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É claro que temos!\nVale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais\nAuxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais\nVocê decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais\nPlano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade\nSeguro de vida que cobre doenças ocupacionais\nParticipação nos lucros\nTotal Pass para se manter saudável\nTrib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial\nLicença maternidade estendida: 180 dias\nLicença paternidade estendida: 30 dias\nDesconto em consultas nutricionais\nDesconto em terapia online\nClube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos\nKnowledge transfer através do Frame KT\nBonificação por indicação de novos colaboradores\nE não paramos por aí!\nHorário flexível\nNo dress code\nNas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas\nAmbiente leve, flexível e cultura colaborativa.\nE qual será a sua missão na Framework?\nPrevisão de demanda (Forecasting): Desenvolver e produtizar modelos preditivos de vendas granulares (por SKU, por loja, por sazonalidade e elasticidade de preço) para antecipar o comportamento de compra nos marketplaces.\n\nModelagem de otimização: Criar algoritmos de otimização (Pesquisa Operacional) que calculem o \"estoque virtual ótimo\" a ser espelhado no marketplace, balanceando o risco de ruptura (probabilidade de vender o que não temos) e o custo de oportunidade (deixar de vender por espelhar um estoque conservador).\n\nSimulação de cenários: Desenvolver simulações de Monte Carlo ou modelos de Digital Twin para estressar a malha de 40 lojas e entender como diferentes políticas de alocação de estoque afetam a venda final.\n\nArquitetura e MLOps: Liderar o desenho da solução técnica ponta a ponta, garantindo que o cálculo do estoque virtual seja atualizado dinamicamente (near real-time ou em batches frequentes) através de integrações robustas com os sistemas de estoque físico e as APIs dos marketplaces.\n\nExperimentação e A/B Testing: Desenhar testes rigorosos para isolar o impacto do modelo de alocação de estoque frente às regras de negócio antigas, mensurando o incremento de receita (Uplift) e a redução da taxa de cancelamento.\n\nTradução de negócio: Trabalhar lado a lado com os times de Operações, Logística e E-commerce para converter regras de negócio complexas (ex: SLA de entrega de cada loja, giro de estoque, curva ABC) em restrições matemáticas no modelo.\n\n O que é preciso para fazer parte do time?\nLinguagens de programação: Domínio avançado em Python (Pandas, NumPy, SciPy) e proficiência na escrita de queries otimizadas em SQL.\nMachine Learning & Time Series: Forte experiência prática com modelos de previsão de séries temporais (ARIMA, Prophet, Exponential Smoothing, modelos baseados em árvores como LightGBM/XGBoost para séries temporais).\nOtimização e pesquisa operacional: Conhecimento sólido em modelagem matemática e otimização linear/não-linear. 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