{"id":1167888,"url":"https://alion.io/job/gazprom-neft-tekhnicheskii-analitik-data-science-tads","title":"Технический аналитик Data Science (TADS)","company":{"id":45322,"name":"Gazprom Neft","domain":"gazprom-neft.ru","url":"https://alion.io/company/gazpromneft","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":36,"ghost_share":0,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":12,"computed_at":"2026-09-24T05:45:00Z"}},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Saint Petersburg, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":14500,"max_usd":36000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":308},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Agile","optional":true},{"name":"NumPy","optional":true},{"name":"OpenCV","optional":true},{"name":"Pandas","optional":true},{"name":"Python","optional":true},{"name":"PyTorch","optional":true},{"name":"Scikit-learn","optional":true},{"name":"SciPy","optional":true},{"name":"Waterfall","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-24T04:45:42Z","employer_posted_date":"2026-09-24","last_verified_at":"2026-09-24T00:36:08Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности»\n Мы - команда Центра компетенций искусственного интеллекта, часть ИТ-функции «Газпром нефти». Внедряем AI/ML-решения на всех этапах нефтегазового цикла: от разведки месторождений до нефтепереработки и логистики топлива. Наша цель - повысить эффективность производственных и бизнес-процессов с помощью передовых моделей на основе данных.\n Чем предстоит заниматься:\n Проведение “проблемных интервью” (Customer Development) с Заказчиком;\n Выявление потребностей в изменении текущих технологических (или бизнес) процессов;\n Проработка применимости технологий ИИ для решения выявленных потребностей;\n Объяснение Заказчику принципов работы технологий ИИ и границ их применимостей;\n Формулирование бизнес-задачи по результатам интервью с Заказчиком;\n Постановка математической задачи для формализации ТЗ для команды разработки;\n Обеспечение экспертного сопровождения проектов по вопросам технологий ИИ;\n Контроль исполнения требований ТЗ командой разработки;\n Экспертное сопровождение проектов с ИИ с привлечением внешних исполнителей;\n Снижение нагрузки на внутреннюю команду разработки в части формирования проектной документации (ТЗ, итоговый отчет, отчет об экспертизе, презентации и т.п.);\n Участие во внешних мероприятиях в качестве эксперта по технологии ИИ от лица Компании;\n Участие в формировании реестра Идей ИИ;\n Участие в проведении альфа-тестирования продукта на этапах MVP, MVP+\n Сопровождение и актуализация справочной информации и реестров в зоне ответственности Центра Компетенций ИИ\n Требования:\n Высшее образование - техническое (наиболее востребованы - нефтехимия, органическая химия, газодобыча);\n Высокие коммуникативные навыки (устные и письменные);\n Общее знание концепций Data Science и статистики (построение гипотез, выбор метрик, выбор моделей, границы их применимости, и т.п.);\n Общее знание процессов нефтегазовой отрасли;\n Работа с проектной документацией по ИТ-проектам;\n Умение работать самостоятельно и в команде, критическое мышление, ответственность;\n Английский язык - технический (средний) уровень\n Будет преимуществом:\n Понимание концепций проектной деятельности (Waterfall, Agile);\n Понимание реализации корпоративных процедур внутри жизненного цикла цифровых проектов;\n Опыт в построении моделей Data Science (регрессионные модели, классификаторы, нейронные сети, большие языковые модели);\n Базовое знание языков программирования (Python);\n Общий опыт в математическом моделировании и разработке ПО;\n Наличие научных публикаций или опыт публичных выступлений;\n Python v3 (библиотеки NumPy, SciPy, Scikit-learn, PyTorch, Pandas, OpenCV);\n Опыт в нефтехимии\n Условия:\n Гибридный формат работы;\n Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании;\n Срочный трудовой договор от 6 месяцев с последующим продлением;\n Годовая премия по результатам деятельности, дополнительная материальная мотивация;\n Качественная программа ДМС со стоматологией, социальный пакет;\n Конкурентоспособная заработная плата по результатам интервью;\n Корпоративные курсы, конференции, внутренние хакатоны;\n Дружная команда профессионалов и возможность расти вместе с лидером отрасли","description_format":"text","description_chars":3145,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":{"level":"bachelor","optional":false},"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false},{"language":"English","level":"All levels","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-24T04:48:40Z"}],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":12,"reasons":["conf:0","velocity","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-09-24T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/gazprom-neft-tekhnicheskii-analitik-data-science-tads","json_url":"https://alion.io/job/gazprom-neft-tekhnicheskii-analitik-data-science-tads.json","meta":{"generated_at":"2026-09-24T08:16:14Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}