{"id":3864745,"url":"https://alion.io/job/fuzzy-logic-labs-data-engineer-dataops-sessionnyi-antifrod","title":"Data Engineer / DataOps (сессионный антифрод)","company":{"id":19588,"name":"Fuzzy Logic Labs","domain":"fzlabs.ru","url":"https://alion.io/company/fzlabs","size_band":"51-200","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Amazon S3","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"ClickHouse","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Grafana","optional":false},{"name":"Java","optional":false},{"name":"Jenkins","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"MinIO","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Prometheus","optional":false},{"name":"Pytest","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":true},{"name":"MLFlow","optional":true},{"name":"pgvector","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-11-06T11:30:36Z","employer_posted_date":"2026-11-06","last_verified_at":"2026-11-07T13:09:09Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":2,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":2},"description":"Мы делаем систему сессионного антифрода. Она собирает отпечаток устройства и поведение пользователя в интернет-банке, распознаёт ботов и мошенников и решает, пропустить операцию или остановить.\n Чем предстоит заниматься:\n Собирать наборы для обучения из истории событий в Iceberg: срез за период, метки из подтверждённых решений аналитиков, состав набора записан, чтобы его можно было собрать заново.\n Вести учёт версий моделей: какая версия на каких признаках обучена, с какими метриками, в каком статусе (тест, канарейка, прод, отозвана). На старте это таблица и регламент, не отдельная платформа.\n Сделать подготовку данных для модели на пути события: по описанию модели (список полей и правила преобразования) собрать нужные поля из события, кешей и графа и привести их к одному виду, тому же, что при обучении. Сам вызов модели и её обслуживание делает Java-команда, ваша часть данные и их скорость: на сборку и преобразование не больше 50 мс.\n Настроить проверку новой версии модели на данных: отложенный по времени срез, сравнение с текущей версией на одних и тех же событиях, прогон по истории.\n Поставить мониторинг в Prometheus и Grafana: отставание конвейеров, сверки источников, дрейф входных данных и скоров, задержка и доля таймаутов, качество по подтверждённым решениям; оповещения.\n Проектировать таблицы ClickHouse под нагрузку: ключи сортировки, партиции, сроки хранения, материализованные представления.\n Вести стенды данных: Docker, S3-хранилище, Kafka, ClickHouse, PostgreSQL; сборка и деплой в Jenkins; метрики в Grafana.\n Документировать схемы и регламенты так, чтобы ими пользовалась команда и заказчик.\n Что ждём от кандидата:\n Уверенный Python и стек обработки данных: pandas, PyArrow, Parquet, тесты на pytest.\n ClickHouse в бою: настройка, схемы таблиц и ключи сортировки, поведение под нагрузкой и при слияниях, SQL-аналитика, умение объяснить план запроса.\n Kafka: топики, партиции, группы потребителей, повторы и дубли, Avro и реестр схем. Умение прочитать Java-код продюсера и потребителя и договориться с Java-командой о контракте.\n S3-совместимые хранилища (MinIO, Ceph) и Parquet поверх них.\n Linux-консоль, Git, Docker: сами поднимаете стенд из нескольких сервисов и разбираете инцидент по логам.\n Prometheus и Grafana: метрики сервисов и конвейеров, дашборды, оповещения.\n Понимание экосистемы Java.\n Jupyter как рабочий инструмент.\n Будет плюсом (по убыванию важности):\n Iceberg, Delta или Hudi в проде; Kafka Connect и строгие Avro-схемы.\n Хеширование и маскирование персональных данных: банк спросит об этом первым.\n Airflow или другой оркестратор конвейеров.\n PostgreSQL, в том числе pgvector.\n Антифрод или скоринг: разметка, холдаут по времени, утечки признаков.\n MLflow или другой реестр моделей: пригодится позже, на старте не нужен.\n Чего не ждём:\nНе нужно быть исследователем в ML: модели выбирает и обучает аналитик данных. Ваша задача сделать так, чтобы любую модель можно было подключить, проверить и отозвать. Не нужен Kubernetes: поставка идёт в контур заказчика, часто без него.\n Условия:\n Официальное трудоустройство по ТК РФ;\n Стабильная заработная плата;\n График работы 5/2, 40-часовая рабочая неделя;\n ДМС после прохождения испытательного срока;\n Онлайн-платформа по обучению от материнской компании;\n Полная занятость;\n Удаленная работа.","description_format":"text","description_chars":3295,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Fraud Detection","Custom Software Development"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-11-06T11:36:15Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":1,"expected_fill_days":33,"reasons":["conf:16","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-11-08T05:47:12Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/fuzzy-logic-labs-data-engineer-dataops-sessionnyi-antifrod","json_url":"https://alion.io/job/fuzzy-logic-labs-data-engineer-dataops-sessionnyi-antifrod.json","meta":{"generated_at":"2026-11-08T14:56:25Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":31602,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-09T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.1,"usd":0.01,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":19588},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=19588"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Ffuzzy-logic-labs-data-engineer-dataops-sessionnyi-antifrod"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":2,"usd":0.2},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Ffuzzy-logic-labs-data-engineer-dataops-sessionnyi-antifrod"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.1,"usd":0.01},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Ffuzzy-logic-labs-data-engineer-dataops-sessionnyi-antifrod"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/fuzzy-logic-labs-data-engineer-dataops-sessionnyi-antifrod\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Ffuzzy-logic-labs-data-engineer-dataops-sessionnyi-antifrod"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":3864745}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"fzlabs.ru","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":3864745},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}