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Na Frete, seu trabalho tem um impacto real e diário na vida de milhões de pessoas.\nA Frete.com é a maior plataforma de fretes da América Latina e conta com as marcas Fretebras, Cargo X e Intersite.\nVem ser Frete.com e conhecer mais sobre o desafio no time de Data Science:\nResponsabilidades e Atribuições\n- SQL avançado: boas práticas com queries e modelagem de dados;\n- Conhecimento sólido em programação (exemplos de ferramenta: Python ou R)\n- Proficiência em Python e bibliotecas de ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Keras, etc);\n- Experiência com ferramentas para processamento e análise de grandes volumes de dados (Spark, Dask, Polars, etc);\n- Experiência no desenvolvimento de APIs (Flask ou Fast API);\n- Experiência e conhecimento sólido em estatística e ML: regressão, árvores de decisão, séries temporais, clustering, boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost, etc);\n- Construção de experimentos para comparação de modelos, como teste A/B;\n- Experiência prévia em manipulação, análise de dados e modelagem preditiva/prescritiva;\n- Conhecimento em manipulação de dados para consumo e extração;\n- Experiência em versionamento de código: Git/GitHub/GitLab;\n- Noções de Inteligência Artificial com uso da OpenAI e/ou ferramentas similares;\n- Noções de NLP: pré-processamento de texto, embeddings, classificação, sumarização e extração de informação.\n- Cloud para ML: AWS, GCP ou Azure.\n- Noções de MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos, containers (docker ou similar);\n- Ter perfil analítico e quantitativo, habilidade para resolver problemas, boa capacidade de explicação e orientado a entrega de resultados;\n- Noções de metodologias ágeis;\nHabilidades e pré-requisitos\n- Domínio de Ferramentas e Frameworks para LLMs, NLP e GenAI: LLaMA, Mistral, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI API, Google Vertex AI, RAG e técnicas de fine-tuning para soluções de automação, análise e geração de conteúdo.\n- Experiência testes unitários e CI/CD: para pipelines de dados e modelos;\n- Experiência em MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos;\n- Experiência com sistema de recomendação;\n- Versionamento de modelos e datasets: com MLflow ou ferramentas equivalentes;\n- Sistemas de Mensageria: experiência com Kafka ou RabbitMQ.\n- Ensino superior em cursos como Estatística, Matemática, Engenharias, Física ou cursos correlatos;\n- Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado;\n- Experiência prévia com projetos de streaming;\n- Experiência prévia com projetos de imagem ou áudio;\nNossos valores:\nComprometimento absoluto\nFoco em grandes resultados\nAmbição gigante\nColaboração com atrito positivo\nSenso de urgência extrema\nAlavancagem Inteligente\nEmbarcando na Frete, você terá:\n\n Vale Refeição ou Vale Alimentação - pago no cartão flexível Flash\nVale Transporte ou Auxílio Mobilidade\nSeguro Saúde Bradesco\nAssistência Odontológica\nSeguro de Vida\nConvênio Farmácia\n2% do seu salário anual para Qualidade de Vida\nAuxílio creche - consulte elegibilidade\nDay off de aniversário\nTotalPass - Para você cuidar da saúde e bem-estar\nPipoSaúde\nParcerias educacionais - descontos para MBA, pós-graduação e cursos de idiomas (Open English) e tecnologia (FIAP)\nAuxílio para montagem do seu escritório em casa + Auxílio home office mensal - para vagas 100% remotas\nE ainda tem mais vantagens que você irá conhecer durante o processo!\n Vem fazer parte do nosso time!\nModalidade de trabalho:\n\n Tecnologia (Segurança, Engenharia e Ciência de Dados): 100% Home Office;\n Produto (Design, Prevenção à Fraude e BI): 3 dias presenciais no escritório e 2 dias em home office;\n Demais áreas: presencial em tempo integral.\nNosso escritório fica localizado em São Paulo, na região do Morumbi.\nVocê tem alguma deficiência? 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