05:10Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-08T08:05:10Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":10,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":10},"description":"Machine Learning Engineer /Ekspert ds. modelowania predykcyjnego - odpowiadasz za projektowanie, rozwój i utrzymanie zaawansowanych modeli predykcyjnych wspierających procesy CRM w środowisku bankowym. Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na wyniki sprzedażowe oraz doświadczenie klientów banku, przy wykorzystaniu dużych wolumenów danych oraz nowoczesnych technologii chmurowych.\nForma współpracy: B2B\nTryb: 2x tydzień biuro ul. Chmielna 89 Warszawa\nOpis stanowiska\n• budowa i rozwój modeli NLP (w tym deep learning, transformery, large language\nmodels) z wykorzystaniem PyTorch,\n• projektowanie i implementacja modeli ML/AI (problemy klasyfikacyjne, regresyjne,\nanalizy przestrzenne GEO, sieci społeczne) – od etapu prototypowania do wdrożenia\nprodukcyjnego,\n• utrzymanie, monitorowanie oraz ewaluacja modeli w czasie (Model Lifecycle\nManagement / „fabryka modeli”),\n• identyfikacja i detekcja zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów,\n• rozwój i optymalizacja przepływów danych oraz pipeline’ów ML (Airflow, DataFlow),\n• optymalizacja silników decyzyjnych wspierających dystrybucję leadów kampanijnych\nw CRM,\n• udział w inicjatywach innowacyjnych, w szczególności w obszarze hiperpersonalizacji,\nGenAI oraz eksperymentów R&D,\n• współpraca z zespołami biznesowymi (marketing, sprzedaż) oraz IT w celu wdrażania\ni skalowania rozwiązań,\n• rozwój i stosowanie standardów MLOps, automatyzacji oraz zarządzania cyklem\nżycia modeli,\n• udział w budowie standardów modelowania, walidacji oraz governance w środowisku\nregulowanym (bankowość).\nWymagania\n• minimum 8 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym w sektorze bankowym,\n• doświadczenie w pracy z danymi oraz modelami wspierającymi procesy CRM\n(marketing, sprzedaż, kampanie),\n• praktyczna znajomość środowiska Google Cloud Platform (GCP), w szczególności:\nBigQuery, AI/Vertex AI Notebooks, MLflow, DataProc, Airflow, DataFlow,\n• doświadczenie w pracy zgodnie z dobrymi praktykami MLOps (CI/CD dla modeli ML),\n• bardzo dobra znajomość języka Python oraz narzędzi analizy danych,\n• doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym\n(Spark/PySpark),\n• bardzo dobra znajomość SQL (preferencyjnie BigQuery),\n• doświadczenie w pracy na bardzo dużych zbiorach danych oraz z rozwiązaniami\nprzetwarzania danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego,\n• wykształcenie wyższe (kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne)\n• mile widziane doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI\ni LLM,\n• mile widziana znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych (np. Streamlit).\nTech stack\nGCP","description_format":"text","description_chars":2585,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Financial Software & Embedded Finance","Custody & Fund Administration"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-08T23:50:21Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":51,"band":"ok","label":"Likely open","p_open":1,"p_active":0.651,"p_room":0.788,"age_days":8,"expected_fill_days":10,"reasons":["seen:8","velocity","win:late"],"computed_at":"2026-10-17T05:46:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/finat-machine-learning-engineer","json_url":"https://alion.io/job/finat-machine-learning-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-10-18T09:25:36Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":14037,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-19T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":931},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=931"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Ffinat-machine-learning-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Ffinat-machine-learning-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Ffinat-machine-learning-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/finat-machine-learning-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Ffinat-machine-learning-engineer"}]}