Software Engineer, Agent System Developer
About FuriosaAI
FuriosaAI builds high-performance, high-efficiency AI compute for the Inference Era. Founded in 2017 by veteran semiconductor and AI algorithm engineers, Furiosa operates globally with offices in Korea and Silicon Valley, along with a compiler-focused R&D lab in Lisbon.
Our vision is to make AI computing sustainable, enabling access to powerful AI for everyone on Earth. We solve the AI hardware energy and operational cost crisis at the architectural level, rather than through brute force, building the world's first truly AI-native compute platform to unlock the full potential of artificial intelligence for every enterprise.
About AI Transformation Team
AI Transformation Team은 실제 엔지니어링 현장의 문제를 머신러닝으로 해결하며, 최적의 엔지니어링 솔루션을 끊임없이 탐색합니다.
이러한 목표를 달성하기 위해 두 가지 방향으로 문제에 접근합니다. 첫째는 Agent System을 통해 문제 해결을 자동화하고 솔루션을 지속적으로 탐색 및 개선하는 것, 둘째는 특정 문제에 최적화된 모델의 설계 및 학습입니다.
특히, Agent System을 중심으로 다양한 조직과 협업하고 AI 모델 최적화, 하드웨어 설계 등 다양한 엔지니어링 문제에 적용하며 새로운 문제 해결 방식을 만들어가고 있습니다. 나아가, Agentic AI에 대한 연구 결과들을 프로덕션 환경에서 동작할 수 있도록 구현하고, 이를 바탕으로 실질적인 엔지니어링 업무 효율화에 기여하고자 합니다.
Key Responsibilities
Agent System Framework의 핵심 인프라 설계 및 개발
Agent orchestration, context management, tool execution, memory abstraction 등 agent runtime의 핵심 컴포넌트 구현
다양한 조직과 협업하여 새로운 agent capability를 빠르게 프로토타이핑하고, 이를 프로덕션 환경으로 확장
CLI 및 SDK를 포함한 developer-facing interface 설계 및 개선
Minimum Qualifications
컴퓨터공학 또는 유관 분야 학사 학위, 혹은 이에 준하는 실무 경험
다음 중 두 가지 이상의 경험:
Distributed systems 또는 대규모 backend 시스템 설계 및 운영 경험
Machine Learning / AI 시스템 (특히 LLM 기반) 개발 및 프로덕션 적용 경험
Agent system, workflow engine, orchestration framework 중 하나 이상의 개발 경험
Python, Go, 또는 C++ 기반의 backend 시스템 개발 경험
Preferred Qualifications
컴퓨터공학 또는 유관 분야 석사/박사 학위
실제 환경 또는 대규모 시스템에서 agentic AI system framework를 설계 및 개발한 경험
LLM 기반 application (예: reasoning system with planning, tool use) 개발 경험
CLI 또는 SDK와 같은 developer tool 개발 경험