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Si tratta un’opportunità per lavorare con delle tecnologie all’avanguardia nel campo dell’AI e contribuire alla creazione di sistemi intelligenti e autonomi per migliorare le pipeline di lavoro IT.\nResponsabilità:\nProgettare e definire architetture robuste e scalabili per sistemi multi-agent utilizzando framework come Copilot Studio, Strands o LangGraph\nSviluppare, implementare e testare skill e soluzioni per facilitare lo sviluppo e la manutenzione del codice mediante AI coding assistant come Claude Code e Github Copilot\nSviluppare, implementare e testare agenti AI e le loro interazioni tramite Python\nIntegrare ed effettuare il deployment di sistemi multi-agent su piattaforme cloud (AWS), garantendo scalabilità, affidabilità e sicurezza\nUtilizzo di framework e principi fondamentali di AI per addestrare agenti\nUtilizzo di tecnologie di knowledge graph, in particolare Cheshire Cat, per potenziare il ragionamento degli agenti e il reperimento delle informazioni\nEseguire il deployment e gestire applicazioni containerizzate utilizzando Kubernetes\nCollaborare a stretto contatto con team cross-funzionali, inclusi data scientist, machine learning engineer e product manager per definire requisiti e realizzare soluzioni\nContribuire alla ricerca e alla valutazione di nuove tecnologie e metodologie per agenti AI\nDocumentare architetture, processi di sviluppo e procedure SDLC\nAnalizzare e risolvere problemi relativi ai sistemi multi-agent negli ambienti di sviluppo e produzione\nMantenersi aggiornati sugli ultimi progressi nel campo degli agenti AI, nei sistemi multi-agent e nelle tecnologie cloud\nLaurea triennale o magistrale in Computer Science, Artificial Intelligence, Engineering o ambito correlato\nEsperienza comprovata nella progettazione e nello sviluppo di applicazioni e sistemi AI\nOttima padronanza della programmazione in Python\nConoscenza di Javascript, Typescript o Java\nEsperienza pratica con framework di programmazione multi-agent come Crew AI o Microsoft Copilot Studio (o simili)\nSolida comprensione dei concetti e dei framework fondamentali di AI/ML (ad es. 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