Lead Data Engineer

Forte tworzy ok. 400 specjalistów i specjalistek z obszaru developmentu, designu i delivery, pracujących w Oslo, Berlinie, Kopenhadze, Krakowie i Katowicach.
Jako Senior Data Engineer dołączysz do jednego z naszych zespołów rozwijających produkty cyfrowe dla klientów z Europy Północnej, stawiając na jakość oraz partnerską i długofalową współpracę.

Pracujemy nad rozwiązaniami z obszarów:

• nowoczesnych usług cyfrowych rozwijanych długofalowo razem z klientami,

• AI & data platforms,

• commerce i retail,

• sustainability & energy,

• platform biznesowych i usług cyfrowych.

Tworzymy m.in.:

• platformy webowe obsługujące tysiące użytkowników,

• systemy wspierające procesy biznesowe,

• rozwiązania oparte o dane i AI.

Jak pracujemy?

• Pracujemy w małych, technicznych zespołach z dużym naciskiem na jakość kodu, architekturę i współpracę;

• Tworzymy nowoczesne rozwiązania chmurowe – od aplikacji webowych po platformy danych – najczęściej w oparciu o Microsoft Azure, wykorzystując technologie takie jak .NET, TypeScript, React, Databricks, Python/PySpark i Power BI;

• Stawiamy na wysoki poziom inżynierii— świadome decyzje architektoniczne są dla nas standardem;

• Zespoły developerskie mają realny wpływ na rozwiązania techniczne, architekturę i sposób realizacji projektów;

• Współpracujemy blisko z zespołami designerskimi product ownerami i klientami;

• Nie działamy w modelu klasycznego body leasingu — rozwijamy produkty naszych klientów długofalowo, mając realny wpływ na kierunek rozwoju rozwiązań i decyzje techniczne.

Kogo szukamy?

Szukamy doświadczonej osoby na stanowisko Lead Data Engineer, która będzie jednym z liderów rozwijającej się kompetencji Data Engineering w Forte.

To rola dla osoby, która poza projektowaniem i budową nowoczesnych platform danych chce mieć wpływ na kierunek rozwoju technologicznego, standardy pracy zespołów oraz ofertę Data & AI.

Będziesz partnerem/partnerką dla klientów, wsparciem dla innych inżynierów oraz osobą, która pomaga podejmować decyzje architektoniczne i rozwijać kompetencje Data Engineering w organizacji.

Zależy nam na osobie, która swobodnie współpracuje z klientami i zespołami projektowymi, potrafi przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania techniczne oraz chce aktywnie rozwijać ofertę Data & AI w naszej organizacji.

Do Twoich obowiązków należeć będzie:

• Współtworzenie kierunku rozwoju kompetencji Data Engineering w Forte;

• Projektowanie architektury nowoczesnych platform danych oraz rozwiązań end-to-end dla nowych projektów;

• Wspieranie zespołów w podejmowaniu decyzji technicznych i architektonicznych;

• Mentoring Data Engineerów oraz dzielenie się wiedzą wewnątrz organizacji;

• Udział w presales, warsztatach z klientami oraz rekomendowanie rozwiązań technicznych;

• Definiowanie standardów i dobrych praktyk w obszarze Data Engineering;

• Projektowanie i wdrażanie niezawodnych oraz skalowalnych procesów przetwarzania danych (data pipelines);

• Rozwijanie i optymalizacja platform danych pod kątem wydajności, kosztów, bezpieczeństwa i łatwości utrzymania;

• Ścisła współpraca z klientami, zespołami projektowymi oraz liderami technicznymi w całej organizacji;

• Śledzenie nowych technologii oraz inicjowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań.

Oczekujemy:

• Co najmniej 7 lat doświadczenia jako Data Engineer lub w pokrewnych rolach;

• Bardzo dobrej znajomości architektury platform danych oraz doświadczenia w projektowaniu rozwiązań end-to-end;

• Praktycznego doświadczenia w budowie rozwiązań opartych o Databricks z wykorzystaniem Python/PySpark (lub innych nowoczesnych platform danych, np. Microsoft Fabric lub Azure Synapse);

• Doświadczenia w projektowaniu i rozwijaniu skalowalnych platform danych;

• Doświadczenia w technicznym prowadzeniu zespołu, inicjatyw lub projektów;

• Umiejętności prowadzenia rozmów technicznych z klientami oraz rekomendowania odpowiednich rozwiązań;

• Doświadczenia z obszaru data governance, security oraz cost optimization;

• Doświadczenia w pracy jako Software Engineer;

• Znajomości Power BI lub podobnych narzędzi Business Intelligence;

• Bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych.

Na plus będzie:

• Doświadczenie z platformami takimi jak Snowflake, BigQuery, lub podobnymi rozwiązaniami;

• Doświadczenie z technologiami firmy Microsoft, w tym Azure, usługami chmurowymi Azure oraz .NET;

• Znajomość środowisk programistycznych wspieranych przez AI, technik programowania agentowego (agentic programming) oraz MCP (Model Context Protocol).

W zamian oferujemy:

• Długofalowe projekty realizowane w stabilnych zespołach;

• Realny wpływ na rozwój kompetencji Data Engineering oraz kierunek technologiczny realizowanych projektów;

• Współpracę z mocnym technicznie zespołem nastawionym na rozwój i dzielenie się wiedzą;

• Możliwość współtworzenia strategii rozwoju obszaru Data & AI w Forte;

• Hybrydowy model pracy — stawiamy na elastyczność, łącząc pracę zdalną z możliwością pracy w naszych biurach w Krakowie lub Katowicach,

• Budżet szkoleniowy i przestrzeń do rozwoju;

• Zależnie od modelu współpracy dodatkowe świadczenia takie jak prywatna opieka medyczna, karta sportowa, lekcje językowe i dofinansowany lunch w biurze.

Proces rekrutacji:

Możesz spodziewać się 2 zdalnych spotkań rekrutacyjnych, z czego każde trwa 1.5 h i składa się z części nietechnicznej i technicznej.

Tech stack

• Python
• PySpark
• Microsoft Fabric
• Azure Synapse
• Power BI
• Business Intelligence
• Snowflake
• BigQuery
• Model Context Protocol