{"id":816271,"url":"https://alion.io/job/geci-software-engineer-hpc-cloud","title":"Software Engineer (HPC & Cloud)","company":{"id":691382,"name":"Geci","domain":"geci.net","url":"https://alion.io/company/geci","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Teamtailor","truth_index":{"grade":"C","score":57,"open_postings":18,"ghost_share":0.722,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-09-27T05:45:00Z"}},"role":"Backend","role_family":"Backend","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":[],"countries":[],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Amazon EC2","optional":false},{"name":"Amazon EKS","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"Apache Pulsar","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Grafana","optional":false},{"name":"HPC","optional":false},{"name":"IAM","optional":false},{"name":"Jaeger","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"NATS","optional":false},{"name":"OpenTelemetry","optional":false},{"name":"Prometheus","optional":false},{"name":"RabbitMQ","optional":false},{"name":"Rust","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-05-26T12:39:57Z","employer_posted_date":"2026-05-26","last_verified_at":"2026-09-26T19:22:08Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":124,"trust":{"level":"ghost","repost_count":0,"flags":["stale","company_stale"],"days_open":124},"description":"Londres · 1 j/sem on-site + remote / Démarrage mi-juin 2026\nContexte\nNotre client - éditeur SaaS international - construit une plateforme de calcul distribué GPU-accelerated sur AWS. L'objectif : exécuter des workloads de calcul intensif sur des GPUs partagés en mode service, à grande échelle.\nLe projet est 100 % greenfield. Les choix d'architecture sont posés, mais le code distribué n'est pas encore en production. L'équipe SRE centrale gère l'infrastructure sous-jacente - ce rôle consiste à construire le tooling et la couche opérationnelle au-dessus.\nC'est un rôle software engineering en premier lieu - observabilité, tooling, cloud ops - avec une dimension HPC. Pas un poste d'infra.\nCe que tu vas construire\nFondations techniques de l'équipe\nLes pipelines CI/CD et environnements de développement pour l'ensemble de l'équipe engineering dès le premier jour\nLe provisioning et la gestion des instances GPU sur AWS (EC2, EKS, IAM, VPC)\nLes outils de benchmarking GPU et de scheduling des runs de performance sur instances cloud\nObservabilité de bout en bout\nL'instrumentation complète des services distribués : distributed tracing de bout en bout avec propagation de contexte dans les messages Apache Pulsar, logs structurés, métriques de performance\nDes dashboards de performance sur l'ensemble du cluster et des outils d'analyse comparative entre versions\nUn framework de validation automatique des outputs GPU versus référence CPU (correction numérique)\nContexte distribué dans lequel tu interviens\nL'équipe construit des services worker/consumer sur Apache Pulsar, des pipelines de données entre nœuds CPU, nœuds GPU et stockage haute performance (Lustre/FSx), avec des mécanismes de fault tolerance et back-pressure sur des workloads de calcul intensif. 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