{"id":1241331,"url":"https://alion.io/job/flex-cientista-de-dados-ii","title":"Cientista de Dados II","company":{"id":1845316,"name":"Flex","domain":"flex.com","url":"https://alion.io/company/flex-com","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workday","truth_index":null},"role":"Field & Service","role_family":"Field & Service","seniority":"middle","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Manaus, Brazil"],"countries":["BR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":21000,"max_usd":48000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":1874},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"JavaScript","optional":false},{"name":"Jupyter Notebook","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Tool Use","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-24T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-09-24","last_verified_at":"2026-09-27T03:25:10Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":3,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":3},"description":"Flex is the diversified manufacturing partner of choice that helps market-leading brands design, build and deliver innovative products that improve the world.\nA career at Flex offers the opportunity to make a difference and invest in your growth in a respectful, inclusive, and collaborative environment. If you are excited about a role but don't meet every bullet point, we encourage you to apply and join us to create the extraordinary.\nJob Summary\n\nPara apoiar nossas equipes extraordinárias que criam produtos excelentes e contribuem para o nosso crescimento, buscamos Cientista de Dados II para atuar no time de Manaus.\nReportando-se ao Gerente de Tecnologia, a função de Cientista de Dados II envolve:\nAlgumas atividades do dia a dia:\nElaborar escopo técnico e desenvolver projetos técnicos mediante orientações eventuais de complexidade baixa a média, definido pelos os padrões das instruções de elaboração de projetos de IA mapeando questões para o correto desenvolvimento dos projetos, propondo alternativas de solução técnica, a fim de garantir a coerência com o procedimento para projetos em inovação tecnológica.\nRealizar mediante orientações eventuais, implantação, de projetos de IA propostos, elaborando documentação, realizando modificações/aperfeiçoamento dos já existentes, a fim de assegurar a entrega dentro dos prazos e custos estabelecidos.\nPesquisar e selecionar recursos tecnológicos mais indicados aos projetos da área a serem desenvolvidos, considerando as características tecnológicas, dentre outros fatores, a fim de garantir a excelência do treinamento dentro de padrões de qualidades requeridos.\nInteragir com os parceiros internos de projeto do FIT e parceiros externos, durante o desenvolvimento do projeto proposto, levantando informações e/ou prestando suporte técnico demandado.\nPrestar suporte técnico às outras áreas da empresa, conforme demanda, nas áreas de hardware, softwares, Integração de hardware/software e sistemas especialistas dedicados, buscando viabilizar o desenvolvimento de projeto.\nRecomendar e/ou aplicar técnicas e metodologias relacionadas à qualidade de projeto, buscando melhorias contínuas.\nAtuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.\nRealizar outras atividades correlatas e/ou inerentes aos procedimentos do seu processo de trabalho.\nA experiência que estamos buscando acrescentar em nosso time:\nGraduação completa em Ciência da Computação ou área técnica relacionada.\nÉtica da IA.\nLinguagens como Java, Python, C #, Go, Pythorch, Jupyter Notebook.\nTecnologias web como CSS, web services, JavaScript e tecnologias web similares.\nConceitos de Inteligência Artificial e Machine Learning (Novos algoritimos, ferramentas, publicações, etc).\nAnalise e engenharia de grandes conjuntos de dados (SQL/noSQL, Tableau, KPIs, Métricas).\nNuvem (AWS, Azure ou GCP).\nCompreensão de design para segurança, escalabilidade, desempenho e disponibilidade dos modelos em IA.\nTrabalhar em um ambiente de desenvolvimento rápido e ágil (Gestão de Projetos metodologias ágeis).\nSegurança e infra de redes (MLOps e DeepOps).\nProcesso de Preparação, Modelagem, Simulação, Teste dos dados e Desenvolvimento das aplicações.\nProbabilidade e estatística.\nCapacidade de reaproveitamento dos modelos de IA já existentes em plataformas em cloud como Azure, Google, Amazon.\nConhecimento em projetos de IA com dados tabulares, analise de imagens.\nImplementação de projetos de IA em ambiente industrial utilizando de dados e correlações de M2M.\nImplementar projetos de IA com dados extraídos de plataforma operacionais. \nInglês Avançado.\nDesejável\nMestrado ou doutorado em IA, Ciência de Dados ou área relacionada.\nExperiência em projetos com agentes de LLM em produção, em especial agentes de consulta a bancos de dados a partir de linguagem natural (Text-to-SQL), com orquestração multiagente e tool calling usando LangGraph/LangChain.\nDomínio de engenharia de prompt e de contexto e de RAG, com foco em reduzir alucinação em respostas baseadas em dados reais.\nExperiência em avaliação e experimentação com LLMs: montar benchmarks, comparar modelos e técnicas, analisar qualidade, custo e latência, e acompanhar o estado da arte.\nPublicações, projetos open source ou portfólio público em IA Generativa.\nJob Category\nDesign, Process & Technology EngineeringRequired Skills:\nOptional Skills:\nFlex is an Equal Opportunity Employer and employment selection decisions are based on merit, qualifications, and abilities. 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