{"id":3602664,"url":"https://alion.io/job/finframe-senior-ml-platform-engineer-python-backend-mlops","title":"Senior ML Platform Engineer (Python Backend / MLOps)","company":{"id":66257,"name":"Finframe","domain":"fin-frame.ru","url":"https://alion.io/company/finframe","size_band":"51-200","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"C","score":55,"open_postings":9,"ghost_share":0.556,"stale_share":0,"repost_share":0.778,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-11-06T05:58:05Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"FastAPI","optional":false},{"name":"Feature Store","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"TensorFlow","optional":false},{"name":"Airflow","optional":true},{"name":"Amazon S3","optional":true},{"name":"ArgoCD","optional":true},{"name":"GitLab CI","optional":true},{"name":"Helm","optional":true},{"name":"MLFlow","optional":true},{"name":"ONNX Runtime","optional":true},{"name":"TensorRT","optional":true},{"name":"Triton Inference Server","optional":true},{"name":"vLLM","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-11-02T10:12:58Z","employer_posted_date":"2026-11-02","last_verified_at":"2026-11-06T00:38:41Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":4,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":4},"description":"Ищем сильного Python-инженера, который понимает специфику машинного обучения и умеет работать на стыке разработки, ML и инфраструктуры.\n Основной фокус - Python Backend, Model Serving, оптимизация CPU/GPU, автоматизация MLOps и Spark в Kubernetes.\n Обязанности:\n Разработка ML-сервисов: Анализировать исследовательский код и прототипы Data Scientists, превращать их в надёжные производственные сервисы для классического ML и Deep Learning.\n Разрабатывать API инференса, предобработку и постобработку данных, обработку ошибок и тесты.\n Обеспечивать воспроизводимость результатов модели между исследовательской и производственной средой.\n Совместно с DS формировать требования к признакам в Feature Store и взаимодействовать с Data Engineers.\n Формировать требования к контрактам для взамодействия с другими сервисами совместно с Архитектором\n\n Производительность и ресурсы для сервисов: Проводить нагрузочные тесты, профилировать и оптимизировать ML-сервисы.\n Подбирать CPU/GPU, RAM, количество реплик и параметры параллелизма с учётом производительности и стоимости ресурсов.\n Развивать инференс Deep Learning и LLM-моделей в Kubernetes.\n Исследовать способы эффективного использования и разделения GPU, включая MIG и HAMi.\n\n Мониторинг и надёжность: Разрабатывать метрики, мониторинг и оповещения для ML-сервисов.\n Контролировать задержки инференса, пропускную способность, ошибки, использование CPU/GPU и памяти.\n Анализировать логи и метрики, выявлять причины деградации производительности и сбоев.\n Совместно с DS автоматизировать сбор показателей качества моделей и входных данных.\n Повышать отказоустойчивость и стабильность ML-сервисов.\n\n Автоматизация MLOps: Развивать единые подходы к хранению, версионированию и управлению датасетами, моделями и артефактами.\n Автоматизировать запуск ML-задач, управление окружениями и воспроизводимость экспериментов.\n Анализировать проблемы в процессах разработки DS и создавать инструменты для их решения.\n Развивать CI/CD и автоматизацию развёртывания ML-сервисов.\n\n Spark и поддержка DS: Развивать Spark в Kubernetes, включая управление ресурсами и масштабирование.\n Анализировать производительность Spark-заданий: память, shuffle, spill, распределение вычислений.\n Помогать Data Scientists оптимизировать код и использование вычислительных ресурсов.\n\n Участвовать в выборе технологий, архитектурных решений и развитии инженерных практик MLOps-команды.\n Что ждем от вас: Сильные знания Python и опыт разработки производственных backend-сервисов (FastAPI или аналоги).\n Опыт вывода ML-моделей в production и разработки сервисов инференса.\n Опыт профилирования, нагрузочного тестирования и оптимизации Python-приложений.\n Понимание работы CPU/GPU, управления памятью и параллельного выполнения задач.\n Понимание классического ML и Deep Learning, опыт со scikit-learn, PyTorch и/или TensorFlow.\n Понимание жизненного цикла ML-моделей и практик MLOps.\n Опыт автоматизации ML-процессов и работы с моделями и артефактами.\n Опыт работы с Apache Spark / PySpark.\n Практический опыт Docker и Kubernetes на уровне разработчика.\n Опыт разработки REST API, написания тестов.\n Опыт работы с CI/CD, желательно GitLab CI.\n Опыт внедрения мониторинга приложений.\n Будет плюсом:\n Опыт с MLflow, S3 и Feature Store.\n Опыт работы с Airflow.\n Опыт с Spark Operator и Spark Connect.\n Опыт работы с vLLM, Triton Inference Server, ONNX Runtime или TensorRT.\n Опыт с MIG, HAMi и распределением GPU.\n Опыт с Helm, Argo CD.\n Условия: Гибкий формат работы: Удаленная работа или офис в самом центре Москвы (ул. Мясницкая, 16);\n Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию;\n ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада;\n Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы;\n Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.","description_format":"text","description_chars":3904,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":["Apple Macbook"],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Financial Software & Embedded Finance"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-11-02T10:15:35Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":3,"expected_fill_days":35,"reasons":["conf:5","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-11-06T05:58:05Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/finframe-senior-ml-platform-engineer-python-backend-mlops","json_url":"https://alion.io/job/finframe-senior-ml-platform-engineer-python-backend-mlops.json","meta":{"generated_at":"2026-11-07T00:47:47Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":1933,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-08T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":66257},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=66257"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Ffinframe-senior-ml-platform-engineer-python-backend-mlops"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Ffinframe-senior-ml-platform-engineer-python-backend-mlops"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Ffinframe-senior-ml-platform-engineer-python-backend-mlops"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/finframe-senior-ml-platform-engineer-python-backend-mlops\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Ffinframe-senior-ml-platform-engineer-python-backend-mlops"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":3602664}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"fin-frame.ru","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":3602664},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}