{"id":135601,"url":"https://alion.io/job/genetec-analyste-de-donnees-data-scientist","title":"Analyste de données / Data Scientist","company":{"id":1229,"name":"Genetec","domain":"genetec.com","url":"https://alion.io/company/genetec-japan-kk","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workable","truth_index":{"grade":"A","score":89,"open_postings":71,"ghost_share":0,"stale_share":0.225,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":81,"computed_at":"2026-10-22T06:10:10Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Montreal, Canada"],"countries":["CA"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":58000,"max_usd":112000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":186},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"A/B Testing","optional":false},{"name":"Anomaly Detection","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Azure Data Factory","optional":false},{"name":"Dimensional Modeling","optional":false},{"name":"Explainable AI","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Microsoft Fabric","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Pandas","optional":false},{"name":"Power Apps","optional":false},{"name":"Power Automate","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-07-31T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-07-31","last_verified_at":"2026-10-22T06:43:11Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":83,"trust":{"level":"ok","repost_count":0,"flags":[],"days_open":83},"description":"La dynamique de votre équipe :\nL'Analyste de données s'appuiera sur l'analyse avancée, l'apprentissage automatique et la modélisation statistique pour transformer les données de l'entreprise en informations exploitables qui guideront les décisions stratégiques. En travaillant avec des données structurées et non structurées issues de multiples systèmes d'entreprise, vous développerez des modèles prédictifs, identifierez des tendances et proposerez des solutions analytiques visant à améliorer les performances de l'entreprise.\nAu sein de l'équipe Enterprise Information & Intelligence, vous collaborerez avec des responsables métier, des ingénieurs de données, des développeurs BI et des architectes de solutions afin de mettre en place des solutions analytiques évolutives et d'accélérer le développement d'une culture axée sur les données au sein de l'organisation.\nVotre journée en un coup d'oeil :\nDévelopper des modèles prédictifs, prescriptifs et statistiques pour résoudre des problèmes métier complexes\nExplorer et analyser des ensembles de données volumineux et complexes afin d’identifier des modèles, des tendances et des opportunités commerciales\nConcevoir, développer, valider et déployer des modèles d’apprentissage automatique pour la prévision, la classification, le regroupement, la recommandation et la détection d’anomalies\nAppliquer des méthodes statistiques et des techniques d’expérimentation pour valider des hypothèses métier et mesurer l’impact des initiatives commerciales\nCollaborer avec les parties prenantes métier pour traduire les défis commerciaux en solutions analytiques et de science des données\nMettre en place des pipelines d’ingénierie des caractéristiques et préparer des ensembles de données pour l’analyse avancée et l’apprentissage automatique\nDévelopper et maintenir des pipelines de données et des ensembles de données analytiques évolutifs à l’aide des technologies cloud Azure\nCollaborer avec les équipes d’ingénierie des données pour concevoir des modèles de données d’entreprise et optimiser l’architecture des données à des fins d’analyse\nCréer des tableaux de bord et des visualisations dans Power BI afin de communiquer des informations, des résultats de modèles et des indicateurs clés d’activité à des publics techniques et non techniques\nTravailler avec des sources de données d’entreprise, notamment Dynamics 365 CRM, Dynamics 365 Finance & Operations (F&O) et d’autres systèmes opérationnels\nSurveiller, évaluer et améliorer en permanence les performances et la précision des modèles analytiques et d’apprentissage automatique\nPromouvoir les meilleures pratiques en matière de science des données, de gouvernance des données, de gouvernance des modèles et d’IA responsable\nDocumenter les méthodologies analytiques, les hypothèses des modèles et les processus de mise en œuvre\nCe qui fait de vous un excellent candidat :\nAu moins 4 ans d’expérience en tant qu'Analyste de données, Analyste de données appliqué, ingénieur en apprentissage automatique ou dans un poste similaire dans le domaine de l’analyse avancée\nSolide expérience dans l’application d’algorithmes d’apprentissage automatique et de techniques statistiques pour résoudre des problèmes métier concrets\nMaîtrise avancée de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) et expérience dans l’utilisation de bibliothèques d’apprentissage automatique\nConnaissances approfondies de l’apprentissage supervisé et non supervisé, de l’ingénierie des caractéristiques, de l’évaluation et de l’optimisation des modèles\nExpérience dans la conception et la mise en œuvre de tests A/B, de tests d’hypothèses, d’analyses de régression et d’analyses prédictives\nSolides compétences en SQL, avec une expérience dans l’interrogation et l’analyse d’ensembles de données volumineux et complexes\nExpérience de travail avec des plateformes d’analyse basées sur le cloud, de préférence Microsoft Azure\nExpérience avec les services Azure tels que : Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Machine Learning, Azure Data Lake Storage\nExpérience dans la conception de pipelines de données et la préparation d’ensembles de données pour l’analyse avancée\nCompréhension de la modélisation dimensionnelle, du stockage de données et des principes de gouvernance des données\nExpérience dans la communication de résultats analytiques complexes aux parties prenantes métier par le biais de rapports, de tableaux de bord et de présentations\nExpérience avec Power BI, y compris la modélisation des données et le langage DAX, pour la création de tableaux de bord analytiques et de rapports de direction\nSolides compétences en résolution de problèmes, avec la capacité de travailler de manière autonome et collaborative dans un environnement dynamique\nMaîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit (ce poste nécessite des interactions avec nos collaborateurs et clients internationaux)\nUn atout si vous avez :\nExpérience dans le déploiement et la surveillance de modèles d’apprentissage automatique en production (MLOps)\nExpérience avec l’IA générative, les grands modèles linguistiques (LLM), la génération augmentée par la recherche (RAG) ou les assistants IA\nExpérience avec Microsoft Fabric et les architectures « 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voici le lien vers notre vidéo d’entreprise: https://youtu.be/EupvfTWhRww?si=OuODVl0xkIFqdPZA\nNous savons que la diversité des parcours et des expériences apporte une grande valeur à nos équipes. Même si vous ne cochez pas toutes les cases nous vous encourageons à postuler - votre profil pourrait nous surprendre!\nMerci pour votre candidature, mais veuillez noter que seul(e)s les candidat(e)s sélectionné(e)s seront contacté(e)s. Les chasseurs de têtes et les agences de recrutement ne sont pas autorisés à soumettre des CV par l'intermédiaire de ce site web ou directement aux gestionnaires.\n---------------------------------------------------------------------------------------------------\nYour team’s dynamic:\nThe Data Scientist will leverage advanced analytics, machine learning, and statistical modelling to transform enterprise data into actionable insights that drive strategic business decisions. Working with structured and unstructured data from multiple business systems, you will develop predictive models, uncover trends, and deliver analytical solutions that improve business performance.\nAs part of the Enterprise Information & Intelligence team, you will collaborate with business leaders, data engineers, BI developers, and solution architects to build scalable analytics solutions and accelerate the organization's data-driven culture.\nYour day at a glance:\nDevelop predictive, prescriptive, and statistical models to solve complex business problems\nExplore and analyze large, complex datasets to identify patterns, trends, and business opportunities\nDesign, build, validate, and deploy machine learning models for forecasting, classification, clustering, recommendation, and anomaly detection\nApply statistical methods and experimentation techniques to validate business hypotheses and measure the impact of business initiatives\nPartner with business stakeholders to translate business challenges into analytical and data science solutions\nBuild feature engineering pipelines and prepare datasets for advanced analytics and machine learning\nDevelop and maintain scalable data pipelines and analytical datasets using Azure cloud technologies\nCollaborate with Data Engineering teams to design enterprise data models and optimize data architecture for analytics\nCreate dashboards and visualizations in Power BI to communicate insights, model results, and key business metrics to technical and non-technical audiences\nWork with enterprise data sources including Dynamics 365 CRM, Dynamics 365 Finance & Operations (F&O), and other operational systems\nMonitor, evaluate, and continuously improve the performance and accuracy of analytical and machine learning models\nPromote best practices in data science, data governance, model governance, and responsible AI\nDocument analytical methodologies, model assumptions, and implementation processes\nWhat makes you a great fit:\n4+ years of experience as a Data Scientist, Applied Data Scientist, Machine Learning Engineer, or in a similar advanced analytics role\nStrong experience applying machine learning algorithms and statistical techniques to solve real-world business problems\nAdvanced proficiency with Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) and experience using machine learning libraries\nStrong knowledge of supervised and unsupervised learning, feature engineering, model evaluation, and model optimization\nExperience designing and executing A/B testing, hypothesis testing, regression analysis, and predictive analytics\nStrong SQL skills with experience querying and analyzing large, complex datasets\nExperience working with cloud-based analytics platforms, preferably Microsoft Azure\nExperience with Azure services such as: Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Machine Learning, Azure Data Lake Storage \nExperience designing data pipelines and preparing datasets for advanced analytics\nUnderstanding of dimensional modelling, data warehousing, and data governance principles\nExperience communicating complex analytical findings to business stakeholders through reports, dashboards, and presentations\nExperience with Power BI, including data modeling and DAX, for delivering analytical dashboards and executive reportingmodelling\nStrong problem-solving skills with the ability to work independently and collaboratively in a fast-paced environment\nFluent in French and English, both verbal and written (this role requires interaction with our international collaborators and customers)\nAn asset if you have:\nExperience deploying and monitoring machine learning models in production (MLOps)\nExperience with Generative AI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), or AI assistants\nExperience with Microsoft Fabric and modern lakehouse architectures\nKnowledge of Spark, PySpark, or distributed data processing\nExperience with Dynamics 365 CRM and Finance & Operations (F&O)\nExperience with Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataflows)\nExperience working with enterprise semantic models and modern BI platforms\nFamiliarity with responsible AI, model governance, and explainable AI techniques\nLet’s talk perks!\nAttractive compensation package\nTraining Tuition Reimbursement Program\nWork-life balance with a flexible working schedule\nSubsidized meals in our amazing Bistro (Les Cordons Bleus)\nFree, unlimited coffee and fruits\nPrivate, free parking for all employees\nOnsite fitness facility with personal trainer, and multiple wellness and health workshops \nIf you’d like to see what the work environment at Genetec looks like, check out our corporate video: https://youtu.be/EupvfTWhRww?si=OuODVl0xkIFqdPZA\nWe know that diverse backgrounds and experiences bring great value to our teams. 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