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Dans le cadre de notre transformation data, Foyer construit une organisation moderne, orientée métier et basée sur les principes de gouvernance par domaine. Pour renforcer notre Data Studio, nous recrutons un(e) Analyste Data Senior chargé d’accompagner les équipes Métiers en leur fournissant des analyses à fort impact, des solutions BI et des insights exploitables, en collaboration avec les équipes Data Science et IA.\nCe rôle s’adresse à une personne autonome, passionnée par la donnée et motivée à prendre part à notre transformation vers une culture data centric en aidant à implémenter de nouveaux outils et de nouvelles pratiques.\nVos missions :\nPiloter des investigations analytiques complexes et des réconciliations multi-systèmes en utilisant SQL et les concepts de data warehouse.\nConcevoir des tableaux de bord avancés et des visualisations (Power BI, SAS VA…).\nDéfinir des KPI robustes et garantir leur alignement entre les départements.\nTraduire les problématiques métier en insights exploitables.\nGérer et améliorer les jeux de données au niveau des domaines, conformément aux principes du Data Mesh.\nCollaborer avec les équipes Data Science & IA pour industrialiser les cas d’usage prédictifs.\nOptimiser les pipelines ETL avec SAS EG, Talend ou outils similaires.\nRéaliser des analyses statistiques et numériques approfondies pour identifier tendances, anomalies et opportunités de création de valeur.\nCommuniquer les insights de manière claire et influente.\nEncadrer les analystes juniors et promouvoir le partage de connaissances.\nVotre profil :\n3 à 8 ans d’expérience en analyse de données / BI.\n\nMaîtrise de SQL et des concepts de data warehouse (schéma en étoile, modélisation dimensionnelle, normalisation).\n\nExpérience pratique avec les outils ETL (SAS EG, Talend…) et les plateformes BI (Power BI, SAS VA).\n\nConnaissance solide de Python pour la manipulation et l’automatisation des données (ou volonté d’apprendre).\n\nFamiliarité avec les principes de gouvernance des données et les concepts Data Mesh.\n\nCapacité à interpréter des ensembles de données complexes et à appliquer des techniques statistiques.\n\nAutonomie, sens des responsabilités et capacité à travailler avec ownership.\n\nExpérience en conception de KPI, génération d’insights business et optimisation opérationnelle.\n\nCapacité à influencer les parties prenantes et à challenger les idées avec respect.\n\nMaîtrise du français ; 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