CVM Data Platform Engineer

Обязанности:

• Разворачивать, настраивать и сопровождать компоненты кампейн-платформы во всех окружениях (dev / test / prod) на Linux-серверах.
• Развивать интеграционный слой: API, коннекторы к каналам коммуникации, очереди, обмен с внутренними системами банка.
• Поддерживать стриминговую инфраструктуру: топики Kafka, деплой и сопровождение джобов, чекпоинты, состояние, масштабирование.
• Настраивать и тюнить сервинг-слой под онлайн-выдачу.
• Заниматься производительностью и надёжностью: нагрузочные тесты, capacity planning, разбор инцидентов и постмортемы.
• Настраивать разграничение доступа и выполнять требования ИБ. DataOps
• Выстраивать CI/CD для данных: версионирование кода витрин, DAG'ов и стриминговых джобов в Git, автотесты, автоматический прогон релизов между окружениями.
• Внедрять data quality as code: автоматические проверки свежести, объёма, схемы и дрейфа данных, quality gates внутри пайплайнов.
• Строить data observability: сквозной мониторинг лага, дашборды в Grafana по SLA данных, алертинг на нарушения.
• Развивать lineage и каталог данных (DataHub): автоматический сбор метаданных, прозрачность зависимостей кампейн-витрин.
• Управлять окружениями и тестовыми данными: воспроизводимость, обезличивание, быстрый разворот песочниц.
• Автоматизировать рутину и снижать time-to-market для новых кампаний: шаблоны, self-service инструменты для команды CVM.

Требования:

• От 3 лет опыта в эксплуатации или разработке распределённых систем / data-платформ.
• Уверенный Linux: администрирование, диагностика, работа с systemd, логами, ресурсами; сетевые основы.
• Скриптинг на Bash и Python.
• Практический опыт с Kafka: топики, партиционирование, консьюмер-группы, диагностика.
• Docker и Kubernetes на уровне уверенной эксплуатации.
• Опыт настройки CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins или аналог) и работы с Git.
• SQL и понимание работы СУБД: планы запросов, базовый тюнинг.
• Опыт построения мониторинга и алертинга: Prometheus, Grafana, работа с логами (ELK или аналог).

Будет плюсом:

• Практика DataOps: тестирование пайплайнов, data quality-фреймворки, контрактное тестирование данных.
• Apache Flink: деплой, стейт, чекпоинтинг, тюнинг.
• Greenplum, ClickHouse или другая СУБД.
• Redis, Informatica PowerCenter / PowerExchange CDC, NiFi, Airflow, DataHub, dbt.
• Ansible или другие инструменты автоматизации конфигурации.
• Опыт работы с кампейн-платформами / marketing automation.
• Понимание требований ИБ в банковской среде.

Став частью команды Forte, ты получишь:

• Конкурентную заработную плату и бонусы за персональную эффективность;
• График работы 5/2 с 9:00-18:00 в комфортном офисе;
• Жизнь внутри компании с ее корпоративными мероприятиями: тимбилдинги, челленджи, спортивные турниры, благотворительные акции;
• Заботу о здоровье с медицинским страхованием, а также DayOff в честь дня рождения и за выслугу лет;
• Выгодную рассрочку в крупные фитнес-клубы;
• Доступ к корпоративной библиотеке для непрерывного обучения и саморазвития.