{"id":677012,"url":"https://alion.io/job/getenter-data-engineer","title":"Data Engineer","company":{"id":673266,"name":"Enter","domain":"getenter.ai","url":"https://alion.io/company/getenter","size_band":"51-200","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Ashby","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["São Paulo, Brazil"],"countries":["BR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"LLM","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-08-10T20:48:46Z","employer_posted_date":"2026-08-10","last_verified_at":"2026-10-28T06:24:27Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":78,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":78},"description":"Sobre a empresa:\nInteligência artificial é a maior revolução tecnológica da nossa geração, e nossa missão é fazer do Brasil um protagonista nessa história.\nA Enter combina expertise humana e inteligência artificial para executar, em escala, trabalhos críticos e de alto volume que ainda dependem de processos manuais. Nossa plataforma permite que grandes empresas atuem em fluxos complexos, começando pelas operações jurídicas e expandindo para toda empresa. Com valuation de USD 1.2 B e apoio de fundos como Sequoia e Founders Fund, nosso objetivo é protagonizar a revolução da IA no Brasil através da eficiência e tecnologia de ponta.\nEstamos expandindo para transformar a forma como organizações operam em escala. Aqui, você não vai apenas manter o status quo: vai criar soluções que resolvem problemas reais de grandes empresas e ajudar a definir como será a próxima geração de produtividade no Brasil.\nSobre a área de Engenharia e Dados\nEngenharia e Dados é a área responsável por construir e operar os sistemas que sustentam nossa plataforma de IA em produção, enfrentando desafios de escala únicos no Brasil: processamos milhões de documentos e bilhões de tokens de LLM diariamente. Isso exige uma gestão de pipelines de dados de alta escala e uma infraestrutura robusta capaz de suportar análises avançadas em tempo real.\nEstamos na fronteira da modelagem de dados complexos para sistemas baseados em LLMs, onde a qualidade e a governança de dados são críticas para garantir resultados confiáveis. Enfrentamos problemas reais de sistemas distribuídos e IA em produção, como não determinismo e latência, que exigem fundamentos sólidos de engenharia de dados e criatividade para resolver sob incerteza. Somos organizados em squads multidisciplinares que colaboram para garantir que cada peça da nossa arquitetura de dados suporte o crescimento exponencial da nossa plataforma.\nBuscamos maestria técnica e rigor na gestão de dados. Preferimos o excesso de cuidado com a integridade dos sistemas à negligência, sabendo que criar soluções excepcionais de IA exige dados estruturados com precisão e uma infraestrutura de alto desempenho. Aqui, priorizamos a excelência técnica e a entrega de valor real, colocando os desafios de dados no centro da nossa estratégia de inovação.\nO que é a vaga?\nEsta é a primeira contratação dedicada de Engenharia de Dados na Enter. Você terá a missão de fundar a área, estabelecendo do zero as boas práticas de arquitetura, qualidade e infraestrutura. O desafio é resolver na raiz as ineficiências atuais (como a lentidão de consultas e a falta de padronização) garantindo que as decisões sejam guiadas por dados. Como você será a primeira pessoa dedicada, não haverá uma camada superior de revisão técnica imediata; por isso, buscamos um perfil Sênior com total autonomia para desenhar a estratégia, implementar ferramentas e construir a fundação analítica da empresa.\nQuais serão suas responsabilidades?\nArquitetura do Motor de Dados: Construir e evoluir o ecossistema central de dados da Enter, garantindo que outros times possam consumir, organizar e extrair valor de forma autônoma, escalável e performática.\n\nEngenharia de Analytics e Modelagem: Estruturar dados transacionais complexos para consumo analítico, desenhando pipelines de alta escala e soluções de Data Warehouse e OLAP que suportem decisões estratégicas de negócio.\n\nQualidade e Governança de Dados: Implementar processos rigorosos de qualidade, observabilidade e testes automatizados, eliminando inconsistências e garantindo que os dados sejam uma fonte confiável para toda a companhia.\n\nParceria Estratégica com Produto, Engenheria e Operações: Atuar como ponte entre os times de Produt, Engenharia e Operações (AID), traduzindo demandas de negócio em arquiteturas de dados robustas e soluções que aceleram a entrega de valor.\n\nFundação da Cultura de Dados: Como primeira contratação dedicada, definir a stack, os processos e as melhores práticas de Engenharia de Dados na empresa, atuando como a referência técnica para escalabilidade e governança.\n\nConduzir iniciativas entre times: Liderar projetos complexos que atravessam múltiplos times\n\nGerenciar ambiguidade e alinhamento entre times: Estruturar o caminho em cenários onde nem o problema nem os donos estão claros, alinhando múltiplas partes interessadas sem autoridade formal sobre elas.\n\nReduzir risco de projetos complexos antecipadamente: Identificar riscos estruturais que afetam múltiplos times no início do ciclo, antes que virem problema de execução.\n\nRequisitos (O que buscamos?)\nConstrução de Infraestrutura do Zero: Experiência comprovada construindo infraestrutura de dados do zero, com repertório para desenhar soluções, não apenas operando plataformas já estabelecidas.\n\nModelagem de Dados e Data Warehousing: Maturidade sólida em modelagem de dados, arquitetura de data warehouses e organização de fluxos analíticos.\n\nAutoridade em Data Quality: Experiência prática na implementação de observabilidade e testes estruturados de dados em produção (não apenas em teoria).\n\nAlto Volume de Dados: Vivência com alto volume de dados transacionais.\n\nMentalidade de Software Engineer: Habilidades para programar e desenhar sistemas, com fluência em engenharia de software para além da operação de ferramentas de dados.\n\nVisão de negócio aplicada à técnica: Entendimento de como as decisões técnicas se conectam a resultado de negócio, priorizando o que gera mais impacto.\n\nTrabalho em Ambientes Ágeis: Histórico de trabalho em squads multidisciplinares, comunicando riscos técnicos de forma clara para gestores não-técnicos\n\nComunicação: Habilidade para articular decisões técnicas complexas para diferentes stakeholders, garantindo alinhamento e transparência.\n\nIntensidade e Energia: Capacidade de sustentar um ritmo de entrega acelerado e de alta qualidade. Você prospera em ambientes de startup, mantendo foco e energia mesmo sob alta cobrança e ambiguidade.\n\nPerfil \"Mão na Massa\": Você possui uma postura prática e operacional, não apenas definindo estratégias, mas também se envolvendo ativamente na execução, seja prototipando soluções, configurando ferramentas, realizando análises ou resolvendo problemas operacionais críticos para garantir que o projeto avance.\n\nTrabalho Colaborativo: Você prospera em ambientes colaborativos, valorizando a troca de conhecimento e a construção coletiva de soluções, trabalhando de forma fluida com times multidisciplinares.\n\nDisponibilidade Presencial: Disponibilidade para atuação 100% presencial em São Paulo (Pinheiros), de segunda a sexta-feira.\n\nO que não é necessário\nReal-time analytics: Não é uma necessidade atual do negócio.\n\nEspecialista em ferramenta única: Não é preciso dominar uma linguagem ou plataforma específica, valorizamos a base técnica.\n\nSinais de que não é um bom fit\nDependência de infraestrutura pronta: Nunca construiu algo do zero e não tem repertório para arquitetar soluções.\n\n\"Refém\" de ferramentas: Foca excessivamente em tecnologias específicas em vez de fundamentos.\n\nAversão a código: Evita ou tem receio de escrever software, focando apenas em configuração de ferramentas.\n\nDiferenciais (Nice to Have)\nClientes Enterprise: Experiência com B2B, ciclos longos e requisitos complexos.\n\nDomínio de Setores Regulados: Experiência prática no desenvolvimento de soluções digitais para o setor jurídico (LegalTech), financeiro (FinTech), ou outros mercados com alta complexidade regulatória e operacional.\n\nVivência com Produtos baseados em IA/LLM: Experiência em produtos cujo core da proposta de valor envolve inteligência artificial ou modelos de linguagem, demonstrando capacidade de gerir a incerteza e a performance inerentes a essas tecnologias.\n\nPor que se juntar a nós?\nNa Enter, você molda o futuro da IA no Brasil, atuando com:\nObsessão por Impacto: Focamos em resultados que movem o ponteiro do cliente.\n\nVelocidade e Autonomia: Valorizamos quem toma decisões rápidas com ownership.\n\nHumildade Intelectual: Somos um time de mentes brilhantes, mas o ego fica na porta. Estamos sempre dispostos a aprender, ensinar e admitir quando não sabemos algo.\n\nTransparência: Honestidade sobre erros e acertos para crescermos rápido.\n\nOferecemos autonomia, propósito e a chance de resolver desafios técnicos inéditos ao lado da liderança.\nO que oferecemos:\nBuscamos os melhores talentos e, por isso, oferecemos um pacote de remuneração e benefícios desenhado para valorizar o seu desempenho e qualidade de vida:\nRemuneração Competitiva: Pacote de remuneração atrativo e alinhado aos padrões das melhores empresas de tecnologia e consultorias estratégicas do mercado.\n\nPlano de Saúde: Cobertura de saúde abrangente para cuidar do seu bem-estar.\n\nAuxílio Moradia: Benefício exclusivo de auxílio moradia para aqueles que residem nas proximidades do nosso escritório em Pinheiros, facilitando a mobilidade e o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.\n\nAmbiente: Colaborativo, de alto desempenho e com acesso direto à liderança.\n\nComo é o Nosso Processo Seletivo\nNossa régua de contratação é alta por um motivo simples: queremos que você trabalhe ao lado das mentes mais brilhantes do mercado.\nEntrevista Inicial: Alinhamento de expectativas, trajetória profissional e motivação.\n\nR1: O Case Técnico: Um desafio analítico e prático simulando um desafio de Dados.\n\nR2: Entrevista com o Gestor da Vaga/Hiring Manager: Discussão profunda sobre o case, suas escolhas estruturais, postura consultiva e capacidade de conduzir projetos.\n\nEntrevista Cultural: Uma conversa focada nas dimensões comportamentais baseada nos valores da Enter, conduzida por líderes seniores da empresa.","description_format":"text","description_chars":9620,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":{"level":"master","optional":false},"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Portuguese","level":"Advanced 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