{"id":3809923,"url":"https://alion.io/job/finat-senior-ai-engineering-analytics-consultant","title":"Senior AI & Engineering Analytics Consultant","company":{"id":931,"name":"Finat","domain":"finat.pl","url":"https://alion.io/company/pko-bp-finat","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":"senior","employment_type":"contractor","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Warsaw, Poland"],"countries":["PL"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Agile","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Confluence","optional":false},{"name":"Copilot","optional":false},{"name":"Gerrit","optional":false},{"name":"GitHub","optional":false},{"name":"GitHub Actions","optional":false},{"name":"GitLab","optional":false},{"name":"Jira","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Platform Engineering","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Vertex AI","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-11-05T12:42:12Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-11-05T12:42:12Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":4,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":4},"description":"opis projektu: \nTransformacja inżynierii oprogramowania poprzez budowę i rozwój organizacyjnych, procesowych i technologicznych fundamentów do adopcji generatywnej AI w procesie SDLC (Software Development Life Cycle).\nOpis stanowiska\nUsługi obejmują w szczególności:\nOcenę obecnie stosowanych metryk i dobór nowych, adekwatnych do celów organizacji\n\nImplementacja metryk end-to-end: definicja, źródło danych, automatyzacja zbierania, dashboard\n\nPozyskiwanie i łączenie danych z Jira, GitLab, GitHub i Gerrit (API, SQL)\n\nLiczenie i monitorowanie metryk DORA, Lead Time for Changes, Cycle Time i flow metrics\n\nBudowę i rozwój dashboardów KPI w Power BI\n\nInterpretację wyników i wskazywanie wąskich gardeł w procesie\n\nTłumaczenie wyników na język biznesu: time-to-market, koszt opóźnień, ryzyko operacyjne, wpływ na klienta\n\nPomiar efektów wdrożenia narzędzi GenAI (adopcja, wpływ na produktywność i jakość, zwrot z inwestycji w licencje)\n\nWsparcie przy rozwiązaniach opartych o integrację z LLM\n\nPrzygotowywanie rekomendacji usprawnień i mierzenie ich efektów\n\nDokumentowanie definicji metryk, metodyki i raportów w Confluence\n\nPrezentowanie wyników zespołom i managementowi\n\nRaport adopcji narzędzi oraz ich wpływu na szybkość i jakość pracy\n\nPorównanie z poziomem bazowym, z uwzględnieniem innych zmian w zespołach\n\nOszacowanie opłacalności licencji i kosztów wdrożenia, z jawnymi założeniami. Sama adopcja nie stanowi dowodu wzrostu produktywności\n\nMetodyka, definicje i raporty przygotować i dodać do Confluenca\n\nZasady utrzymania rozwiązania oraz prezentacja wniosków interesariuszom\n\nUdokumentowane definicje, wzory, źródła danych, zakres pomiaru i częstotliwość aktualizacji\n\nWskazanie etapów powodujących oczekiwanie, opóźnienia i przeróbki\n\nOcena stosowanych metryk, dostępności i jakości danych\n\nWskazanie braków oraz ustalenie poziomu bazowego do późniejszych porównań\n\nLista rekomendacji z priorytetami, właścicielami, terminami i miernikami sukcesu\n\nUzgodnione cele KPI oraz sprawdzenie rezultatów po wdrożeniu zmian\n\nWidok szybkości dostarczania, stabilności, jakości i przepływu pracy\n\nTrendy, mediany i percentyle oraz możliwość analizy zespołów i usług\n\nCzytelna prezentacja dla zespołów i managementu\n\nPowtarzalny proces zasilania danymi z Jira, GitLab, GitHub i Gerrit oraz innych narzędzi DevOps\n\nKontrola kompletności, spójności i aktualności danych\n\nAnaliza tego, co mamy aktualnie, oraz ocena, jak interpretować dane i jaki jest trend\n\nWymagania\nMin. [3-5] lat doświadczenia w analityce danych, Platform Engineering, DevOps lub obszarze Agile/procesów IT\n\nNarzędzia deweloperskie i analityczne\n Bardzo dobra znajomość Jira (JQL, workflow, historia statusów, dashboardy)\n Bardzo dobra znajomość Confluence\n Praktyczna znajomość GitLab (CI/CD, pipeline'y, deploymenty, Merge Requesty)\n Praktyczna znajomość GitHub (repozytoria, Pull Requesty, GitHub Actions, API)\n Praktyczna znajomość Gerrit (proces code review, patchsety, czasy review)\n Swobodne posługiwanie się SQL (JOIN, agregacje, CTE, funkcje okna)\n Doświadczenie w Power BI (modelowanie danych, Power Query, DAX, dashboardy)\n\nGenAI i narzędzia AI\n Rozumienie działania modeli językowych (LLM), ich możliwości i ograniczeń (halucynacje,\n bezpieczeństwo danych, koszty)\n Praktyczna znajomość prompt engineeringu i podstaw RAG\n Doświadczenie w integracji LLM z aplikacjami lub procesami przez API\n Praktyczne korzystanie z GitHub Copilot i znajomość metryk jego adopcji\n Korzystanie z Microsoft Copilot w codziennej pracy analitycznej\n Znajomość narzędzi do pracy z wiedzą, np. NotebookLM, Google Vertex AI\n\nMetryki i analiza\n Znajomość metryk DORA (DevOps Research and Assessment): deployment frequency, lead time for\n changes, change failure rate, failed deployment recovery time, rework rate\n Rozumienie różnicy między Lead Time for Changes a Cycle Time i umiejętność liczenia obu\n Umiejętność oceny i doboru metryk do celów organizacji oraz ich wdrożenia w praktyce\n Umiejętność interpretacji wskaźników KPI: praca na medianach i percentylach, analiza trendów,\n łączenie metryk szybkości ze stabilnością\n Umiejętność przełożenia metryk na znaczenie biznesowe, np. lead time jako szybkość dostarczania\n wartości, change failure rate jako ryzyko dla klientów, rework jako koszt przeróbek\n Umiejętność przekładania wyników analizy na konkretne rekomendacje i cele KPI\n Umiejętność oceny jakości danych przed wyciąganiem wniosków\nOferujemy\nkontrakt B2B\n\nwspółpraca do 31.12.2026r, z możliwością przedłużenia od lutego przyszłego roku na dłuższy okres\n\nopcjonalnie pakiet Luxmed i Kafeteria MyBenefit\n\nAplikuj\nTech stack\nPlatform Engineering\nAl Enginner\nJira\nConfluence\nGitLab\nLLM\nAPI\nDORA","description_format":"text","description_chars":4663,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Financial Software & Embedded Finance","Custody & Fund Administration"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-11-05T14:26:00Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":4,"expected_fill_days":25,"reasons":["seen:4","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-11-10T06:52:35Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/finat-senior-ai-engineering-analytics-consultant","json_url":"https://alion.io/job/finat-senior-ai-engineering-analytics-consultant.json","meta":{"generated_at":"2026-11-10T07:50:59Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":18273,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-11T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.1,"usd":0.01,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":931},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=931"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Ffinat-senior-ai-engineering-analytics-consultant"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":2,"usd":0.2},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Ffinat-senior-ai-engineering-analytics-consultant"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.1,"usd":0.01},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Ffinat-senior-ai-engineering-analytics-consultant"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/finat-senior-ai-engineering-analytics-consultant\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Ffinat-senior-ai-engineering-analytics-consultant"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":3809923}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"finat.pl","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":3809923},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}