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Fineco is one of the banks with the widest products range available. We have developed a truly one-stop-solution which includes trading, investment and payment services. We have developed a 100% proprietary platform for trading and investment which covers all customer needs from trading listed and OTC product to investment product such as mutual funds and ETF. In addition to this we also offer banking and payment solution for domestic and international demand.\nPosition\nPer il team Artificial Intelligence di Fineco cerchiamo un Senior AI Engineer che contribuisca alla progettazione, allo sviluppo e alla messa in produzione di soluzioni di intelligenza artificiale, con particolare attenzione a Generative AI, Large Language Models e sistemi RAG.\nLavorerai con AI engineer, ricercatori, data engineer e product manager per trasformare esigenze di business in servizi affidabili, misurabili e mantenibili. Avrai un ruolo attivo nello sviluppo del codice e nelle scelte architetturali, seguendo le soluzioni dalla sperimentazione al rilascio e al monitoraggio in produzione.\nDi cosa ti occuperai:\nProgettare e sviluppare applicazioni basate su LLM, sistemi RAG e workflow agentici, integrandoli con dati, API e servizi aziendali.\nCostruire pipeline di preparazione dei documenti, retrieval e reranking, e definire benchmark per valutare qualità, correttezza e affidabilità delle risposte.\nSviluppare componenti software e servizi in Python, curandone test, documentazione, code review e manutenzione.\nAccompagnare le soluzioni in produzione e migliorarne prestazioni, osservabilità, latenza e costi, con attenzione alla sicurezza e alla gestione dei dati sensibili.\nCollaborare con i colleghi di ricerca per tradurre nuovi approcci in soluzioni applicabili e con il product management per definire obiettivi e priorità.\nCondividere le tue competenze attraverso confronto tecnico, code review e supporto alla crescita dei colleghi.\nRequirements\nCosa cerchiamo:\nEsperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni AI/ML, con responsabilità diretta su progetti o componenti arrivati in produzione.\nSolida padronanza di Python e delle pratiche di software engineering: progettazione di API, integrazioni, Git, test e sviluppo di codice mantenibile.\nEsperienza pratica con LLM e RAG, dalla gestione dei dati alla valutazione e al monitoraggio dei risultati.\nBuona conoscenza dei fondamenti di machine learning e deep learning e capacità di scegliere e confrontare gli approcci in base al problema.\nFamiliarità con piattaforme cloud, container e processi di rilascio e monitoraggio di servizi software.\nCapacità di prendere decisioni tecniche motivate, assumere la responsabilità delle soluzioni e gestire problemi durante il loro funzionamento operativo.\nCome lavori\nSai spiegare scelte tecniche, risultati e limiti in modo chiaro, adattando la comunicazione a interlocutori tecnici e di business.\nCollabori con persone di competenze diverse, ascolti i feedback e contribuisci a trovare soluzioni condivise.\nAffronti i problemi con metodo e spirito critico, verificando le ipotesi attraverso dati ed esperimenti.\nOrganizzi il lavoro con autonomia, distingui le priorità e segnali tempestivamente rischi, dipendenze e necessità di supporto.\nMantieni curiosità e disponibilità ad apprendere, condividendo conoscenze e aiutando gli altri a crescere.\nTieni conto dell’impatto sugli utenti e sul business e cerchi un equilibrio tra innovazione, qualità e semplicità delle soluzioni.\nCompetenze che costituiscono un valore aggiunto:\nEsperienza con sistemi agentici, tool calling e integrazione di strumenti esterni.\nConoscenza di PyTorch, Hugging Face, Docker e pipeline CI/CD.\nEsperienza in ambito bancario, finanziario o in altri contesti regolamentati.\nAttività di ricerca o dottorato in ambito AI, accompagnati da esperienza concreta di sviluppo e implementazione.\nOther information\nRal indicativa: € 45.000 - € 65.000\nSede di lavoro: Milano (alternanza presenza in sede e smart working)\nIl Gruppo propone un’offerta complessiva che comprende, oltre alla componente retributiva, benefit e strumenti di welfare previsti dal CCNL del Credito e dagli accordi aziendali - tra cui copertura sanitaria integrativa, buoni pasto, adesione a forme di previdenza complementare e ulteriori iniziative di welfare - nonché percorsi di formazione continua e sviluppo professionale. 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