Engenheira(o) de Dados Sênior

No seu dia a dia você irá atuar com:

• Colaborar na elaboração de serviços e produtos na área de dados;
• Desenvolver soluções envolvendo a extração, centralização, garantia da qualidade, governança dos dados e geração de novas métricas para o negócio;
• Sugerir melhorias e otimizações em pipelines, modelos de dados e processos existentes;
• Participar da transição dos serviços e aplicações para a nuvem (AWS);
• Criar, manter e evoluir pipelines de dados automatizadas e escaláveis;
• Implantar pipelines de dados em ambiente AWS;
• Contribuir na implementação de soluções para entrega de dados, incluindo relatórios, dashboards e APIs de dados.

O que você precisa:

• Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas afins;
• Conhecimentos sólidos em programação Python, PySpark, Kafka, consumo de APIs e SDKs;
• Experiência com processos de ETL, integração de dados e boas práticas de qualidade e confiabilidade de dados;
• Experiência com bancos de dados relacionais, modelagem de dados, SQL e Data Lakes e Warehouses;
• Familiaridade com AWS Glue (Jobs e Catalog), S3 como camada de storage e Athena para consultas federadas;
• Vivência com versionamento de código, automação de pipelines e boas práticas de desenvolvimento;
• Domínio de Arquiteturas Modernas: Sólidos conhecimentos no desenho e implementação de arquiteturas de dados (Data Lakehouse, Data Lake e Data Warehouse), com visão crítica orientada a custo (FinOps).

Serão considerados como diferenciais:

• Conhecimento em C# e .NET;
• Conhecimentos relacionados ao mercado financeiro e/ou experiência anterior nesse segmento;
• Inglês avançado.