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trasferendo competenze laddove necessario per migliorare la capacità del gruppo di identificare difetti e soppesarne l’impatto e garantire la qualità dei rilasci\nContribuire al monitoraggio proattivo degli applicativi ed alla risoluzione della difettosità in produzione, identificando e mettendo in campo azioni di remediation\nCoordinare, mantenere ed evolvere gli strumenti ed i metodi di automazione del test, aumentando la copertura dei casi e contribuendo all’innovazione tecnologica affiancando agli strumenti tradizionali l’utilizzo dell’AI generativa\nSei adatto/a alla posizione se possiedi:\n5+ anni di esperienza come Test Engineer / QA Engineer o altro ruolo nel controllo di qualità del software\nConoscenze ed esperienze nei seguenti ambiti di test (manuale ed automatico):Applicazioni web responsive\nApp (ibride e native)\nAPI REST su applicativi a microservizi\n\nConoscenza di un ampio spettro di metodologie di test e strumenti (manuali ed automatici) per l’esecuzione di test funzionale, non-regressione, integrazione, E2E e produzione della relativa reportistica\nProfonda conoscenza dei processi di gestione del ciclo di vita del software\nEsperienza di lavoro in team operanti con metodologia Agile, preferibilmente eterogenei per competenze e provenienza delle persone;\nOttima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione (Java, Javascript/Typescript preferiti)\nOttima conoscenza di almeno un framework di automazione E2E Web (es: PlayWright) e App (es: Appium, XCUI, Espresso)\nBuona conoscenza di almeno un framework di automazione Integration Test (es: RestAssured)\nCapacità di lettura, interpretazione log e troubleshooting sulle anomalie rilevate e conoscenza dei principali tool di log e monitoraggio (es: Splunk, Cloudwatch)\nBuone competenze nel test cross funzionale (performance, security, accessibilità, etc.)\nAutonomia di utilizzo della suite Atlassian (Jira, Confluence, Zephyr)\nCuriosità e propensione alla ricerca per incrementare le proprie 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