Software Engineer (AI/ML Engineer )

ミッション

「データを人々のエネルギーに」

フライウィールは、データとAIを活用して人々の可能性を最大限に引き出し、社会を豊かに進化させることを使命としています。30年後の子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる社会を目指し、データとAIによる社会変革を推進します。

フライウィールについて

米国ビッグテック企業出身の経営陣により設立され、グローバル水準の知見を活かして企業のデータ戦略から基盤構築、活用支援までをワンストップで提供。エンタープライズ企業向けデータ活用プラットフォーム「Conata™」を通じて、アジャイルなデータドリブン変革を実現しています。

プロダクト：Conata™（コナタ）

データの収集・処理・分析・可視化に加え、生成AI（RAG） やAIエージェント による業務自動化までを一貫して支援。2024年には、膨大な社内データを自然言語で横断検索できる「Conata Data Agent」をリリースし、企業の意思決定を加速させています。

組織とポジション：AI/MLエンジニア

配属先：Technical Planning & Enablement チーム

本ポジションは、AIエージェント機能の精度改善や新機能のプロトタイピング、品質評価システムの構築を担います。単なるモデル開発に留まらず、プロダクトの価値向上に向けた「評価・改善サイクル」の推進がメインミッションです。

主な業務内容

• 精度改善： AIエージェント（Conata Data Agent等）の性能分析、モデル改善、プロンプト設計、アルゴリズム調整。
• 新機能開発： RAG基盤を活用した新しいAIエージェント機能の設計、プロトタイピング、プロダクト統合。
• 品質評価： AI機能の有効性や精度を評価するための指標設計、テスト自動化、評価システムの構築。
• 技術探索： 最新のAI Agent技術（研究論文・ライブラリ）の動向把握とプロダクトへの応用提案。
• 連携： PMやビジネスチームと協力し、ユーザーの業務自動化ニーズの深掘りとロードマップ策定。

開発環境

• クラウド： AWS
• 言語： Python, Kotlin, TypeScript
• 技術スタック： Elasticsearch, Snowflake, gRPC, Apache pulsar, dagster, Bazel, Amazon EKS (Kubernetes), Terraform

応募要件

必須条件

• CS、AI、機械学習分野の学士号（または同等の実務経験）。
• Pythonを用いたAI/ML関連の1年以上の開発実務経験。
• 機械学習・深層学習の基礎理論の理解。
• LLM（生成AI） やNLP技術を活用した開発経験。
• プロダクトの機能開発・評価・改善サイクルを回した経験。

歓迎条件

• RAGシステム、情報検索技術の知見。
• AIエージェントフレームワーク（LangChain, LlamaIndex等）の利用経験。
• LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの専門知識。
• クラウド（AWS等）上でのMLシステム開発・運用経験。

このポジションの魅力

• Measurement Driven： 定量的なデータに基づき、プロダクトの品質（Relevance）を科学的に改善できる。
• Product Growth： 最新技術をいかに社会実装し、ビジネス価値へ繋げるかという実用的なプロセスを主導できる。
• エキスパートとの共創： ビッグテック出身のエンジニアと共に、スケーラビリティと信頼性を兼ね備えたAI基盤を構築できる。