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expert HPC afin d'accompagner ses utilisateurs dans l'adoption de nouvelles architectures GPU et l'optimisation d'applications scientifiques et de workflows IA.\nLa mission combine activités de formation, documentation technique, conseil, portage et optimisation de codes dans un environnement HPC de nouvelle génération.\nVos principales missions\nFormation et transfert de compétences\nRéaliser une veille technique et étudier les caractéristiques des nouvelles architectures GPU mises en œuvre sur les supercalculateurs du centre\n\nConcevoir et animer des formations, en français et/ou en anglais, sur l'utilisation des technologies GPU en environnement HPC\n\nÉlaborer les supports pédagogiques, travaux pratiques et exercices associés\n\nAccompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouvelles architectures de calcul\n\nDocumentation technique\nRédiger la documentation d'utilisation des technologies GPU pour différents langages de programmation\n\nProduire des guides de bonnes pratiques et d'optimisation des applications HPC\n\nDocumenter l'utilisation et l'optimisation des réseaux d'interconnexion haute performance\n\nContribuer à la capitalisation des connaissances et au partage d'expertise au sein des communautés scientifiques\n\nAccompagnement et optimisation des applications\nAnalyser les codes de calcul et les environnements applicatifs des utilisateurs\n\nÉtudier et optimiser les frameworks et workflows d'intelligence artificielle\n\nRéaliser des audits techniques et rédiger des rapports de préconisations\n\nIntégrer, configurer et adapter les applications sur les infrastructures HPC\n\nAccompagner les utilisateurs dans l'amélioration des performances de leurs applications\n\nPortage et optimisation GPU\nPorter des applications scientifiques sur architectures CPU/GPU\n\nOptimiser les performances des codes de calcul et des workflows IA\n\nIdentifier et corriger les points de contention et anomalies de performance\n\nExploiter les outils de profiling, debugging et d'analyse de performances\n\nContribuer à l'amélioration continue des bonnes pratiques de développement HPC\n\nEnvironnement technique\nLes projets s'appuient principalement sur les technologies suivantes :\nArchitectures HPC de nouvelle génération\n\nGPU AMD et programmation accélérée\n\nRéseaux haute performance à faible latence\n\nCalcul scientifique et calcul parallèle\n\nFrameworks d'intelligence artificielle et de Machine Learning\n\nLangages de programmation scientifique : C/C++, Fortran, Python\n\nModèles de programmation parallèle : MPI, OpenMP, HIP, OpenACC, OpenMP Offload\n\nOutils de profiling, debugging et optimisation de performances\n\nProfil recherché\nFormation Bac+5, École d'Ingénieur, Master ou Doctorat\n\nExpérience significative en HPC, calcul scientifique ou optimisation de performances\n\nSolides compétences en programmation parallèle et architectures GPU\n\nExpérience dans le portage et l'optimisation d'applications scientifiques\n\nCapacité à 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