{"id":3878267,"url":"https://alion.io/job/genetec-chef-dequipe-team-lead-machine-learning-computer-vision","title":"Chef d’équipe / Team Lead, Machine Learning & Computer Vision","company":{"id":1229,"name":"Genetec","domain":"genetec.com","url":"https://alion.io/company/genetec-japan-kk","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workable","truth_index":{"grade":"A","score":89,"open_postings":66,"ghost_share":0,"stale_share":0.242,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":81,"computed_at":"2026-11-09T06:03:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"lead","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Montreal, Canada"],"countries":["CA"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Agile","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"C#","optional":false},{"name":"C++","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Computer Vision","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Edge AI","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Java","optional":false},{"name":"Kanban","optional":false},{"name":"Keras","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"TensorFlow","optional":false},{"name":"TensorFlow C++","optional":false},{"name":"Transformers","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-11-06T17:21:42Z","employer_posted_date":"2026-11-06","last_verified_at":"2026-11-09T12:23:31Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":2,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":2},"description":"La dynamique de votre équipe :\nJoignez-vous à une équipe multidisciplinaire regroupant des experts en vision numérique, en apprentissage automatique, en intelligence artificielle et en développement logiciel. Notre équipe conçoit et développe des caméras intelligentes ainsi que des solutions avancées d’analyse vidéo qui alimentent les produits Genetec déployés partout dans le monde.\nNous développons des algorithmes de vision numérique et d’apprentissage automatique exécutés à la fois sur des plateformes embarquées, en périphérie (edge) et dans le cloud. Pour soutenir ces initiatives, nous avons bâti une infrastructure infonuagique robuste permettant l’acquisition, le stockage, la gestion et la génération de vastes ensembles de données, ainsi que le suivi et l’orchestration de milliers d’appareils connectés. Cette plateforme constitue la pierre angulaire du développement, de l’entraînement et du déploiement de modèles d’intelligence artificielle à grande échelle.\nÀ titre de Chef d’équipe, Vision numérique et apprentissage machine, vous relèverez du Gestionnaire, Vision numérique et apprentissage machine. Vous jouerez un rôle clé dans la réussite de l’équipe en favorisant un environnement performant, collaboratif et innovant. Vous serez responsable de faciliter les activités quotidiennes, d'éliminer les obstacles, d'encadrer les membres de l'équipe et d'assurer l'alignement entre les objectifs techniques, les besoins d'affaires et la feuille de route du produit.\nVous collaborerez étroitement avec les responsables techniques, les équipes de développement logiciel, les gestionnaires de produits et les autres parties prenantes afin de livrer des solutions de pointe en intelligence artificielle et en vision numérique.\nVotre journée en un coup d'oeil :\nCoordonner, prioriser et adapter les activités de l’équipe à l’aide des méthodologies Agile et Kanban \nAccompagner, coacher et soutenir les membres de l’équipe dans leur développement professionnel et technique \nCollaborer avec les responsables techniques afin de définir les orientations technologiques et les meilleures approches pour atteindre les objectifs du groupe \nFavoriser l’innovation, l’expérimentation et l’amélioration continue au sein de l’équipe \nDévelopper une culture de confiance, de responsabilisation, d’inclusion et d’excellence \nAssurer un équilibre entre l’exécution des livrables, la qualité logicielle et l’innovation à long terme \nFaciliter la prise de décision et encourager l’autonomie des membres de l’équipe \nContribuer à la planification, à la gestion des priorités et à l’alignement des initiatives avec les objectifs stratégiques de l’organisation \nCollaborer avec les différentes équipes afin d'assurer une intégration fluide des solutions d’intelligence artificielle dans les produits Genetec \nParticiper à la résolution des enjeux techniques complexes et soutenir les équipes lors de situations critiques \nDomaines d’intervention de l’équipe\nVision numérique et plateformes d’imagerie:\nParticiper au développement logiciel, et occasionnellement matériel, des caméras intelligentes Genetec \nAgir comme référence technique pour la qualification et l’évaluation des chaînes d’imagerie \nParticiper à l’analyse et à la qualification des composantes optiques, notamment les capteurs d’image et les lentilles \nConcevoir et optimiser des algorithmes avancés de traitement d’images \nAssurer l’intégration et l’optimisation des analytiques vidéo sur les plateformes de production \nIntelligence artificielle et apprentissage machine:\nConcevoir et développer des analytiques basées sur l’apprentissage profond et d’autres techniques avancées d’intelligence artificielle \nDévelopper des architectures réutilisables de classification, détection, segmentation, suivi et régression \nTransformer ces architectures en solutions robustes répondant aux exigences de précision, de performance et de scalabilité \nÉtablir et maintenir les meilleures pratiques de développement en IA, notamment: \nGestion des ensembles de données \nMLOps et automatisation \nConteneurisation avec Docker \nContrôle de version avec Git \nValidation, benchmarking et surveillance des modèles \nDéploiement continu des analytiques \nDéveloppement de produits:\nAssurer l’alignement entre le développement des analytiques et leur intégration dans les produits Genetec \nSuivre et analyser les performances des analytiques après leur déploiement chez les clients \nCollaborer avec les équipes de support et d’ingénierie afin d’identifier et de résoudre les problèmes affectant la stabilité ou la performance des solutions déployées \nContribuer à l'évolution de la stratégie d’intelligence artificielle et de vision numérique de l’organisation \nCe qui fait de vous un excellent candidat :\nMaîtrise en génie électrique, génie informatique, informatique, mathématiques, physique ou domaine connexe, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience \nExpérience démontrée en gestion ou en leadership technique d’équipes spécialisées \nExpérience significative en vision numérique, intelligence artificielle ou apprentissage machine \nSolides compétences en résolution de problèmes complexes et en expérimentation appliquée \nCapacité à mobiliser et développer les talents dans un environnement hautement technique \nExcellentes habiletés de communication et de collaboration \nAisance à travailler dans un environnement multidisciplinaire et en constante évolution \nFort esprit d’initiative, de leadership et de responsabilisation \nMaîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit (ce poste nécessite des interactions avec nos collaborateurs et clients internationaux)\nVotre expertise technique :\nExcellente maîtrise de Python \nBonne connaissance d’au moins un langage orienté objet (C++, C#, Java) \nExpérience avec Git et les pratiques modernes de développement logiciel \nExpérience dans le développement, l’entraînement et l’optimisation de modèles d’apprentissage machine \nCompréhension des contraintes liées aux systèmes embarqués et à l’inférence en périphérie (edge AI) \nCapacité à évaluer et intégrer de nouvelles technologies dans des environnements de production \nExcellentes aptitudes techniques, analytiques et interpersonnelles \nUn atout si vous avez :\nExpérience avec PyTorch, TensorFlow, Keras ou d’autres cadres d’apprentissage profond \nExpérience dans la mise en place de pipelines MLOps et CI/CD pour l’intelligence artificielle \nSolide compréhension de la littérature scientifique et capacité à appliquer les avancées de la recherche à des produits commerciaux \nConnaissance des algorithmes de détection, reconnaissance, segmentation et suivi d’objets \nExpérience avec Docker, Kubernetes ou des plateformes de conteneurisation \nExpérience dans un environnement infonuagique (AWS, Azure ou GCP) \nExpérience avec les systèmes Linux \nExpérience en optimisation de modèles pour des plateformes embarquées ou des environnements à ressources limitées \nExpérience avec les solutions d’analyse vidéo à grande échelle ou les systèmes distribués \nVoilà ce que nous offrons !\nRégime de rémunération attrayant\nProgramme de remboursement des frais de formation\nÉquilibre entre vie professionnelle et vie privée grâce à un horaire de travail flexible\nRepas subventionnés à notre incroyable Bistro (Les Cordons Bleus)\nCafé et fruits gratuits à volonté\nEspace de stationnement gratuit pour tous les employés\nCentre de conditionnement physique sur place avec entraîneur personnel, ainsi que plusieurs ateliers de santé et de bien-être\nSi vous souhaitez savoir à quoi ressemble l’environnement de travail chez Genetec, voici le lien vers notre vidéo d’entreprise: https://youtu.be/EupvfTWhRww?si=OuODVl0xkIFqdPZA\nNous savons que la diversité des parcours et des expériences apporte une grande valeur à nos équipes. Même si vous ne cochez pas toutes les cases nous vous encourageons à postuler - votre profil pourrait nous surprendre!\nMerci pour votre candidature, mais veuillez noter que seul(e)s les candidat(e)s sélectionné(e)s seront contacté(e)s. Les chasseurs de têtes et les agences de recrutement ne sont pas autorisés à soumettre des CV par l'intermédiaire de ce site web ou directement aux gestionnaires.\n---------------------------------------------------------------------------------------------------\nYour team’s dynamic:\nJoin a multidisciplinary team of computer vision, machine learning, artificial intelligence, and software development experts. Our team designs and develops intelligent cameras and advanced video analytics solutions that power Genetec products deployed worldwide.\nWe develop computer vision and machine learning algorithms that run across embedded devices, edge platforms, and cloud environments. To support these initiatives, we have built a scalable cloud infrastructure that enables the acquisition, storage, management, and generation of large-scale datasets, as well as the monitoring and orchestration of connected devices. This platform serves as the foundation for developing, training, and deploying AI models at scale.\nAs the Team Lead, Computer Vision & Machine Learning, you will report to the Manager, Computer Vision & Machine Learning. You will play a key role in the team’s success by fostering a collaborative, high-performing, and innovative environment. You will help drive day-to-day operations, remove obstacles, mentor team members, and ensure alignment between technical objectives, business priorities, and the product roadmap.\nYou will work closely with technical leads, software development teams, product managers, and other stakeholders to deliver state-of-the-art artificial intelligence and computer vision solutions.\nYour day at a glance:\nCoordinate, prioritize, and adapt team activities using Agile and Kanban methodologies \nCoach, mentor, and support team members in their professional and technical growth \nCollaborate with technical leaders to define technology strategies and identify the best approaches to achieve business objectives \nFoster innovation, experimentation, and continuous improvement across the team \nBuild a culture of trust, accountability, inclusion, and engineering excellence \nBalance execution, software quality, and long-term innovation goals \nEmpower team members to make informed decisions and take ownership of their work \nContribute to planning, prioritization, and strategic alignment of initiatives \nPartner with cross-functional teams to ensure seamless integration of AI solutions into Genetec products \nSupport the resolution of complex technical challenges and critical production issues \nTeam areas of focus\nComputer Vision & Imaging Platforms:\nContribute to the software, and occasionally hardware, development of Genetec smart cameras \nServe as a technical reference for imaging pipeline qualification and evaluation \nParticipate in the assessment and qualification of imaging components, including image sensors and optical systems \nDesign and optimize advanced image processing algorithms \nEnsure successful integration and optimization of video analytics on production platforms \nArtificial Intelligence & Machine Learning:\nDesign and develop analytics powered by deep learning and advanced AI techniques \nBuild reusable architectures for classification, detection, segmentation, tracking, and regression tasks \nTransform these architectures into scalable, high-performing production solutions \nEstablish and maintain AI development best practices, including: \nDataset management \nMLOps and automation \nDocker-based containerization \nSource control using Git \nModel validation, benchmarking, and monitoring \nContinuous deployment of analytics\nProduct Development:\nEnsure alignment between analytics development and product integration initiatives \nMonitor, measure, and improve analytics performance after customer deployment \nWork closely with support and engineering teams to troubleshoot and resolve performance and stability issues \nContribute to the evolution of the organization’s AI and computer vision 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